本发明专利技术公开了一种智能视频监控用夜间补光方法、设备及介质，涉及视频监控领域，解决当前监控设备夜间工作时监控画面质量欠佳的问题，方法为：根据监控需求和监控对象划定目标监控区域；对目标监控区域的区域规格数据和区域历史数据进行获取；依据区域规格数据和区域历史数据对目标监控区域的区域监控需求进行综合评估；获取目标监控区域对应监控设备的设备性能数据和设备维护数据，对当前监控设备的监控性能进行评估；依据监控性能的评估结果判断监控设备与目标监控区域的适配情况；根据监控设备与目标监测区域的适配情况进行适应性补偿，本发明专利技术分析监控设备与监控区域的监控适配性，当无法满足夜间工作需求时实现对目标监控区域的智能补光。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能视频监控领域，涉及监控用夜间补光技术，具体是一种智能视频监控用夜间补光方法、设备及介质。
技术介绍
1、夜间补光技术作为智能视频监控系统的重要组成部分，通过额外的光源在暗光环境下提供必要的光线，增强监控画面的亮度和清晰度，这种技术的应用不仅可以保证监控画面在夜间仍能清晰可见，也能提高监控系统的全天候监控能力，有效应对各种安全威胁和突发事件。
2、在当前，监控设备在夜间工作环境工作时，存在监控区域内光线分布不均匀进而影响监控画面质量的情况，虽然监控设备在夜间工作时可以采用补光手段，但是现有的补光技术难以对光源补偿强度进行精细控制，过度补光也可能导致画面出现反射、眩光以及色彩失真等问题，降低监控画面的清晰度和可视性，从而影响监控对象的识别准确性；
3、为此，本专利技术提出一种智能视频监控用夜间补光方法、设备及介质。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种智能视频监控用夜间补光方法、设备及介质。
2、本专利技术所要解决的技术问题为：
3、如何基于监控区域与监控设备的适配分析结果实现夜间环境下视频监控的智能补光。
4、第一方面，为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
5、一种智能视频监控用夜间补光方法，方法具体如下：
6、步骤s1，根据监控需求和监控对象划定目标监控区域；
7、步骤s2，对目标监控区域的区域规格数据和区域历史数据进行获取；</p>8、步骤s3，依据区域规格数据和区域历史数据对目标监控区域的区域监控需求进行综合评估；
9、步骤s4，获取目标监控区域对应监控设备的设备性能数据和设备维护数据，对当前监控设备的监控性能进行评估；
10、步骤s5，依据监控性能的评估结果判断监控设备与目标监控区域的适配情况；
11、步骤s6，根据监控设备与目标监测区域的适配情况进行适应性补偿。
12、进一步地，区域规格数据包括目标监控区域的监控区域面积、监控区域高度和区域设施数量；
13、区域历史数据包括目标监控区域的监控对象数、人员流动峰值和历史事件数，监控对象数为目标监控区域内同时存在监控对象的数量上限，人员流动峰值为目标监控区域在夜间时段流量的最大值。
14、进一步地，所述步骤s3中区域监控需求的综合评估过程具体包括：
15、获取目标监控区域的监控区域面积qmi、监控区域高度qhi和区域设施数量qsi；
16、根据公式fzi=（qmi×qhi）×s1+（qsi/qmi）×s2计算目标监控区域的区域复杂指数fzi；式中，i为目标监控区域的编号，s1和s2为数值固定的权重系数，s1和s2的数值均大于零，s1为区域规模权重，s2为分布密度权重；
17、依据目标监控区域的区域复杂指数所属的复杂指数区间，得到目标监控区域的精度附加值；
18、而后获取目标监控区域的监控对象数dxi、人员流动峰值rli和历史事件数sji；
19、根据公式fgi=dxi×a1+rli×a2+sji×a3计算目标监控区域的风险预估指数fgi；式中，a1、a2和a3为固定数值的权重系数，a1、a2和a3的数值均大于零且a1+a2+a3=1；
20、结合目标监控区域的精度附加值和风险预估指数，通过公式计算目标监控区域的监控需求值xqi，公式具体如下：
21、xqi=fgi×（1+jdi）×100%；其中，jdi为目标监控区域的精度附加值；
22、将目标监控区域的监控需求值与监控性能阈值进行比对，判定目标监控区域的监控需求等级为第一监控需求等级、第二监控需求等级或第三监控需求等级。
23、进一步地，第一监控需求等级对应监控设备性能低于第二监控需求等级对应监控设备性能，第二监控需求等级对应监控设备性能低于第三监控需求等级对应监控设备性能。
24、进一步地，设备性能数据具体包括监控设备的镜头分辨率、镜头景深、对焦速度和亮度补偿上限；
25、设备维护数据包括监控设备的历史工作时长、历史故障次数和历史维修次数。
26、进一步地，所述步骤s4中监控性能的评估过程具体如下：
27、获取目标监控区域对应监控设备的历史工作时长lti、历史故障次数lgi和历史维修次数lxi，根据公式计算监控设备的性能衰减值szi，公式具体如下：
