【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，具体而言，涉及一种数据机房集成安全管理方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展和数据量的急剧增长，数据中心（尤其是数据机房）在全球范围内的建设与运营规模不断扩展。现代数据机房作为支撑企业运营和保障重要数据安全的关键基础设施，承载着大量的数据存储、处理和备份任务。如何在保证数据安全性的同时，提高数据存储和传输的效率，成为当前数据机房管理中的重要课题。
2、当前现有技术中，数据机房进行数据备份时：确定主备份设备，将其他设备存储或采集的信息到主备份设备中，在传输时利用网络传输到主备份设备，在实际传输中，由于存在网络环境、实况环境等不可控因素，导致设备将数据信息传输到主备份设备的速度大小会受影响，该传输速度如果设置高了，在网络状态比较差时，会有数据大量的丢失，若设置低了，会为数据传输带来不便，无法保证高效传输。
3、因此，有必要设计一种数据机房集成安全管理方法及系统用以解决当前技术中存在的问题。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出了一种数据机房集成安全管理方法及系统，旨在解决当前无法根据实际情况对数据传输过程进行针对性、灵活性设定与调节的问题。
2、一个方面，本专利技术提出了一种数据机房集成安全管理方法，包括：
3、采集机房内各数据库的待传输数据，获取各所述待传输数据的数据量以及数据类型，分别将每一所述待传输数据的数据量与对应的数据量范围进行比对，根据比对结果将所有所述待传输数据构建为待传输数据链；p>
4、基于数据重要模型输出所述待传输数据链的重要度，并根据所述重要度以及各所述数据量确定所述待传输数据链的初始存储速度；
5、采集各所述数据库的第一影响值与第二影响值，根据所述第一影响值与第二影响值确定综合影响值，并根据所述综合影响值判断是否对所述初始存储速度进行调整；
6、当判定对所述初始存储速度进行调整时，将所述初始存储速度以及综合影响值作为特征向量与历史调整方案进行比对，确定调整系数对所述初始存储速度进行调整；
7、以调整后的存储速度将所述待传输数据链存储至机房备份数据库。
8、进一步的，所述数据量范围通过以下获取：
9、获取各所述数据库的平均传输数据量；
10、采集各所述数据库的历史运行数据，提取非异常运行数据，并从所述非异常运行数据中提取对应的非异常历史传输数据范围；
11、将所述非异常历史传输数据范围与所述平均传输数据量进行对比，并根据数值大小关系生成所述数据量范围，其中，所述数据量范围包括左边界值和右边界值。
12、进一步的，根据比对结果将所有所述待传输数据构建为待传输数据链时，包括：
13、将所述待传输数据的数据量小于或等于对应的数据量范围的数据划入第二传输集合，统计第二传输集合中待传输数据的数量并生成对应的第二连接节点，基于所述第二连接节点将所述二传输集合中的所有待传输数据进行连接得到第二数据链；
14、将所述待传输数据的数据量大于对应的数据量范围的数据划入第一传输集合，统计第一传输集合中待传输数据的数量并生成对应的第一连接节点，基于所述第一连接节点将所述第一传输集合中的所有待传输数据进行连接得到第一数据链；
15、确定分割节点，并根据所述分割节点将所述第一数据链的尾待传输数据和所述第二数据链的首待传输数据进行整合，获得所述待传输数据链。
16、进一步的，基于数据重要模型输出所述待传输数据链的重要度时，包括：
17、根据历史待传输数据链的重要度评价数据构建历史数据集；
18、将所述历史数据集按照预设比例抽样得到训练子集和测试子集；
19、获取预先选取的神经网络模型，并根据所述训练子集对所述神经网络模型进行迭代训练，根据所述测试子集对迭代训练后的神经网络模型进行评价，并得到所述数据重要模型。
20、进一步的，根据所述重要度以及各所述数据量确定所述待传输数据链的初始存储速度时，包括：
21、；
22、其中，s表示初始存储速度，z表示待传输数据链的重要度，li表示第i数据库的数据量，n表示数据库的数量，l0表示平均传输数据量，s0表示备份数据库的额定传输速度，a1、a2表示权重系数。
23、进一步的，采集各所述数据库的第一影响值与第二影响值，根据所述第一影响值与第二影响值确定综合影响值时，包括：
24、采集各所述数据库的环境信息与网络信息，所述环境信息包括环境温度，所述网络信息包括信号带宽；
25、将小于或等于标准环境信息的值构建为第一影响值；
26、将小于或等于标准网络信息的值构建为第二影响值；
27、所述综合影响值通过下式计算获得：
28、；
29、其中，y为综合影响，n1为第一影响值中影响值的数量，qn为第一影响值中第n个影响值，bn为第一影响值中第n个影响值对应的权重，e1为标准环境信息，maxd1表示为分别计算第一影响值中所有影响值与标准环境信息的差值，并选取一个最大的差值，n2为第二影响值中传输值的数量，wm为第二影响值中第m个影响值，hm为第二影响值中第m个影响值对应的权重，e2为标准网络信息，maxd2表示为分别计算第二影响值中所有影响值与标准网络信息的差值，并选取一个最大的差值。
