【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通信号控制，更具体地说，本申请涉及一种基于大数据的交通控制方法及系统。
技术介绍
1、交通信号控制是智能交通系统的核心，旨在通过优化信号灯的配时来提升道路安全性、减少拥堵、提高流量效率，并降低环境污染，其包括固定时间控制、感应控制和自适应控制等类型，涉及绿波带和红波带等协调控制策略，以实现车辆连续绿灯通过或控制区域交通流量，主要利用传感器、通信技术和大数据分析，交通信号控制技术能够实时响应交通流变化，调整信号设置，随着车联网和人工智能技术的发展，交通信号控制技术正变得更加智能化，能够预测交通趋势并实现更精准的信号优化，从而提升整体交通管理的效率和效果。
2、基于大数据的交通控制是一种利用先进的数据采集和分析技术，对城市交通网络中的海量数据进行实时监控和处理，以优化交通流量和提高道路使用效率的方法，这种方法通过部署传感器、摄像头、全球定位系统（global positioning system，gps）设备等收集交通流量、车速、事故和延误等信息，再结合移动通信和互联网技术，将数据传输至中央处理系统，利用大数据分析工具，如机器学习和人工智能算法，对数据进行深入挖掘，预测交通趋势，识别交通瓶颈，并据此调整交通信号灯配时，实现绿波带等协调控制策略，在现有的基于大数据的交通控制过程中，往往采用newman算法来划分不同的交通控制子区，以制定针对性的交通控制策略，传统的newman算法提供的社区划分是静态的，即：不考虑交通路网中车流的动态变化，然而，在实际的交通路网中，交通流量和信号灯模式是随时间变化的，因此，如何在
技术实现思路
1、本申请提供一种基于大数据的交通控制方法及系统，可在交通模式动态变化的前提下，提高对交通路网的交通控制效率。
2、第一方面，本申请提供一种基于大数据的交通控制方法，包括如下步骤：
3、通过大数据平台对交通路网进行车流分析，得到所述交通路网中各个道路交叉口的车流量；
4、确定每个道路交叉口的相邻交叉口，其中，每个道路交叉口对应多个相邻交叉口；
5、对于每个道路交叉口，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间车流量的分布趋势，进而通过道路交叉口与各个相邻交叉口之间的空间关系和所述分布趋势确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度；
6、获取道路交叉口的信号周期，进而确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间交通灯信号的周期比，根据所有周期比确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间的信号同步度，进而得到每个道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度和信号同步度；
7、依据所有的连通度和所有信号同步度对交通路网中的各个交通控制子区进行置信重构，得到多个置信控制子区，基于交通路网中所有置信控制子区设定交通路网中各个道路交叉口的信号控制策略。
8、在一些实施例中，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间车流量的分布趋势具体包括：
9、依据从道路交叉口输入各个相邻交叉口的车流量确定各个相邻交叉口的流量比例；
10、通过所有流量比例确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间车流量的分布趋势。
11、在一些实施例中，通过道路交叉口与各个相邻交叉口之间的空间关系和所述分布趋势确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度具体包括：
12、获取道路交叉口与各个相邻叫交叉口之间的空间关系；
13、选取一个相邻交叉口作为选定相邻交叉口；
14、基于选定相邻交叉口对应的空间关系确定由道路交叉口到选定相邻交叉口的延误时长；
15、通过所述延误时长和所述分布趋势确定道路交叉口与选定相邻交叉口之间路径的连通度；
16、继续确定道路交叉口与剩余相邻交叉口之间路径的连通度。
17、在一些实施例中，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间交通灯信号的周期比具体包括：
18、选取道路交叉口的一个相邻交叉口作为选定相邻交叉口；
19、获取道路交叉口和选定相邻交叉口的信号周期；
20、依据道路交叉口的信号周期和选定相邻交叉口的信号周期确定道路交叉口与选定相邻交叉口之间交通灯信号的周期比；
21、继续确定道路交叉口与剩余相邻交叉口之间交通灯信号的周期比。
22、在一些实施例中根据所有周期比确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间的信号同步度具体包括：
23、设置交通路网的信号比参考值；
24、选取道路交叉口的一个相邻交叉口作为选定相邻交叉口；
25、通过所述信号比参考值和选定相邻交叉口的周期比确定道路交叉口与选定相邻交叉口间的信号协调值；
26、基于所述信号协调值确定道路交叉口与选定相邻交叉口之间的信号同步度；
27、继续确定道路交叉口与剩余相邻交叉口之间的信号同步度。
28、在一些实施例中，依据所有的连通度和所有信号同步度对交通路网中的各个交通控制子区进行置信重构，得到多个置信控制子区具体包括：
29、依据所有的连通度和所有信号同步度确定每个道路交叉口与对应的各个相邻交叉口之间的综合协调量；
30、确定交通路网中各个交通控制子区的初始模块度；
31、通过所有综合协调量对各个交通控制子区的初始模块度进行修正，得到修正模块度；
32、通过所有修正模块度对各个交通控制子区进行重构，得到多个置信控制子区。
33、在一些实施例中，所述信号周期是指交通信号灯在一个完整的红绿灯变化序列中，从开始到结束时所经过的时间。
34、第二方面，本申请提供一种基于大数据的交通控制系统，包括：
35、分析模块，用于通过大数据平台对交通路网进行车流分析，得到所述交通路网中各个道路交叉口的车流量；
36、处理模块，用于确定每个道路交叉口的相邻交叉口，其中，每个道路交叉口对应多个相邻交叉口；
37、所述处理模块，还用于对于每个道路交叉口，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间车流量的分布趋势，进而通过道路交叉口与各个相邻交叉口之间的空间关系和所述分布趋势确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度；
38、所述处理模块，还用于获取道路交叉口的信号周期，进而确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间交通灯信号的周期比，根据所有周期比确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间的信号同步度，进而得到每个道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度和信号同步度；
39、执行模块，用于依据所有的连通度和所有信号同步度对交通路网中的各个交通控制子区进行置信重构，得到多个置信控制子区，基于交通路网中所有置信控制子区设定交通路网中各个道路交叉口的信号控制策略。
40、第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的交通控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间车流量的分布趋势具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过道路交叉口与各个相邻交叉口之间的空间关系和所述分布趋势确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间交通灯信号的周期比具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有周期比确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间的信号同步度具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所有的连通度和所有信号同步度对交通路网中的各个交通控制子区进行置信重构，得到多个置信控制子区具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号周期是指交通信号灯在一个完整的红绿灯变化序列中，从开始到结束时所经过的时间。
8.一种基于大数据的交通控制系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的交通控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间车流量的分布趋势具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过道路交叉口与各个相邻交叉口之间的空间关系和所述分布趋势确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间路径的连通度具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间交通灯信号的周期比具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有周期比确定道路交叉口与各个相邻交叉口之间的信号同步度具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所有的连通度和所有信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐云，邵洁浩，田泽金，吴科晶，
申请(专利权)人：宁波财经学院，
类型：发明
国别省市：
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