28、szi=lti×b1+（lgi+lxi）×b2；其中，b1和b2为固定数值的权重系数，b1和b2的数值均大于零；
29、依据性能衰减值得到监控设备对应的性能衰减系数sxi；
30、而后获取目标监控区域对应监控设备的镜头分辨率fbi、镜头景深jsi、对焦速度dji和亮度补偿上限gbi，根据公式计算目标监控区域对应监控设备的监控性能值xni，公式具体如下：
31、xni=（fbi×r1+jsi×r2+dji×r3+gbi×r4）×（1-sxi）×100%；
32、其中，r1、r2、r3和r4为固定数值的比例系数，r1、r2、r3和r4的数值均大于零。
33、进一步地，所述步骤s5中监控设备的监控性能与目标监控区域的适配评判过程具体如下：
34、获取目标监控区域的监控需求等级，根据监控需求等级设定对应的监控性能临界值，监控临界性能值与监控需求等级的对应关系具体如下：
35、若监控需求等级为第一监控需求等级，则对应监控性能临界值的取值为第一监控性能临界值，若监控需求等级为第二监控需求等级，则对应监控性能临界值的取值为第二监控性能临界值，若监控需求等级为第三监控需求等级，则对应监控性能临界值的取值为第三监控性能临界值；其中，第三监控性能临界值大于第二监控性能临界值，第二监控性能临界值大于第一监控性能临界值；
36、而后获取目标监控区域对应监控设备的监控性能值并与对应监控性能临界值进行比对；
37、若监控设备的监控性能值大于等于对应监控性能临界值，则判定监控设备与目标监控区域的适配情况为适配合格；
38、若监控设备的监控性能值小于对应监控性能临界值，则判定监控设备与目标监控区域的适配情况为适配不合格。
39、进一步地，所述步骤s6中适应性补偿内容具体包括；
40、若监控设备与目标监控区域的适配情况为适配合格，则不进行补偿操作；
41、若监控设备与目标监控区域的适配情况为适配不合格，则对目标监控区域中可用于补光的光源设备与监控设备串联；
42、补光用光源设备串联完毕后，监控设备的亮度补偿上限同时计入监控设备自身和补光用光源设备的补光性能，重复监控设备的监控设备性能以及监控设备与目标监控区域适配性的评估过程；
43、若此时监控设备与目标监控区域的适配情况为适配合格，则不进行额外操作；
44、若此时监控设备本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，区域规格数据包括目标监控区域的监控区域面积、监控区域高度和区域设施数量；
3.根据权利要求2所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，所述步骤S3中区域监控需求的综合评估过程具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，第一监控需求等级对应监控设备性能低于第二监控需求等级对应监控设备性能，第二监控需求等级对应监控设备性能低于第三监控需求等级对应监控设备性能。
5.根据权利要求3所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，设备性能数据具体包括监控设备的镜头分辨率、镜头景深、对焦速度和亮度补偿上限；
6.根据权利要求5所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，所述步骤S4中监控性能的评估过程具体如下：
7.根据权利要求6所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，所述步骤S5中监控设备的监控性能与目标监控区域的适配评判过程具体如下：
8.根据权利要求7所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，所述步骤S6中适应性补偿内容具体包括；
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，区域规格数据包括目标监控区域的监控区域面积、监控区域高度和区域设施数量；
3.根据权利要求2所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，所述步骤s3中区域监控需求的综合评估过程具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，第一监控需求等级对应监控设备性能低于第二监控需求等级对应监控设备性能，第二监控需求等级对应监控设备性能低于第三监控需求等级对应监控设备性能。
5.根据权利要求3所述的一种智能视频监控用夜间补光方法，其特征在于，设备性能...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹巧云，朱洪忍，吕纯晖，范朴方，王鹏举，李林，陈晓辉，
申请(专利权)人：南京奥看信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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