【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及猪场监测，更具体地说，涉及一种猪场养殖数据智能检测溯源系统及方法。
技术介绍
1、随着社会对猪肉食品安全监管和社会公众对猪肉质量安全意识的提高，猪肉质量安全问题引起了人们的普遍关注，但目前猪肉质量安全现状不容乐观。近年来爆发的多起恶性问题猪肉事件表明:目前猪肉质量安全问题还在相当程度上存在，肉类市场猪肉质量安全隐患依然较多，形势依然相当严峻。
2、尽管我国在猪肉质量安全方面采取了一系列的管理措施，但从源头上加强猪肉质量安全的措施并不多，现有的措施主要通过检测猪肉中的有害物质含量或猪肉屠宰加工和流通中的各个环节来保障猪肉质量安全，但是，对于猪肉质量安全的源头-生猪养殖环节的管理措施仍然不足，生猪养殖过程的监管十分薄弱。并且，生猪养殖管理目前缺乏一套完整的、科学有效的管理方法和管理体系，传统的养殖手段导致养殖数据记录缺失，养殖质量没有可靠的溯源途径，养殖风险难以估量。生猪养殖者没有积极性也没有能力去关注猪肉质量安全隐患。鉴于此，我们提出一种猪场养殖数据智能检测溯源系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，适应现实需要，提供一种猪场养殖数据智能检测溯源系统及方法，以解决当前猪场养殖缺乏追溯方法和管理体系导致养殖风险难以估量，猪肉质量安全存在隐患的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，包括：
3、数据采集层，包括多类型传感器网络、视频监控系统、无线通信
4、数据处理与分析层，用于利用大数据平台进行数据分析和挖掘，并通过智能分析模型对猪舍环境状态、猪只个体健康状况进行分析和评判，将数据分析结果上传至溯源与决策支持层；
5、溯源与决策支持层，用于通过区块链溯源系统实现溯源查询和有效监管，通过决策支持系统给出养殖建议与预警信息。
6、优选地，所述多类型传感器网络包括温湿度传感器网络、co2浓度传感器网络、氨浓度传感器网络、光照传感器网络、硫化氢传感器网络，以及微动开关网络；
7、所述温湿度传感器网络包括多个温湿度传感器，用于获取猪舍内各点的温湿度数据；
8、所述co2浓度传感器网络包括多个co2浓度传感器，用于获取猪舍内的co2浓度；
9、所述氨浓度传感器网络包括多个氨浓度传感器，用于获取猪舍内的氨浓度；
10、所述光照传感器网络包括多个光照传感器，用于获取猪舍内各光照强度的数据；
11、所述硫化氢传感器网络包括多个硫化氢传感器，用于获取猪舍内的硫化氢数据；
12、所述微动开关网络包括多个微动开关，用于获取猪只个体状态数据。
13、优选地，所述视频监控系统包括摄像头，用于获取猪只个体和群体活动情况；
14、所述无线通信网络用于传感器网络与视频监控系统的有线或无线数据传输；
15、所述数据加密与安全传输，用于将数据加密处理，并通过无线网络传输至服务器端，并保证数据的安全性和可靠性。
16、优选地，所述数据处理和分析层包括大数据处理平台、智能分析模型；
17、所述大数据处理平台包括数据接入和管理、数据存储、数据处理分析，以及结果呈现；
18、所述数据接入和管理，用于提供数据集的标准化、数据采集和清洗、数据预处理，以及数据解析；
19、所述数据存储包括存储类型、存储结构，以及存储方式，用于实现数据的存储与管理；
20、所述数据处理分析，用于对经输入的数据经过数据清洗、数据分析和数据挖掘，得到环境质量指标和猪只个体状态指标；
21、所述结果呈现通过柱状图、饼图、曲线图来展示环境质量结果和猪只个体状态结果；
22、所述智能分析模型包括环境质量分析模型、猪只个体状态分析模型；
23、所述环境质量分析模型，用于实现对猪舍环境质量进行分析和评判；
24、所述猪只个体状态分析模型，用于实现对猪只个体健康状态进行分析和评判。
25、优选地，所述溯源与决策支持层包括区块链溯源管理系统、决策支持系统；
26、所述区块链溯源管理系统包括追溯模块、分享模块、存储模块、监管模块，用于数据存储、溯源、监督以及预警机制，并给出养殖建议；
27、所述追溯模块，用于数据溯源查询，根据溯源查询结果，了解各养殖户的养殖模式和养殖水平；
28、所述分享模块，用于实现与网络平台的对接，实现溯源系统的便捷使用；
29、所述存储模块，用于实现数据的存储；
30、所述监管模块，用于监管部门的监督与管理，了解养殖户的产品以及养殖环境情况；
31、所述决策支持系统，用于基于大数据平台、人工智能系统进行数据分析、数据挖掘建立决策支持系统，实现养殖建议和决策支持。
32、一种猪场养殖数据智能检测溯源系统的实现方法，包括如下步骤：
