【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冶金工程，具体为一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法。
技术介绍
1、在钢铁生产过程中，精确的铁水计量直接影响到产品的质量与成本，传统的炼钢折罐铁水计量系统主要依赖于机械式秤和手动记录数据进行操作，传统的炼钢折罐铁水计量系统通常包括吊钩秤，用于测量装有铁水的钢包的重量，以此计算铁水的净重量。
2、传统的炼钢折罐铁水计量中要人工参与的环节多，导致效率较低，无法满足快速生产，且缺乏有效的数据集成和管理系统，导致无法对生产中的数据实时监控和分析，进而影响决策的及时性和准确性，同时，传统系统无法适应生产环境的快速变化，温度和压力的波动会导致测量数据的准确性降低，而影响到产品的质量与成本。
3、因此，本领域技术人员提供一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，解决传统的炼钢折罐铁水计量中要人工参与的环节多，导致效率较低，无法满足快速生产，且缺乏有效的数据集成和管理系统，导致无法对生产中的数据实时监控和分析，进而影响决策的及时性和准确性的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，包括以下步骤：
3、s1、启动系统时自动进行全面的自检，自检完成时，由系统记录中取与生产中相同型号和规格的空包；
4、s2、操作人员通过自动化吊装设备将空包吊起
5、s3、系统自动计算多次测量结果的平均值，并与历史数据进行比较；
6、s4、系统将测量数据自动上传至中央数据库；
7、s5、系统利用机器学习算法分析测量数据的误差来源，提出校正建议，并根据算法公式校正参数；
8、s6、执行自动化测试程序，模拟铁水装载过程，验证校正后的准确性；
9、s7、系统定期自动执行空包校正，无需人工干预；
10、s8、系统利用收集的运行数据进行预测性维护，自动安排维护任务，减少停机时间；
11、s9、系统具备监控功能，且系统能自动记录操作和修改，以便审计和追溯。
12、s1中自检能及时发现和修复潜在的故障，减少因设备问题引起的生产延误；s2有助于获得精确和一致的数据，为后续的数据分析和校正提供基础；s3有助于检测系统是否存在系统性偏差或漂移，及时进行调整；s4为数据存储、备份和进一步分析提供支持，同时，为系统运行的透明度和可追踪性提供保障；s5步骤是提升测量精确性和系统智能化的重要点；s6保证校正后的系统能准确反映实际操作情况；s7无需人工干预，提高系统的维护效率和减少因人为失误引发的问题；s8有助于减少突发性停机和延长设备寿命，降低维护成本和提高生产效率；s9增强系统的安全性和合规性。
13、优选的，所述s1中，系统自检的实施步骤：
14、硬件检查：系统检查连接的硬件设备的连接状态和功能性，保证无物理损坏或连接错误；
15、软件验证：系统检查其内部软件组件是否完整，并检查软件更新和修补程序是否已安装；
16、传感器校准：检查传感器的校准状态，保证传感器数据的准确性；
17、通信测试：系统进行内部和外部通信测试，保证数据能在系统组件间进行传输；
18、性能测试：系统运行性能测试，模拟炼钢折罐铁水计量的操作流程，检查处理速度和响应时间是否符合预期标准；
19、安全检查：进行系统安全性检查，保证系统免受未授权访问和安全威胁；
20、备份状态验证：检查系统数据的备份状态，保证数据的备份能及时恢复。
21、硬件检查的目的是保证连接的硬件设备无物理损坏且连接正确，能防止因硬件故障导致的数据错误或系统停机；软件验证有助于防止软件缺陷和安全漏洞，提升系统的稳定性和安全性；传感器校准能提高系统的测量精度；通信测试要保证数据能在系统的不同组件间的有效传输；性能测试要保证系统在实际操作中能高效且稳定地运行；安全检查保护系统数据不被外部侵害，并保障操作环境的安全；备份状态验证步骤是数据保护的重要组成部分，防止数据丢失。
22、优选的，所述s3中，平均值的计算公式为：其中，xi表示第i次测量的空包重量，n是测量次数。
23、优选的，所述s4中，中央数据库包括数据库管理系统、数据存储模块、数据模型模块、访问控制模块、接口；所述数据库管理系统负责数据的存储、查询、更新和管理；所述数据存储模块用于存储数据；所述数据模型模块用于定义数据的结构；所述访问控制模块用于管理访问数据库的权限；所述接口用于提供与系统或应用程序交互的接口，允许远程查询和管理。
24、数据库管理系统负责优化查询效率，处理事务管理，并支持多用户环境中的数据访问控制；数据存储模块保证数据被安全地保存，并能高效地被检索和修改；数据模型模块通过合理的数据模型设计，能提高数据的组织效率和访问速度；访问控制模块支持设置不同的访问级别和角色，为不同的用户或用户组分配不同的数据操作权限；接口的存在使系统具有高度的扩展性和灵活性，支持集成新的应用程序或服务。
25、优选的，所述s5中，通过机器学习算法分析测量数据的误差来源及提出校正建议的实施步骤：
