【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备管控，尤其涉及一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法及系统。
技术介绍
1、随着建筑信息模型(building information modeling，bim)技术的不断发展，其在设备管理领域的应用日益广泛；然而，现有的设备管理方法往往缺乏全面的信息集成和动态更新机制，导致设备在规划、采购、安装、运行、维护及报废等全生命周期各阶段的信息孤立，难以实现高效的管控。
2、制约bim模型在设备全生命周期管控问题之一是，对于园区所有建筑物以及建筑物内的所有设备而言，建筑物和设备本身数量造成数据量较大，且不同生命阶段设备的数据会发生改变和更新，导致模型整体数据量较大，影响系统对数据的数据速度，对系统存储能力、数据传输能力和性能的要求较高；而通过模型简化的方式，虽然可以降低数据处理、存储和传输的成本，但是，数据的不全面性会影响数据处理的精度，影响对设备的管控效果。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，提出了一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法及系统，本专利技术进行轻量化处理时，通过减少bim模型中重复结构及预选局部结构中的三角网格数量，删除设备模型中预设类型的属性信息，以及按照设备所处时间段的不同动态调整设备模型的精度；考虑了bim模型中结构的重复性、重要性，以及按照设备在不同时间段内的动态精度调整，避免了轻量化处理导致设备数据分析时不全面的问题，在保证数据处理精度的基础上，降低了对存储能力、数据传输能力和性能的要求，促进了bim模型在设备全
2、为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：
3、第一方面，本专利技术提供了一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法，包括：
4、获取园区内建筑物的相关数据，以及建筑物内所有设备的相关数据；
5、根据建筑物的相关数据，以及设备的相关数据，建立bim模型；
6、根据设备在全生命周期内每个时间段内的数据变化，对所述bim模型进行更新；以及，对bim模型进行轻量化处理；其中，进行轻量化处理时，减少bim模型中重复结构及预选局部结构中的三角网格数量，删除设备模型中预设类型的属性信息，以及按照设备所处时间段的不同动态调整设备模型的精度；
7、根据更新和轻量化处理后的bim模型，对设备进行分析；按照分析结果进行设备管控。
8、进一步的，比较两个建筑物的整体尺寸、楼宇层和内部房间数是否相等，如果相等，则判断建筑物重复；然后，判断量建筑物内设备的数量和种类是否相等，如果是，则判断两个建筑物为重复结构；对所有建筑物的设备进行确定，将型号、运行年限、实际作业时间和工况相等的设备确定为重复结构；
9、将振动信号、受热信号和用电量均小于对应预设值的局部模型、局部设备或设备的局部构件，判定为预选局部结构。
10、进一步的，对于重复结构，直接进行三角网格的删除处理；对于局部构件，通过振动信号、受热信号和用电量，计算受损风险值，如果受损风险值大于预设值，则进行合并三角网格处理，否则直接进行三角网格的删除处理。
11、进一步的，受损风险值x为：
12、
13、其中，a为采集部位的振动信号；a0为整个园区内采集的最大振动信号；b为采集部位的受热温度；b0为整个园区内采集的最大温度；c为采集部位的用电量；c0为园区整体用电量；α、β和γ为调整参数，可以根据不同检测对象提前设定好；为全生命周期变换参数。
14、进一步的，保留设备属性信息中的设备型号、规格和生产厂家；将建筑物中的管道设备、门面把手和墙上字体的面数控制在预设数量内；随着设备在规划、采购、安装、运行、维护及报废时间轴上的变化，bim模型的精度提高。
15、进一步的，对设备全生命周期数据进行分析，按照多项公式进行性能评估、故障预测和成本分析；按照性能评估、故障预测和成本分析，对设备进行管控。
16、第二方面，本专利技术还提供了一种bim驱动的设备全生命周期智能管控系统，包括：
17、数据采集模块，被配置为：获取园区内建筑物的相关数据，以及建筑物内所有设备的相关数据；
18、bim模型建立模块，被配置为：根据建筑物的相关数据，以及设备的相关数据，建立bim模型；
19、数据更新和轻量化处理模块，被配置为：根据设备在全生命周期内每个时间段内的数据变化，对所述bim模型进行更新；以及，对bim模型进行轻量化处理；其中，进行轻量化处理时，减少bim模型中重复结构及预选局部结构中的三角网格数量，删除设备模型中预设类型的属性信息，以及按照设备所处时间段的不同动态调整设备模型的精度；
20、管控模块，被配置为：根据更新和轻量化处理后的bim模型，对设备进行分析；按照分析结果进行设备管控。
21、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现了第一方面所述的bim驱动的设备全生命周期智能管控方法的步骤。
