【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及实验数据监测，尤其涉及一种实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统。
技术介绍
1、在生物、化学以及医疗等实验过程中，需要对样本的数据变化进行实时监测，确保样本容器中的浓度变化、水分以及温度状态进行实时监测，依次确保样本的变化在可预测范围内。但是由于工作人员并非时刻在线，每天仅五分之一的时间对培养皿进行关注，这就造成样本容器中溶剂容易被污染。
2、现有专利公开了一种实验室样本培育数据监测系统及方法(公开号cn117057594a)，该系统具体包括：培养任务管理模块，培养数据录入模块，提醒模块及数据监测模块。培养任务管理模块根据各培养任务的细菌菌种信息，每间隔预设时间向提醒模块发送第一提醒信号，提醒模块收到第一提醒信号后提醒工作人员录入对应培养任务的培养数据。该专利所公开的技术中，对样本容器中细胞变化量的监测缺少具体量化的监测指标，这就造成对培养皿中细胞的监测和分析不够精准，从而难以对样本性能指标以及是否超出阈值来进行评估。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，解决了上述
技术介绍
中的问题。
2、为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，更具体的说是一种实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，包括样本跟踪模块、指标定义模块、数据收集模块、数据分析模块、性能监测模块、数据存储模块、趋势分析模块、实时预警模块；
3、其中，所述数据收集模块，用于对实验仪器所
4、所述数据分析模块，用于对每次收集的数据进行可视化分析，与历史日志所存储的数据进行相关性分析，以及与样本变量之间的回归分析；
5、所述性能监测模块，用于对所采集实验数据的准确性、精密度以及灵敏度进行监测；
6、所述实时预警模块，根据质量监测模块的反馈来向实验室管理员发出实验数据预警。
7、更进一步的，所述性能监测模块还包括有质量监测模块；
8、所述质量监测模块，用于对同一实验样本数据进行多次测量，计算结果的标准偏差和变异系数以评估精密度。
9、更进一步的，所述性能监测模块通过对样本实验数据的准确性、精密度以及灵敏度，来确定实验数据的性能指标是否超过阈值，有：
10、
11、式中，c表示数据采集模块所采集实验数据的性能指标系数，h表示数据收集模块检测的实验数据的准确系数，g表示数据收集模块检测的实验数据的紧密度系数，k表示数据收集模块检测的实验数据的灵敏度系数；
12、当c≤65％时，则表示监测的实验性能指标没有超过设定的阈值；
13、当c＞65％时，则表示监测的实验性能指标超过设定的阈值，此时需要反馈至实时预警模块进行预警。
14、更进一步的，通过实验测量值与真实值之间的差值，以及实验测量结果与预测值之间的差值，来确定实验数据的准确性，有：
15、
16、式中，h表示数据收集模块检测的实验数据的准确系数，a表示实验测量平均值与真实值之间的差值，s表示实验测量结果的平均值与预测值之间的差值。
17、更进一步的，通过误差相对于真实值的比例，以及测量值分布的离散程度，来确定实验数据的精密度，有：
18、
19、式中，g表示数据收集模块检测的实验数据的紧密度系数，m表示误差相对于真实值的比例，r表示测量值分布的离散程度。
20、更进一步的，通过测试检测到的平均数据与真实值相同的比例，以及测量值分布的离散程度，来进一步确定实验数据的灵敏度，有：
21、
22、式中，k表示数据收集模块检测的实验数据的灵敏度系数，p表示测量值的数量与真实值相同的比例，r表示测量值分布的离散程度。
23、更进一步的，所述样本跟踪模块，用于对常规分析中添加已知浓度的质控样本，进行定期检查分析结果与预期值的偏差。
24、更进一步的，所述指标定义模块，用于量化评估样本及实验结果的性能。
25、更进一步的，所述数据存储模块，用于将所采集的实验数据，以及数据分析结果和预警状态信息进行存储。
26、有益效果：
27、1、本专利技术通过对实验数据的测量数据、样本实际数据以及系统预估数据的综合评估，来对样本的合成过程中进行预警，保证实时收集的样本数据能够正常化发展，避免出现因监测不及时而造成实验样本的污染。
28、2、本专利技术通过性能监测模块对样本实验数据的准确性、精密度以及灵敏度进行检测，通过质量监测模块来对对同一实验样本数据进行多次测量，这样可以提高系统对实验样本测量的精准度。
29、3、本专利技术通过变更预警的阈值来对不同的实验样本可以进行不同阈值设定。
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1.一种实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于，包括样本跟踪模块、指标定义模块、数据收集模块、数据分析模块、性能监测模块、数据存储模块、趋势分析模块、实时预警模块；
2.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述性能监测模块还包括有质量监测模块；
3.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述性能监测模块通过对样本实验数据的准确性、精密度以及灵敏度，来确定实验数据的性能指标是否超过阈值，有：
4.根据权利要求3所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：通过实验测量值与真实值之间的差值，以及实验测量结果与预测值之间的差值，来确定实验数据的准确性，有：
5.根据权利要求4所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：通过误差相对于真实值的比例，以及测量值分布的离散程度，来确定实验数据的精密度，有：
6.根据权利要求5所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于
7.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述样本跟踪模块，用于对常规分析中添加已知浓度的质控样本，进行定期检查分析结果与预期值的偏差。
8.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述指标定义模块，用于量化评估样本及实验结果的性能。
9.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述数据存储模块，用于将所采集的实验数据，以及数据分析结果和预警状态信息进行存储。
...【技术特征摘要】
1.一种实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于，包括样本跟踪模块、指标定义模块、数据收集模块、数据分析模块、性能监测模块、数据存储模块、趋势分析模块、实时预警模块；
2.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述性能监测模块还包括有质量监测模块；
3.根据权利要求1所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：所述性能监测模块通过对样本实验数据的准确性、精密度以及灵敏度，来确定实验数据的性能指标是否超过阈值，有：
4.根据权利要求3所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特征在于：通过实验测量值与真实值之间的差值，以及实验测量结果与预测值之间的差值，来确定实验数据的准确性，有：
5.根据权利要求4所述的实验室数据和指标监测分析方法及决策支持管理系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：文启林，张秀明，
申请(专利权)人：深圳市惠康信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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