26、收集历史测量数据；
27、标记各次测量的环境条件、设备状态的相关信息；
28、提取历史数据与测量误差相关的特征；
29、根据数据特点的机器学习算法，用于建模和分析测量误差的来源；
30、通过历史数据训练机器学习模型，以预测测量误差与各种特征间的关系；
31、分析模型的结果，确定各特征对测量误差的影响程度，并根据分析结果提出校正建议；
32、根据校正建议调整系统参数，确定校正参数的具体实施步骤；
33、运行校正后的系统，收集新测量数据，同时，定期监控系统性能，保证校正效果持续稳定。
34、作为机器学习模型的训练基础，收集的历史数据提供模型学习和理解系统行为的信息；通过标记数据，有助于准确地识别误差来源；特征提取是机器学习中的关键步骤，合适的特征能显著提高模型的预测精度和相关性分析的有效性；训练模型是实现预测功能的核心；模型分析揭示各特征如何影响误差，能基于数据驱动的见解提供针对性的校正措施，提高测量准确性；实施校正措施是将分析转化为实际操作的过程，通过调整系统参数，能实际改善测量的准确度；收集新的测量数据并定期监控系统性能是确保校正措施效果持续稳定的重要步骤，有助于及时发现新的问题或进一步优化的机会。
35、优选的，所述s5中，机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机；
36、所述线性回归：y＝β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+∈，其中，y是预测值，β0,β1,...,βn是模型参数，x1,x2,...,xn是特本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S1中，系统自检的实施步骤：
3.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S3中，平均值的计算公式为：其中，xi表示第i次测量的空包重量，n是测量次数。
4.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S4中，中央数据库包括数据库管理系统、数据存储模块、数据模型模块、访问控制模块、接口；所述数据库管理系统负责数据的存储、查询、更新和管理；所述数据存储模块用于存储数据；所述数据模型模块用于定义数据的结构；所述访问控制模块用于管理访问数据库的权限；所述接口用于提供与系统或应用程序交互的接口，允许远程查询和管理。
5.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S5中，通过机器学习算法分析测量数据的误差来源及提出校正建议的实施步骤：
6.根据权利要求5所述的一种炼钢折罐铁水计量系
7.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S6中，执行自动化测试程序的实施步骤：
8.根据权利要求7所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S6中，自动化测试程序实施步骤中的算法公式包括标准偏差、均方误差、决定系数；
9.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S8中，预测性维护的实施步骤：
10.根据权利要求9所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述S8预测性维护的实施步骤中涉及柯布斯迈尔测试、神经网络模型；
...【技术特征摘要】
1.一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述s1中，系统自检的实施步骤：
3.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述s3中，平均值的计算公式为：其中，xi表示第i次测量的空包重量，n是测量次数。
4.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空包校正方法，其特征在于，所述s4中，中央数据库包括数据库管理系统、数据存储模块、数据模型模块、访问控制模块、接口；所述数据库管理系统负责数据的存储、查询、更新和管理；所述数据存储模块用于存储数据；所述数据模型模块用于定义数据的结构；所述访问控制模块用于管理访问数据库的权限；所述接口用于提供与系统或应用程序交互的接口，允许远程查询和管理。
5.根据权利要求1所述的一种炼钢折罐铁水计量系统的空...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘锦宏，徐明，杨海哲，陈超，杨领芝，
申请(专利权)人：青岛特殊钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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