【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于火力发电机组湿式冷却凝汽器性能指标优化。
技术介绍
1、国内大中型火力发电厂冷端系统分为湿式冷却系统和空气冷却系统，无论哪种冷端系统基本具备在线监视凝汽器运行数据的功能，主要监视的参数为凝汽器真空、循环水进出水温度、压力、低压缸排汽温度、热井温度等，目前对现场数据仅停留在监视功能上。如果想要进一步了解凝汽器的性能指标和运行状态，必须通过有资质的第三方检测机构进行凝汽器性能试验，通过性能试验计算凝汽器的热负荷、清洁度、水阻和真空等技术指标。
2、火力发电厂通过dcs数据对凝汽器进行运行参数的监视，无法对数据进行计算处理得到凝汽器的性能指标，更无法对性能指标的优劣程度反馈到运行系统上，来自动调节凝汽器的运行参数，使凝汽器的运行状态一直处于最佳水平。只能通过运行人员定期的对运行数据的观察，凭借多年的运行经验调整运行参数，尽可能的使凝汽器处于主观上的最优运行状态。假如运行人员经验不足，对运行参数调整不当，就会造成凝汽器运行状态不佳，使凝汽器运行真空升高，机组运行经济性变差，增加发电机组发电成本。
技术实现思路
1、本专利技术解决了现有技术中运行人员经验不足，对运行参数调整不当，就会造成凝汽器运行状态不佳，使凝汽器运行真空升高，机组运行经济性变差，增加发电机组发电成本的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采取以下技术方案：
3、基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，所述控制系统包括：
4、分布式采集单元，用于实
5、凝汽器指标在线计算单元，用于基于实时采集汽轮机组的凝汽器运行参数，计算凝汽器指标，并根据得到的计算结果实时指导凝汽器优化运行。
6、进一步地，提供一个优选实施方式，所述凝汽器运行参数包括凝汽器循环水进水温度和压力、凝汽器循环水出水温度和压力、凝汽器真空及循环水流量、汽轮机进汽流量。
7、进一步地，提供一个优选实施方式，所述分布式采集单元包括温度变送器、压力变送器、流量变送器、电动调节阀、分布式数据采集板及数据采集仪；所述温度变送器、压力变送器、流量变送器、及电动调节阀通过所述分布式数据采集板与所述数据采集仪连接，通过所述分布式数据采集板采集汽轮机组凝汽器的运行参数数据，并将所述运行参数数据发送给数据采集仪，经所述数据采集仪将所述运行参数数据转换为数字信号并储存。
8、进一步地，提供一个优选实施方式，所述凝汽器指标在线计算单元为单独的服务器。
9、进一步地，提供一个优选实施方式，所述服务器从数据采集仪中获取汽轮机组凝汽器的运行参数数据，完成数据的分析及在线计算。
10、进一步地，提供一个优选实施方式，所述数据采集仪利用动态数据交换技术将所述数字信号传输到所述服务器中。
11、方案二、本方案提出了基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制方法，所述方法包括：
12、s1、在方案一所述的控制系统中安装测量元件，用于测量发电机有功功率、凝汽器循环水进水温度和压力、凝汽器循环水出水温度和压力、凝汽器真空、循环水流量、小汽轮机进汽流量以及计算机组实时热耗率的参数；
13、s2、对测量元件采集到的模拟信号通过分布式采集单元发送至数据采集仪中，经过数据采集仪转换为数字信号；
14、s3、利用动态数据交换技术把数字信号传输到服务器中，所述服务器对实时数据进行编程计算凝汽器性能指标；
15、s4、在服务器中设置智能辨别模块对计算结果进行分析，所述智能辨别模块用于设置相关系数，自动辨别影响因子，完成对火电机组冷端诊断及优化控制。
16、进一步地，提供一个优选实施方式，所述凝汽器性能指标包括热耗率、凝汽器水阻、凝汽器热负荷、平均对数温差、凝汽器总体传热系数、凝汽器运行清洁系数、修正后凝汽器压力。
17、方案三、计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行方案二中任意一项所述的一种基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制方法。
18、方案四、计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现方案二中任一项所述的一种基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制方法
19、本专利技术的有益之处在于：
20、本专利技术提供一种基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，利用精准的数据采集系统对现场运行数据进行采集，通过动态数据交换技术实现现场数据的传输，在数据终端在线计算凝汽器性能指标，通过反馈机制对凝汽器运行参数进行调整，减低凝汽器运行真空，提高发电机组运行的经济性，最终实现凝汽器性能指标在线优化；并利用计算结果自动调整运行参数使凝汽器保持最佳运行状态，减少了人为因素造成的误判断，提高了机组运行经济性。
21、本专利技术利用高精度的温度、压力和流量测量元件对现场运行数据进行采集，替代dcs系统的运行数据，减低因为原始数据对对性能指标的误差；
22、本专利技术在现场设置一台服务器实现凝汽器性能指标在线计算的编程工作，而不是直接在dcs系统中进行编程，没有对dcs系统的干扰因素，提高机组运行的安全性；
23、本专利技术对凝汽器性能指标的计算结果进行智能辨别，分析出引起指标劣化的影响因素，减少因人为因素造成的误判断；
24、本专利技术把分析结果反馈到凝汽器运行数据上，自动调整运行参数使凝汽器保持最佳运行状态。
25、即，本专利技术还适用于凝汽器运行参数计算领域中。
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1.基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述凝汽器运行参数包括凝汽器循环水进水温度和压力、凝汽器循环水出水温度和压力、凝汽器真空及循环水流量、汽轮机进汽流量。
3.根据权利要求1所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述分布式采集单元包括温度变送器(51)、压力变送器(52)、流量变送器(53)、电动调节阀(54)、分布式数据采集板(7)及数据采集仪(8)；
4.根据权利要求1所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述凝汽器指标在线计算单元为单独的服务器(6)。
5.根据权利要求4所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述服务器(6)从数据采集仪(8)中获取汽轮机组凝汽器的运行参数数据，完成数据的分析及在线计算。
6.根据权利要求4所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特
7.基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制方法，其特征在于，所述凝汽器性能指标包括热耗率、凝汽器水阻、凝汽器热负荷、平均对数温差、凝汽器总体传热系数、凝汽器运行清洁系数、修正后凝汽器压力。
9.计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行权利要求7至8中任意一项所述的方法。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求7至8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述凝汽器运行参数包括凝汽器循环水进水温度和压力、凝汽器循环水出水温度和压力、凝汽器真空及循环水流量、汽轮机进汽流量。
3.根据权利要求1所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述分布式采集单元包括温度变送器(51)、压力变送器(52)、流量变送器(53)、电动调节阀(54)、分布式数据采集板(7)及数据采集仪(8)；
4.根据权利要求1所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述凝汽器指标在线计算单元为单独的服务器(6)。
5.根据权利要求4所述的基于大数据智能算法的火电机组冷端诊断及优化控制系统，其特征在于，所述服务器(6)从数据采集仪(8)中获取汽轮机组凝汽器的运行参数数据，完成数...
【专利技术属性】
技术研发人员：于海义，吕晨光，刘伟，王凤良，孙旭，马魁元，刘刚，
申请(专利权)人：大唐郓城发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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