30、进一步的，根据所述综合影响值判断是否对所述初始存储速度进行调整时，包括：
31、将所述综合影响值与影响值阈值进行比对，根据比对结果判断是否对所述初始存储速度进行调整；
32、当所述综合影响值小于或等于影响值阈值时，判定不对所述初始存储速度进行调整；
33、当所述综合影响值大于影响值阈值时，判定对所述初始存储速度进行调整。
34、进一步的，将所述初始存储速度以及综合影响值作为特征向量与历史调整方案进行比对，确定调整系数对所述初始存储速度进行调整时，包括：
35、分别计算历史调整方案中各历史特征向量与所述特征向量的相似度；
36、当所述历史调整方案中存在与所述特征向量的相似度大于相似度阈值的数据时，选取最大相似度对应的历史调整系数作为所述调整系数对所述初始存储速度进行调整；
37、当所述历史调整方案中各历史特征向量与所述特征向量的相似度均小于或等于相似度阈值时，选取最大相似度对应的历史调整系数作为初始调整系数，根据所述最大相似度与所述相似度阈值的差值确定修正系数对所述初始调整系数进行修正，以修正后的调整系数作为所述调整系数对所述初始存储速度进行调整。
38、进一步的，根据所述最大相似度与所述相似度阈值的差值确定修正系数对所述初始调整系数进行修正时，包括：
39、获取所述最大相似度与所述相似度阈值的差值，记为相似差值，所述修正系数与所述相似差值成正比关系，所述修正系数取值范围为（0，1）。
40、与现有技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据机房集成安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，所述数据量范围通过以下获取：
3.根据权利要求2所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，根据比对结果将所有所述待传输数据构建为待传输数据链时，包括：
4.根据权利要求3所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，基于数据重要模型输出所述待传输数据链的重要度时，包括：
5.根据权利要求4所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，根据所述重要度以及各所述数据量确定所述待传输数据链的初始存储速度时，包括：
6.根据权利要求5所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，采集各所述数据库的第一影响值与第二影响值，根据所述第一影响值与第二影响值确定综合影响值时，包括：
7.根据权利要求6所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，根据所述综合影响值判断是否对所述初始存储速度进行调整时，包括：
8.根据权利要求7所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，将所述初始存储速度以及综合影响值作为
9.根据权利要求8所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，根据所述最大相似度与所述相似度阈值的差值确定修正系数对所述初始调整系数进行修正时，包括：
10.一种数据机房集成安全管理系统，用于应用如权利要求1-9任一项所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数据机房集成安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，所述数据量范围通过以下获取：
3.根据权利要求2所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，根据比对结果将所有所述待传输数据构建为待传输数据链时，包括：
4.根据权利要求3所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，基于数据重要模型输出所述待传输数据链的重要度时，包括：
5.根据权利要求4所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，根据所述重要度以及各所述数据量确定所述待传输数据链的初始存储速度时，包括：
6.根据权利要求5所述的数据机房集成安全管理方法，其特征在于，采集各所述数据库的第一影响值与第二影...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡波，张玉飞，葛从明，屠言辉，王朋辉，周美华，
申请(专利权)人：容讯智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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