33、s1：数据采集与安全传输，通过多类型传感器网络、视频监控系统采集猪舍内的环境数据和猪只个体数据，利用无线通信网络和数据加密与安全传输实现数据的传输和加密；
34、s2：数据分析与智能评判，利用大数据平台进行数据分析和挖掘，并利用智能分析模型对猪舍环境、猪个体健康状况进行分析和评判；
35、s3：深度分析与指标界定，根据采集到数据进行多层次的数据分析、数据挖掘和评价，得到相应环境质量、猪只状态指标的等级和范围；
36、s4：溯源构建与监管保障，建立区块链溯源系统，实现溯源查询和有效监管；
37、s5：决策支持与预警提示，建立决策支持系统，给出养殖建议、预警信息。
38、优选的，所述步骤s2包括步骤s201：
39、s201：采用大数据平台对多类型传感器采集的数据进行分析，使用智能检测方法对猪舍内环境状态进行分析和评定，分析评价的标准和依据是gb/t8808、gb18596、gb/t18599、gb14143和gb/t18883。
40、优选的，所述步骤s3包括步骤s301；
41、s301：根据分析评价的标准和依据,对环境质量指标、猪只个体状态指标进行分析和评定，将评定值归一化到[0,1]，并划定3个等级：[1,0.8]优良、[0.8,0.6]中等、[0.6,0]差，最后采用树图、柱状图进行评定结果呈现。
42、优选的，所述步骤s5包括步骤s501、s502、s503；
43、s501：通过大数据平台分析结果，给出决策支持的建议，并通过专家系统、知识系统实现决策支持的建议和预警信息的查询；
44、s502：决策支持系统能够根据采集到的数据经过分析评价后进行预警，并给出预警本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在于，所述多类型传感器网络包括温湿度传感器网络、CO2浓度传感器网络、氨浓度传感器网络、光照传感器网络、硫化氢传感器网络，以及微动开关网络；
3.根据权利要求2所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在于，所述视频监控系统包括摄像头，用于获取猪只个体和群体活动情况；
4.根据权利要求3所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在，所述数据处理和分析层包括大数据处理平台、智能分析模型；
5.根据权利要求4所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在，所述溯源与决策支持层包括区块链溯源管理系统、决策支持系统；
6.根据权利要求5所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统的实现方法，其特征在于，所述步骤S2包括步骤S201；
8.根据权利要求6所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统的实现方法，
9.根据权利要求8所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统的实现方法，其特征在于，所述步骤S5包括步骤S501、S502、S503；
10.根据权利要求9所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统的实现方法，其特征在于，所述方法还包括步骤S6；
...【技术特征摘要】
1.一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在于，所述多类型传感器网络包括温湿度传感器网络、co2浓度传感器网络、氨浓度传感器网络、光照传感器网络、硫化氢传感器网络，以及微动开关网络；
3.根据权利要求2所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在于，所述视频监控系统包括摄像头，用于获取猪只个体和群体活动情况；
4.根据权利要求3所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在，所述数据处理和分析层包括大数据处理平台、智能分析模型；
5.根据权利要求4所述一种猪场养殖数据智能检测溯源系统，其特征在，所述溯源与决策支持层...
【专利技术属性】
技术研发人员：何永鹏，程吉辉，严童，李锐锋，黄李乐，
申请(专利权)人：桦鸿科技重庆有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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