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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤矿瓦斯地质,特别是一种基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法。
技术介绍
1、煤的微观孔隙结构具有高度复杂性和多尺度特征,孔隙的形态、尺寸分布、以及孔隙之间的连通度等因素都会对煤层气的渗透性和吸附性能产生显著影响。孔隙的尺寸从纳米级到微米级不等,呈现出多样的几何形态,这些细微结构直接决定了气体在煤层中的流动路径和渗透能力。由于这些微观特性高度复杂且相互关联,准确表征煤样的孔隙网络成为预测煤层气渗透和吸附性能的关键。
2、传统的实验方法通常能够提供煤样宏观上的孔隙分布和平均渗透率等数据,但这些方法只能提供整体的统计信息。这种局限性使得基于实验数据准确预测气体在微观孔隙结构中的流动行为变得非常困难。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本专利技术。
2、因此,本专利技术提供了一种基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法解决煤微观孔隙结构复杂性难以准确表征和模拟的问题。
3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:
4、第一方面,本专利技术提供了一种基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法,其包括,获取煤微观孔隙结构数据,并进行预处理;
5、对预处理后的煤微观孔隙结构数据进行分析,提取煤微观孔隙的关键信息;
6、基于煤微观孔隙的关键信息,生成煤微观孔隙三维结构模型;
7、通过物理模拟工具对煤微观孔隙三维结构模型进行模拟,获得煤微观孔隙结构物理模拟结果;
...【技术保护点】
1.一种基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:所述煤微观孔隙结构数据包括扫描电子显微镜图像、煤样微孔和介孔的比表面积数据、煤样的孔径分布和孔隙率以及核磁共振成像数据;所述预处理包括图像去噪、图像增强、数据融合与配准。
3.如权利要求2所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:对扫描电子显微镜图像和核磁共振成像数据进行图像去噪、图像增强、数据融合与配准,具体步骤如下,
4.如权利要求3所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:对预处理后的煤微观孔隙结构数据进行分析,提取煤微观孔隙的关键信息,具体步骤如下,
5.如权利要求4所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:基于煤微观孔隙的关键信息,生成煤微观孔隙三维结构模型,具体步骤如下,
6.如权利要求5所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:通过物理模拟工具对煤微观孔隙三维结构模型进
7.如权利要求6所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:微观孔隙结构物理模拟结果与煤微观孔隙结构数据对比,评估优化煤微观孔隙三维结构模型,具体步骤如下,
8.如权利要求7所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:利用ChemDraw的API接口,导入评估优化后的煤微观孔隙三维结构模型,进行二维和三维结构的自动化展示与导出,具体步骤如下,
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~8任一所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~8任一所述的基于ChemDraw的煤微观孔隙结构表征方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:所述煤微观孔隙结构数据包括扫描电子显微镜图像、煤样微孔和介孔的比表面积数据、煤样的孔径分布和孔隙率以及核磁共振成像数据;所述预处理包括图像去噪、图像增强、数据融合与配准。
3.如权利要求2所述的基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:对扫描电子显微镜图像和核磁共振成像数据进行图像去噪、图像增强、数据融合与配准,具体步骤如下,
4.如权利要求3所述的基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:对预处理后的煤微观孔隙结构数据进行分析,提取煤微观孔隙的关键信息,具体步骤如下,
5.如权利要求4所述的基于chemdraw的煤微观孔隙结构表征方法,其特征在于:基于煤微观孔隙的关键信息,生成煤微观孔隙三维结构模型,具体步骤如下,
6.如权利要求5所述的基于chemdraw的煤微观孔...
【专利技术属性】
技术研发人员:牛犇,徐人杰,许力,
申请(专利权)人:无锡市诺一智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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