【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，尤其涉及一种柔性负载分配与供电优化方法及系统。
技术介绍
1、随着现代电力系统的用电需求不断增长和用电环境的日益复杂化，传统的负载分配与供电优化方法已难以应对多样化的负载特性、动态的用电需求、不确定的供电资源以及高要求的系统稳定性和成本优化。
2、现有技术通常采用固定的负载分配策略，或简单的动态调整方法，这些方法在面对复杂的用电环境和多样化的供电资源时，表现出明显的局限性。例如，它们往往无法有效平衡高优先级和低优先级负载的供电需求，导致资源浪费或不足；同时，对新能源的利用效率较低，难以及时应对供电波动和负载变化，导致系统稳定性和响应速度下降。此外，传统的供电方法在成本优化方面也缺乏灵活性，无法充分发挥新能源等低成本能源的优势，从而增加了总体供电成本。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：如何在复杂用电环境下，实现负载的柔性分配与供电资源的优化配置，以提高供电效率、系统稳定性和经济性。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种柔性负载分配与供电优化方法，包括：
5、采集用电环境中负载需求和供电设备的供电能力；
6、进行第一分类，将负载分为多级负载集；
7、基于负载需求和供电设备的供电能力，利用动态规划算法求解负载分配问题；
8、实时监测用电环境的运行状态，通
9、作为柔性负载分配与供电优化方法的一种优选方案，其中：
10、所述采集用电环境中负载需求和供电设备的供电能力包括：
11、通过传感器和监控系统实时获取负载的功率需求以及供电设备的供应能力。
12、作为柔性负载分配与供电优化方法的一种优选方案，其中：
13、所述进行第一分类，将负载分为多级负载集包括：
14、根据负载的优先级、重要性和实时需求，将负载分为多级负载集；
15、通过计算负载的综合优先级，用于衡量该负载的重要性和紧急程度，其中综合优先级基于负载的重要性等级、紧急程度和实时需求权重计算；
16、确定各权重系数，确保负载的重要性等级、紧急程度和实时需求在该负载的综合优先级中占比之和为1。
17、作为柔性负载分配与供电优化方法的一种优选方案，其中：
18、所述利用动态规划算法求解负载分配问题包括：
19、通过动态规划算法优化负载分配，以最小化供电成本为目标函数，并满足负载功率需求、供电设备供电能力限制以及分配功率非负的约束条件；
20、基于负载的需求功率和优先级加权值，通过递推逻辑计算前k个负载在供电设备容量为j时的最优价值，优化负载与供电设备的分配策略。
21、作为柔性负载分配与供电优化方法的一种优选方案，其中：
22、所述递推逻辑包括：
23、若当前供电设备容量不足以满足负载k的需求，则直接沿用前k-1个负载的最优值f(k-1,j)；
24、若容量足够，则比较分配负载k与不分配负载k的价值，取两者最大值。
25、作为柔性负载分配与供电优化方法的一种优选方案，其中：
26、所述实时监测用电环境的运行状态，通过遗传算法调整供电策略包括：
27、初始化种群，每个个体表示一种供电方案；
28、根据适应度函数选择种群；对种群进行交叉和变异操作，生成新的供电方案；重复迭代，直至满足优化目标或达到预设的迭代次数。
29、作为柔性负载分配与供电优化方法的一种优选方案，其中：
30、所述适应度函数表示为：
31、
32、其中，f(x)表示供电方案x的适应度值，表示总供电成本的负值；
33、cij表示单位供电成本；xij表示供电方案中负载i从供电设备j获取的功率。
34、第二方面，本专利技术实施例提供了一种柔性负载分配与供电优化系统，包括：
35、负载与供电能力采集模块，用于采集用电环境中负载需求和供电设备的供电能力；
36、负载多级分类模块，用于进行第一分类，将负载分为多级负载集；
37、负载动态规划分配模块，用于基于负载需求和供电设备的供电能力，利用动态规划算法求解负载分配问题；
38、供电策略优化模块，用于实时监测用电环境的运行状态，通过遗传算法调整供电策略。
39、第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算设备，包括：
40、存储器和处理器；
41、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的柔性负载分配与供电优化方法。
42、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述的柔性负载分配与供电优化方法。
43、本专利技术的有益效果：本专利技术通过柔性负载分配和供电优化方法，结合动态规划算法和分布式优化模型，能够在复杂用电环境下实现负载与供电资源的高效匹配。通过优先为关键负载和高优先级负载分配资源，降低了非必要负载的功率消耗，使得整体供电效率显著提升。应用场景测试表明，本方法可将电能利用率提高约15％-30％，同时有效减少能源浪费；系统通过实时监测与反馈机制，结合动态调整策略，应对复杂环境中的供电波动和负载变化。特别是在新能源与传统电网协同供电的场景下，本方法能优先利用新能源资源，降低对传统电网的依赖，确保关键设备的持续稳定运行。实验结果表明，使用本方法后，系统的供电稳定性提升约20％-25％，对负载波动的响应时间缩短约10％-20％；本专利技术有效降低了单位供电成本，特别是在新能源场景下，充分发挥了光伏、风电等低成本能源的优势，减少传统电网供电成本。此外，本方法适用于工业园区、数据中心、智能电网和偏远地区的多种复杂用电环境，具有较强的灵活性和可扩展性。应用结果显示，用电高峰期的电力支出降低约15％-25％，供电模式更加智能化和多样化。
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1.一种柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述采集用电环境中负载需求和供电设备的供电能力包括：
3.如权利要求2所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述进行第一分类，将负载分为多级负载集包括：
4.如权利要求3所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述利用动态规划算法求解负载分配问题包括：
5.如权利要求4所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述递推逻辑包括：
6.如权利要求5所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述实时监测用电环境的运行状态，通过遗传算法调整供电策略包括：
7.如权利要求6所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述适应度函数表示为：
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的柔性负载分配与供电优化方法的系统，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时
...【技术特征摘要】
1.一种柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述采集用电环境中负载需求和供电设备的供电能力包括：
3.如权利要求2所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述进行第一分类，将负载分为多级负载集包括：
4.如权利要求3所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述利用动态规划算法求解负载分配问题包括：
5.如权利要求4所述的柔性负载分配与供电优化方法，其特征在于，所述递推逻辑包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：田小航，邵兵昌，杨津听，王荣泰，胡余，
申请(专利权)人：云南电力技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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