【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种家电设备故障处理方法、装置、系统及电子设备。
技术介绍
1、随着智能家居与物联网技术的迅速发展，厨电设备的智能化与功能复杂性日益增强，成为现代家庭生活不可或缺的一部分。这些设备通过集成各种传感器、微处理器和其他智能组件，实现了从烹饪控制、能耗监测到远程操作等多样化功能。
2、然而，这一技术进步亦带来了设备的故障诊断与维护的复杂性，使得在设备发生故障时，仅能通过查阅用户手册进行故障排除，或者联系专业人员进行上门维修，从而延长了设备停运时间，增加了维修费用。
3、鉴于当前市场对厨电设备的稳定性和可靠性提出了更高要求，开发一种高效、便捷、低成本的设备故障处理方法，以提升用户使用体验，满足市场的需求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种家电设备故障处理方法、装置、系统及电子设备，其能够高效、便捷、低成本地进行家电设备的故障处理，有效地提高用户体验，满足市场需求。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提供一种家电设备故障处理方法，所述方法包括：
4、响应于关于任一家电设备的故障修复请求，根据所述家电设备的状态数据，生成所述家电设备的故障描述；
5、从预设的知识库中，查询出与所述故障描述匹配的知识片段；其中，所述知识片段为对故障修复文档进行知识化后得到的数据；
6、基于所述知识片段，组装目标提示词；p>
7、将所述目标提示词输入预设的生成式大语言模型，利用所述生成式大语言模型生成故障修复策略；
8、反馈所述故障修复策略。
9、可选地，所述基于所述知识片段，组装目标提示词的步骤，包括：
10、获取所述故障描述和各所述知识片段之间的语义相似度，并按照所述语义相似度从高到低的顺序，将各所述知识片段进行排列，得到第一提示词；
11、结合预设的设定角色和预设的回答指导，生成关联所述第一提示词的第二提示词；其中，所述第二提示词用于指示所述生成式大语言模型作为所述设定角色，以所述第一提示词为背景信息，按照所述回答指导生成回答；
12、根据所述故障描述，生成第三提示词；其中，所述第三提示词用于向所述生成式大语言模型提示所要处理的故障问题；
13、将所述第一提示词、所述第二提示词和所述第三提示词进行组装，得到目标提示词。
14、可选地，所述方法还包括：
15、响应于各家电设备上报的状态数据，将所述状态数据和所述状态数据的上报时间写入所述家电设备的状态记录表；
16、所述响应于关于任一家电设备的故障修复请求，根据所述家电设备的状态数据，生成所述家电设备的故障描述的步骤，包括：
17、当接收到故障修复请求时，确定所述故障修复请求对应的家电设备；
18、从所述状态记录表中，调取所述上报时间在当前时刻前的至少一组所述状态数据，并综合所述故障修复请求和所述状态数据，生成故障描述。
19、可选地，所述知识库包括多个知识向量和所述知识向量索引的知识片段；
20、从所述知识库中，查询出与所述故障描述匹配的知识片段的步骤，包括：
21、将所述故障描述进行向量化，得到描述向量；
22、分别计算所述描述向量与预设的知识库中各知识向量间的语义相似度，并根据所述语义相似度，从各所述知识向量中确定匹配向量；
23、按照所述匹配向量的索引，从所述知识库中提取所述索引对应的知识片段。
24、可选地，在所述从所述知识库中，查询出与所述故障描述匹配的知识片段的步骤之前，所述方法还包括：
25、对每类家电设备的故障修复数据进行预处理，得到故障修复文档；
26、对所述故障修复文档进行切片，得到多个知识片段；
27、对所述知识片段进行向量转换，得到所述知识片段的知识向量，并为每个所述知识片段创建唯一的索引；
28、将所述知识片段和所述知识向量，通过所述知识片段的所述索引关联后存储至知识库。
29、可选地，所述对每类家电设备的故障修复数据进行预处理，得到故障修复文档的步骤，包括：
30、对每类家电设备的故障修复数据进行数据清洗，得到第一数据；
31、对所述第一数据中的数值进行标准化和归一化，得到第二数据；
32、对所述第二数据进行文本提取，得到故障修复文档。
33、可选地，所述反馈所述故障修复策略的步骤，包括：
34、确定所述家电设备使用者的身份信息，并基于所述身份信息调取所述使用者的用户终端信息；
35、依据所述用户终端信息，将所述故障修复策略发送至所述使用者的终端设备处。
36、第二方面，本专利技术提供一种家电设备故障处理装置，包括描述生成模块、查询匹配模块、组装模块、策略生成模块和反馈模块；
37、所述描述生成模块，用于响应于关于任一家电设备的故障修复请求，根据所述家电设备的状态数据，生成所述家电设备的故障描述；
38、所述查询匹配模块，用于从预设的知识库中，查询出与所述故障描述匹配的知识片段；其中，所述知识片段为对故障修复文档进行知识化后得到的数据；
39、所述组装模块，用于基于所述知识片段，组装目标提示词；
40、所述策略生成模块，用于将所述目标提示词输入预设的生成式大语言模型，利用所述生成式大语言模型生成故障修复策略；
41、所述反馈模块，用于反馈所述故障修复策略。
42、第三方面，本专利技术提供在一种家电设备故障处理系统，包括中控服务设备、家电设备和终端设备，所述中控服务设备分别与所述家电设备和所述终端设备通信连接；
43、所述终端设备，用于在所述家电设备故障的情况下，向所述中控服务设备发送故障修复请求；
44、所述家电设备，用于在检测到自身发送故障的情况下，向所述中控服务设备发送故障修复请求；
45、所述中控服务设备，用于实现如第一方面所述的家电设备故障处理方法。
46、第四方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现如第一方面所述的家电设备故障处理方法。
47、第五方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的家电设备故障处理方法。
48、本专利技术实施例提供的家电设备故障处理方法、装置、系统及电子设备，方法包括：响应于关于任一家电设备的故障修复请求，根据家电设备的状态数据，生成家电设备的故障描述；从预设的知识库中，查询出与故障描述匹配的知识片段，其中，知识片段为对故障修复文档进行知识化后得到的数据；基于知识片段，组装目标提示词；将目标提示词输入预设的生成式本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种家电设备故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述基于所述知识片段，组装目标提示词的步骤，包括：
3.根据权利要求1或2所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述知识库包括多个知识向量和所述知识向量索引的知识片段；
5.根据权利要求4所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，在所述从所述知识库中，查询出与所述故障描述匹配的知识片段的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述对每类家电设备的故障修复数据进行预处理，得到故障修复文档的步骤，包括：
7.根据权利要求1或2所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述反馈所述故障修复策略的步骤，包括：
8.一种家电设备故障处理装置，其特征在于，包括描述生成模块、查询匹配模块、组装模块、策略生成模块和反馈模块；
9.一种家电设备故障处理系统，其特征在于
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7中任一项所述的家电设备故障处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种家电设备故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述基于所述知识片段，组装目标提示词的步骤，包括：
3.根据权利要求1或2所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述知识库包括多个知识向量和所述知识向量索引的知识片段；
5.根据权利要求4所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，在所述从所述知识库中，查询出与所述故障描述匹配的知识片段的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的家电设备故障处理方法，其特征在于，所述对每类家电设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：李凌辉，任富佳，
申请(专利权)人：成都老板创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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