System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种光储充放一体化控制器方法及系统技术方案_技高网

一种光储充放一体化控制器方法及系统技术方案

技术编号:44563657 阅读:9 留言:0更新日期:2025-03-11 14:22
本发明专利技术公开了一种光储充放一体化控制器方法及系统,方法包括:获取微电网运行参数及指令,根据所述微电网运行参数及指令构建因素耦合模型,并基于面向多种场景下的微电网运行目标,生成优化控制策略;基于所述优化控制策略构建微电网自治运行能量平衡模型,并利用下垂控制方法构建微电网源网荷储调度能量平衡策略;根据能量平衡模型和能量平衡策略设计智能算法轻量化技术和本地控制策略,所述本地控制策略包括电压越限控制和超容控制;根据所述智能算法轻量化技术和本地控制策略设计基于内部总线的光储充放一体化控制器,进行能源监控,制定能源平衡策略,实现源网荷储能量监测和平衡自治。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统控制仪器,尤其涉及一种光储充放一体化控制器方法及系统


技术介绍

1、在新型电网背景下,研究光储充电放电一体化控制器具有重要的意义。随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展,电网系统正面临着前所未有的挑战和机遇。光储充电放电一体化控制器作为连接太阳能发电、储能系统和电动汽车充电站的关键技术,对于推动能源的高效利用、提高电网的稳定性和可靠性、促进电动汽车的普及以及实现能源的可持续发展具有深远的影响。

2、然而现有的光储充放电技术在技术上仍存在一些问题。光储充电放电一体化控制器的建设需要集成光伏发电、储能系统和充电设施,这导致初期投资成本较高。根据相关研究,一个6车位的充电站的投资回收期大概是5~6年。在某些情况下,简单的低价充电、高价放电的充放电模式,不能快速应对变化的负荷功率,导致储能利用率不足。基于粒子群算法的储能控制策略虽然能解决负荷跟踪问题并求得局部最优解,但达不到储能的最大利用率。同时,储能电池的安全性是光储充电放电一体化控制器需要重点关注的问题。另外,充放电储能协同调度缺乏合理性:在现实情况中,调整电网的能源结构并不容易,光伏能源分布地与充电站地域间的关联及规律并不好把控。随着汽车充电站规模的日益增大,储能负荷不断增加,由于不同区域的光伏发电特性差异明显,光伏充电站的容量配置等方面都需要进行优化调度。充放电策略也存在优化问题:为了提高光储充电站的经济效益并降低二氧化碳排放,需要提出有效的充放电策略。这涉及到对光伏发电、储能系统和充电需求的实时调度和优化,以实现碳排放最小与运行成本最低的目标。最后,技术成熟度和可靠性有待提升。光储充电放电一体化控制器作为一种新兴技术,其技术成熟度和可靠性还有待进一步提高。需要通过不断的技术创新和实践应用,来解决目前存在的问题,提高系统的整体性能和稳定性,光储充电放电一体化控制器在技术发展上仍面临诸多挑战,需要通过技术创新、成本降低、安全性提升和优化调度等措施,来推动其在新型电网背景下的广泛应用和健康发展。


技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本专利技术。

2、因此,本专利技术提供了一种光储充放一体化控制器方法及系统解决简单的低价充电、高价放电的充放电模式,不能快速应对变化的负荷功率,导致储能利用率不足,现有技术无法达到储能的最大利用率,充放电储能协同调度缺乏合理性的问题。

3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:

4、第一方面,本专利技术提供了一种光储充放一体化控制器方法,包括:

5、获取微电网运行参数及指令,根据所述微电网运行参数及指令构建因素耦合模型,并基于面向多种场景下的微电网运行目标,生成优化控制策略;

6、基于所述优化控制策略构建微电网自治运行能量平衡模型,并利用下垂控制方法构建微电网源网荷储调度能量平衡策略;

7、根据能量平衡模型和能量平衡策略设计智能算法轻量化技术和本地控制策略,所述本地控制策略包括电压越限控制和超容控制;

8、根据所述智能算法轻量化技术和本地控制策略设计基于内部总线的光储充放一体化控制器,进行能源监控。

9、作为本专利技术所述的光储充放一体化控制器方法的一种优选方案,其中:根据所述微电网运行参数及指令构建因素耦合模型包括:

