【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字水印，尤其涉及一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法。
技术介绍
1、随着数字水印技术的广泛应用，水印嵌入和提取方法在版权保护、信息认证以及数据隐私等领域发挥着重要作用，随着传输信道环境和信号处理技术的不断发展，水印技术面临着日益复杂的挑战，特别是在噪声干扰强烈的环境中，传统的水印方法往往难以平衡隐蔽性与抗干扰性，导致水印信息易受到破坏，影响水印的有效性和恢复精度。
2、在现有技术中，数字水印技术通常采用固定的嵌入策略和恢复算法。这些方法多依赖于局部信号特征的静态分析，忽视了信号在不同处理阶段的动态变化。因此，它们在面临高噪声环境时，难以灵活调整水印嵌入和提取过程，无法充分优化水印的鲁棒性。具体来说，现有技术存在以下几个不足之处：
3、1、缺乏动态适应性：传统水印技术未能充分考虑信号的动态变化，缺乏实时的熵值变化跟踪机制，导致水印嵌入和恢复过程无法适应不同信号环境中的复杂变化。
4、2、低效的噪声处理能力：现有方法对噪声干扰的适应性较差，无法有效消除噪声对水印恢复的影响，导致水印信息在噪声较强的环境下丢失或无法恢复。
5、3、静态的嵌入与提取策略：现有水印嵌入方法通常采用固定的策略，忽略了信号特征和噪声影响的综合作用，无法优化水印的恢复精度和隐蔽性。
6、4、缺乏信号反馈机制：现有技术在水印恢复过程中未能采用基于熵值变化的动态反馈机制，无法根据实时的信号变化调整水印恢复过程，影响了恢复精度的提高。
7、因此，如何提供一种基于逆向信息熵追踪
技术实现思路
1、本专利技术的一个目的在于提出一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，本专利技术结合信息熵自适应调整和动态反馈机制，利用局部熵变化与信号特征的综合效应优化数字水印嵌入和恢复过程。通过熵值变化的动态监测和调整，本专利技术能够有效提升水印在复杂信号环境中的恢复精度和抗干扰能力，具备高效、灵活和鲁棒性强的优点。
2、根据本专利技术实施例的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，包括如下步骤：
3、s1、监测待嵌入信号的熵值变化，通过逆向信息熵追踪机制获取信号的局部熵值，并记录信号在不同处理阶段的熵值波动；
4、s2、根据监测到的待嵌入信号的熵值变化及信号的局部统计特征，计算熵值梯度，确定数字水印嵌入的具体位置、时机与强度；
5、s3、通过熵值梯度优化数字水印嵌入过程，动态调整数字水印的分布和强度，使数字水印与信号特征达到有机融合；
6、s4、根据调整后的数字水印分布，实时监测信号熵值的波动，利用熵值反馈机制调整数字水印的伪装度，控制数字水印在不同信号处理阶段的可检测性；
7、s5、基于熵值反馈机制的熵值变化，采用信息熵自适应调整方法对数字水印提取和恢复过程进行动态修正，实现在信号变化和噪声干扰下数字水印信息的有效恢复；
8、s6、在高噪声环境中，结合调整后的数字水印信息，利用逆向信息熵最小化方法优化数字水印嵌入过程和在信号传输与处理过程中的抗干扰能力。
9、可选的，所述s1具体包括：
10、s11、应用逆向信息熵追踪机制对待嵌入信号进行局部熵值计算，局部熵值表示信号在特定处理阶段的统计特性，衡量该阶段信号的复杂性与不确定性；
11、s12、定义熵值计算的时间窗口，所述时间窗口对应待嵌入信号的各处理阶段，在每个阶段内，通过实时采样与计算，获得该阶段的局部熵值变化；
12、s13、根据待嵌入信号的局部统计特征，选择合适的熵值计算方法，所述熵值计算方法基于香农熵公式：
13、；
14、其中，为时间窗口t内信号x的局部熵值，为信号x在时间窗口t内第i个数据点的概率分布；
15、s14、基于计算得到的局部熵值，监测并记录信号在不同处理阶段的熵值波动，所述波动量度信号在各阶段的变化幅度；
16、s15、通过分析记录的熵值波动，识别出熵值波动最小的信号区段作为数字水印嵌入的目标区域，并依据信号在各阶段的熵值波动，设定熵值阈值范围，进行定量分析。
17、可选的，所述s3具体包括：
18、s31、基于计算的熵值梯度，结合待嵌入信号的局部统计特征，确定信号不同区域的数字水印嵌入强度，数字水印嵌入强度根据局部熵梯度的变化而调整；
19、s32、通过得到的局部熵梯度，为信号的不同区域计算对应的数字水印嵌入强度：
20、;
21、其中，表示位置x处的数字水印嵌入强度，为数字水印强度调节系数，为位置x处局部熵梯度的绝对值，表示信号在位置x处的局部统计特征，表示该位置的信号特性；
22、s33、根据计算的数字水印嵌入强度，选择信号的优先嵌入区域，优先嵌入区域为熵值梯度高于其他的区域，基于熵值梯度高于其他的区域的复杂性和熵值梯度变化，确定数字水印嵌入位置；
23、s34、根据选择的优先嵌入区域及其计算的数字水印嵌入强度，对数字水印的嵌入位置与强度进行调整，数字水印信息与信号的局部特征进行加权分布，使数字水印与信号的融合；
24、s35、监测信号处理过程中的熵值梯度变化，根据信号当前的熵值梯度对数字水印嵌入过程进行动态优化，调整数字水印嵌入策略，使数字水印在信号的各处理阶段达到所需的融合效果。
25、可选的，所述s4具体包括：
26、s41、监测并记录信号在不同处理阶段的局部熵值波动，提取每个信号段的局部熵值变化率，基于熵值变化量确定信号的复杂性变化；
27、s42、定义并计算每个信号处理阶段的熵值波动阈值，当局部熵值的变化率超过该阈值时，触发数字水印伪装度的动态调节机制；
28、s43、根据监测得到的局部熵值变化速率，建立动态反馈关系，将熵值变化与数字水印伪装度之间的调节函数联系起来，用于量化伪装度调整：
29、;
30、其中，表示位置x处的信号局部熵值在时间段t和t+1之间的变化量，为调节系数；
31、s44、基于反馈的熵值变化量，通过加权平均信号特征与熵值变化，计算数字水印伪装度在各区域的调整量：
32、;
33、其中，表示位置x处的数字水印伪装度，为熵值变化对伪装度的调节权重，为信号特征对伪装度的调节权重，表示位置x处的信号统计特征；
34、s45、基于计算的数字水印伪装度调整值，动态优化数字水印嵌入策略，实时控制数字水印在不同信号处理阶段的嵌入强度和隐蔽性，使数字水印在信号传输过程中的可检测性保持在设定阈值内。
35、可选的，所述s5具体包括：
36、s51、监测信号在数字水印提取阶段的局部熵值变化，生成熵值反馈信号并基于该信号对数字水印提取的信号特性进行实时量化；
37、s52、结合熵值反馈信号，通过信息熵自适应调整方法调整数字水印提取过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S3具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S4具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S5具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S52具体包括：
7.根据权利要求5所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S54具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述S6具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述s3具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于逆向信息熵追踪的数字水印伪装方法，其特征在于，所述s4具体包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢飏，鲁超，蔡琼，万淑伊，杨金鑫，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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