22、第四方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现了第一方面所述的bim驱动的设备全生命周期智能管控方法的步骤。
23、第五方面，本专利技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现了第一方面所述的bim驱动的设备全生命周期智能管控方法的步骤。
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
25、本专利技术根据设备在全生命周期内每个时间段内的数据变化，对所述bim模型进行更新，以及对bim模型进行轻量化处理，在满足设备全生命周期管控的基础上，通过轻量化处理降低了数据处理、存储和传输的成本。具体的，进行轻量化处理时，通过减少bim模型中重复结构及预选局部结构中的三角网格数量，删除设备模型中预设类型的属性信息，以及按照设备所处时间段的不同动态调整设备模型的精度；考虑了bim模型中结构的重复性、重要性，以及按照设备在不同时间段内的动态精度调整，避免了轻量化处理导致设备数据分析时不全面的问题，在保证数据处理精度的基础上，降低了对存储能力、数据传输能力和性能的要求，促进了bim模型在设备全生命周期管控中的应用。
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1.一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，比较两个建筑物的整体尺寸、楼宇层和内部房间数是否相等，如果相等，则判断建筑物重复；然后，判断量建筑物内设备的数量和种类是否相等，如果是，则判断两个建筑物为重复结构；对所有建筑物的设备进行确定，将型号、运行年限、实际作业时间和工况相等的设备确定为重复结构；
3.如权利要求1所述的一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，对于重复结构，直接进行三角网格的删除处理；对于局部构件，通过振动信号、受热信号和用电量，计算受损风险值，如果受损风险值大于预设值，则进行合并三角网格处理，否则直接进行三角网格的删除处理。
4.如权利要求3所述的一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，受损风险值X为：
5.如权利要求1所述的一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，保留设备属性信息中的设备型号、规格和生产厂家；将建筑物中的管道设备、门面把手和墙上字体的面数控制在预设数
6.如权利要求1所述的一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，对设备全生命周期数据进行分析，按照多项公式进行性能评估、故障预测和成本分析；按照性能评估、故障预测和成本分析，对设备进行管控。
7.一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现了如权利要求1-6任一项所述的BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法的步骤。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1-6任一项所述的BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现了如权利要求1-6任一项所述的BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，比较两个建筑物的整体尺寸、楼宇层和内部房间数是否相等，如果相等，则判断建筑物重复；然后，判断量建筑物内设备的数量和种类是否相等，如果是，则判断两个建筑物为重复结构；对所有建筑物的设备进行确定，将型号、运行年限、实际作业时间和工况相等的设备确定为重复结构；
3.如权利要求1所述的一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，对于重复结构，直接进行三角网格的删除处理；对于局部构件，通过振动信号、受热信号和用电量，计算受损风险值，如果受损风险值大于预设值，则进行合并三角网格处理，否则直接进行三角网格的删除处理。
4.如权利要求3所述的一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，受损风险值x为：
5.如权利要求1所述的一种bim驱动的设备全生命周期智能管控方法，其特征在于，保留设备属性信息中的设备型号、规格和生产厂家；将建筑物中的管道设备、门面把手和墙上字体的面数控...
【专利技术属性】
技术研发人员：段可莹，王晓，魏庆业，薛启成，王立峰，苏彪，王震，牛永光，卢愿，卜玮琛，王凯，张云鹏，王涛，韩传远，武传奇，
申请(专利权)人：山东鲁软数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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