【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应急通信的，特别是涉及一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台。
技术介绍
1、在电力、石油、交通、军事等行业，尤其是在自然灾害、突发事件应对中，传统的通信系统往往受到地理环境、基础设施损坏等因素的影响而失效，导致指挥调度信息传递受阻，影响应急响应效率。近年来，随着卫星通信技术、4g/5g移动通信技术、宽带自组网技术的发展，构建一个能够快速部署、覆盖广泛、功能全面的应急指挥调度通信平台变得可能。
2、目前市场上存在一些应急通信解决方案，但它们大多局限于单一通信手段，或是通信手段之间缺乏有效的融合与互通，难以在复杂多变的应急环境中提供稳定、高效、全面的通信保障。此外，现有的应急通信平台往往需要专业的技术人员进行复杂的配置和操作，对非专业人员来说使用门槛较高。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种通过集成卫星通信、移动通信、宽带自组网、融合通信技术，实现多系统、跨平台的互联互通，同时结合大数据和人工智能，提供一个可靠性强、高吞吐量、功能丰富的基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台。
2、本专利技术的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，包括：
3、(a)、卫星便携基站，用于通过卫星链路快速建立应急指挥网络；
4、(b)、卫星车载基站，配备平板型车载动中通天线；
5、(c)、应急指挥便携箱，集成音视频融合通信指挥系统，可一键启动；
6、(d)、4g/5g移动
7、(e)、融合通信系统，用于实现多通信模式的互联互通；
8、(f)、安全网关，用于保障数据传输的安全性和保密性；
9、(g)、大数据处理模块，收集并分析来自各种传感器、摄像头、通信设备的数据，进行实时态势感知；
10、(f)、人工智能决策支持系统，利用机器学习算法进行趋势预测、风险评估和最优路径规划。
11、优选的，所述卫星便携基站进一步包括：
12、(i)一体化集成的高增益平板阵列天线，便于快速部署；
13、(ii)自动对星功能，实现一键自动搜星入网；
14、(iii)支持4g/5g全网通，提供正常通话和上网功能；
15、(iv)可集成主流厂商的基带设备，提高系统兼容性。
16、优选的，所述卫星车载基站的平板型车载动中通天线，具备：
17、(i)高效率平板天线和智能稳定跟踪结构，确保在高速机动、崎岖颠簸等路况下天线始终精确指向卫星；
18、(ii)超低轮廓设计，增强车辆道路适应性；
19、(iii)手机app操作支持，简化使用流程；
20、(iv)提供稳定的双向通信，传输速率上行64kbps—5mbps，下行64kbps-10mbps。
21、优选的，所述4g/5g移动基站，包括但不限于：
22、(i)室外型大功率基站，提供150mbps下行速率，50mbps上行速率；
23、(ii)支持256并发用户，具备5mhz至20mhz工作带宽的灵活性；
24、(iii)设计美观小巧，适合多种场景部署；
25、(iv)支持北斗定位同步，基于son(自组织网络)的即插即用功能。
26、优选的，所述应急指挥便携箱，具备：
27、(i)主结构采用航空铝镁合金材料，采用cam制造工艺，确保轻便与耐用性；
28、(ii)高分子聚乙烯材料，具有耐高低温、耐磨、强度高的特性；
29、(iii)ip67防护等级，适用于恶劣环境；
30、(iv)集成拾音扩声、视频采集显示、集中监视控制、通信与网络系统、卫星通信系统等模块，提供现场应急指挥所需的全部功能。
31、优选的，所述大数据处理模块，还包括：
32、(i)数据收集子系统，通过卫星链路、4g/5g网络以及物联网设备，实时收集现场环境数据、设备状态数据、人员位置数据等；
33、(ii)数据预处理子系统，使用数据清洗、异常值检测和特征工程方法，清洗、过滤和格式化收集的数据，确保数据质量；
34、(iii)数据存储子系统，采用分布式数据库技术，如apache hadoop和apachecassandra，存储海量数据，支持高速读写；
35、(iv)数据分析子系统，应用统计学、数据挖掘和机器学习算法，如支持向量机(svm)、k-means聚类算法和神经网络，识别模式和趋势，进行态势感知和预警。
36、优选的，所述人工智能决策支持系统，还包括：
37、(i)训练模型子系统，使用历史数据训练深度学习模型，如深度信念网络(dbn)和卷积循环神经网络(crnn)，进行模式识别和预测；
38、(ii)实时分析子系统，根据实时数据输入，使用在线学习方法，如增量学习和流学习算法，动态调整模型参数，进行实时决策；
39、(iii)风险评估子系统，采用集成学习方法，如adaboost和bagging，评估当前应急情况下的风险级别，生成风险报告；