10、引入不确定性数学规划理论,将存在的主要不确定因素用相应的随机变量进行描述和模拟,构建影响微电网稳定性的因素耦合模型。

11、作为本专利技术所述的光储充放一体化控制器方法的一种优选方案,其中:优化控制策略包括:

12、基于下垂控制策略进行有功功率与频率的下垂关系和无功功率与频率的下垂关系的控制,控制微电网分布式发电的功率以及调节电压和频率;

13、通过微电网控制模块对相邻分布式发电进行信息交换,基于有限时间一致性算法得到模块的频率电压补偿量,消除频率和电压偏差,并根据不同工作场景下的运行目标调节各分布式发电的下垂系数,传输给直接控制层。

14、作为本专利技术所述的光储充放一体化控制器方法的一种优选方案,其中:电压越限控制包括:

15、获取光储充放一体化控制器的检测电压,对检测电压进行第一判断;

16、当检测电压小于第一阈值时,处于持续监测区间;

17、当检测电压大于等于第一阈值小于第二阈值,且持续时间超限,处于柔性控制区间,则上报电压越限时间,对光伏逆变器进行柔性调控,并上报柔性控制事件;

18、若检测电压大于等于第一阈值且调控次数小于等于设定次数时,则继续对光伏逆变器进行柔性调控,否则进行第二判断。

19、作为本专利技术所述的光储充放一体化控制器方法的一种优选方案,其中:第二判断包括:

20、当检测电压小于第一阈值且调控次数小于设定次数,则进行第三判断;

21、否则,上报控制闭锁时间,且闭锁时长达到第一设定时长,解除闭锁,重新进行第一判断;

22、第三判断包括检测电压小于第一阈值且持续时间达到第二设定时长,恢复光伏逆变器最大出力或控制合闸,并向采集主站上报控制事件。

23、作为本专利技术所述的光储充放一体化控制器方法的一种优选方案,其中:还包括:

24、当检测电压大于第二阈值且越限持续时间大于等于第四持续时间,则上报电压越限时间,控制跳闸,并上报刚性控制事件,进行第三判断,并向采集主站上报控制事件。

25、作为本专利技术所述的光储充放一体化控制器方法的一种优选方案,其中:超容控制包括:

26、当光伏并网功率大于超容控制阈值且持续时间大于等于第三设定时长,则调节光伏逆变器出力使光伏并网功率低于报装容量,光储充放一体化控制器上报柔性控制事件。

27、第二方面,本专利技术提供了一种光储充放一体化控制器系统,包括:

28、模型构建模块,用于获取微电网运行参数及指令,根据所述微电网运行参数及指令构建因素耦合模型,并基于面向多种场景下的微电网运行目标,生成优化控制策略;

29、策略构建模块,用于基于所述优化控制策略构建微电网自治运行能量平衡模型,并利用下垂控制方法构建微电网源网荷储调度能量平衡策略;

30、技术设计模块,用于根据能量平衡模型和能量平衡策略设计智能算法轻量化技术和本地控制策略,所述本地控制策略包括电压越限控制和超容控制;

31、控制器模块,用于根据所述智能算法轻量化技术和本地控制策略设计基于内部总线的光储充放一体化控制器,进行能源监控。

32、第三方面,本专利技术提供了一种计算设备,包括:

33、存储器和处理器;

34、所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现光储充放一体化控制器方法的步骤。

35、第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述光储充放一体化控制器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光储充放一体化控制器方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,根据所述微电网运行参数及指令构建因素耦合模型包括:

3.如权利要求2所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,优化控制策略包括:

4.如权利要求3所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,电压越限控制包括:

5.如权利要求4所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,第二判断包括:

6.如权利要求5所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求5或6所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,超容控制包括:

8.一种应用如权利要求1-7任一所述的光储充放一体化控制器方法的系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述光储充放一体化控制器方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种光储充放一体化控制器方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,根据所述微电网运行参数及指令构建因素耦合模型包括:

3.如权利要求2所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,优化控制策略包括:

4.如权利要求3所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,电压越限控制包括:

5.如权利要求4所述的光储充放一体化控制器方法,其特征在于,第二判断包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘永春宋剑田中利蔡华李若昕陈毓春石进永徐自亮徐旭刘昀鹏张运长万泽辰蒋昕潼王可岳鹏王瑞
申请(专利权)人:国电南瑞南京控制系统有限公司
类型:发明
国别省市:

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