40、(iv)最优路径规划子系统，根据资源分配、风险评估和目标优先级，使用混合整数规划和遗传算法计算最优调度方案。
41、优选的，所述平台进一步包括：
42、(i)无人机监控系统，利用无人机采集现场高清视频，与大数据处理模块协同工作，使用计算机视觉算法，如yolo和faster r-cnn，进行实时分析和决策；
43、(ii)智能终端设备，集成语音识别、自然语言处理和生物特征识别技术，使用深度学习算法，如双向长短期记忆网络(bi-lstm)和注意力机制，提高人机交互的智能化水平；
44、(iii)综合监控指挥中心，通过大屏幕显示系统，直观展示应急现场情况，辅助指挥员做出快速反应。
45、优选的，所述平台支持基于ai的语音识别和自然语言理解，使用基于深度学习的语音识别模型，如ctc损失函数和自然语言理解模型，如bert和elmo，实现智能语音助手功能，简化操作流程，提高指挥调度效率。
46、优选的，所述平台支持基于ai的行为识别和情感分析，通过分析现场人员的视频和音频数据，使用深度学习算法，如3d cnn和rnn，识别异常行为和情绪变化，提前预防事故的发生，并支持基于ai的预测性维护，通过监测设备运行数据，使用时间序列分析算法，如arima和prophet，预测设备故障，提前进行维护，减少应急响应时间。
47、与现有技术相比本专利技术的有益效果为：
48、通过整合卫星通信、4g/5g移动通信、融合通信系统以及大数据和ai技术，构建了一个全面的应急指挥调度平台，显著提高了应急响应的速度和效率，特别是在传统通信设施受损的情况下，提供了可靠的通信保障。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述卫星便携基站包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述卫星车载基站的平板型车载动中通天线，具备高效率平板天线和智能稳定跟踪结构。
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述4G/5G移动基站为室外型大功率基站，支持256并发用户，具备5MHz至20MHz工作带宽的灵活性；集成有北斗定位模块，基于SON的即插即用功能。
5.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述应急指挥便携箱，集成有拾音扩声、视频采集显示、集中监视控制、通信与网络系统以及卫星通信系统；箱体结构采用航空铝镁合金材料，采用CAM制造工艺。
6.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述大数据处理模块，还包括
7.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述人工智能决策支持系统，还包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述平台包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述平台集成有基于AI的语音识别和自然语言理解的模块，使用基于深度学习的语音识别模型，实现智能语音助手功能。
10.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述平台集成有基于AI的行为识别和情感分析模块，通过分析现场人员的视频和音频数据，使用深度学习算法，识别异常行为和情绪变化，提前预防事故的发生，并支持基于AI的预测性维护，通过监测设备运行数据，使用时间序列分析算法，预测设备故障。
...【技术特征摘要】
1.一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述卫星便携基站包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述卫星车载基站的平板型车载动中通天线，具备高效率平板天线和智能稳定跟踪结构。
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述4g/5g移动基站为室外型大功率基站，支持256并发用户，具备5mhz至20mhz工作带宽的灵活性；集成有北斗定位模块，基于son的即插即用功能。
5.根据权利要求1所述的一种基于卫星超融互通数字化的应急指挥调度优化平台，其特征在于，所述应急指挥便携箱，集成有拾音扩声、视频采集显示、集中监视控制、通信与网络系统以及卫星通信系统；箱体结构采用航空铝镁合金材料，采用cam制造工艺。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王延国，李建奕，刘华祥，张志芳，李继承，王圆媛，王轶国，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古超高压供电分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。