【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理相关领域，尤其涉及基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法。
技术介绍
1、双边吸奶器是一种能够同时吸吮两侧乳房的吸奶设备，旨在提高吸奶效率和用户的舒适度。在现有的双边吸奶器技术中，通常采用单泵双支路供压或双泵双阀分边供压的方式进行控制。单泵双支路供压方式通过一台负压泵为两个吸奶模块提供动力，但无法单独调节每侧的吸力；而双泵双阀分边供压方式虽然可以实现两侧吸力的独立控制，但设备体积大、重量重、噪声大，且成本高昂。这两种控制方式缺乏智能化的调节和监测系统，导致吸奶器无法根据用户的实际需求进行个性化的调整，从而影响了吸奶的效率和舒适度。
2、现阶段相关技术中，双边吸奶器控制存在无法根据用户的实际需求进行个性化的调整，影响吸奶效率和舒适度的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，通过物联网感知单元对用户进行实时监测，获得用户乳房监测数据和用户环境监测数据，利用这些数据输入吸奶适应度验证器进行验证，在验证通过后，根据用户乳房监测数据对用户进行吸奶模态解析，确定用户吸奶模态，判断用户吸奶模态是否为单一模态，并基于判断结果激活多模态吸奶控制决策模型，该模型结合用户吸奶模态、乳房监测数据和环境监测数据对单泵多阀系统进行控制决策，获得个性化的吸奶控制策略，基于双边吸奶器和单泵多阀系统对用户进行吸奶控制等技术手段，通过智能化的监测和调节系统，实现了根据用户的实际需求进行个性化的调整，提高吸奶的效率和舒适度的技术效果。
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3、根据物联网感知单元对用户进行实时监测，获得用户乳房监测数据和用户环境监测数据；将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入吸奶适应度验证器，获得吸奶适应度验证结果，所述吸奶适应度验证器包括吸奶适应度评估层、吸奶适应度判断层和适应度验证输出层，所述吸奶适应度评估层包括乳房适应度评估网络、吸奶环境适应度评估网络和吸奶适应度解析加权网络，所述吸奶适应度判断层包括吸奶适应度评估阈值；当所述吸奶适应度验证结果为通过时，根据所述用户乳房监测数据对所述用户进行吸奶模态解析，确定用户吸奶模态；判断所述用户吸奶模态是否为单一模态，获得吸奶模态判断结果；基于所述吸奶模态判断结果，激活多模态吸奶控制决策模型，结合所述用户吸奶模态、所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据对所述单泵多阀系统进行控制决策，获得吸奶控制策略，所述多模态吸奶控制决策模型包括复合模态吸奶控制决策模型和单一模态吸奶控制决策模型，所述单一模态吸奶控制决策模型用于当所述用户吸奶模态为单一模态时，对所述单泵多阀系统进行控制决策，所述复合模态吸奶控制决策模型用于当所述用户吸奶模态不是单一模态时，对所述单泵多阀系统进行控制决策；基于所述双边吸奶器，根据所述吸奶控制策略和所述单泵多阀系统对所述用户进行吸奶控制。
4、在可能的实现方式中，将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入吸奶适应度验证器，获得吸奶适应度验证结果，执行以下处理：
5、将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入所述吸奶适应度评估层，获得吸奶适应度评估系数；将所述吸奶适应度评估系数输入所述吸奶适应度判断层，判断所述吸奶适应度评估系数是否大于或等于所述吸奶适应度评估阈值；所述适应度验证输出层根据内嵌的吸奶适应度验证规则，输出所述吸奶适应度验证结果；其中，所述吸奶适应度验证规则包括若所述吸奶适应度评估系数大于或等于所述吸奶适应度评估阈值，所述吸奶适应度验证结果为通过；若所述吸奶适应度评估系数小于所述吸奶适应度评估阈值，所述吸奶适应度验证结果为不通过。
6、在可能的实现方式中，将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入所述吸奶适应度评估层，获得吸奶适应度评估系数，执行以下处理：
7、将所述用户乳房监测数据输入所述乳房适应度评估网络，获得乳房适应度评估系数；将所述用户环境监测数据输入所述吸奶环境适应度评估网络，获得吸奶环境适应度评估系数；将所述乳房适应度评估系数和所述吸奶环境适应度评估系数输入所述吸奶适应度解析加权网络，输出所述吸奶适应度评估系数。
8、在可能的实现方式中，当所述吸奶适应度验证结果为通过时，根据所述用户乳房监测数据对所述用户进行吸奶模态解析，确定用户吸奶模态，执行以下处理：
9、加载用户乳房监测样本集和用户吸奶模态样本集；以所述用户乳房监测样本集为输入信息，以所述用户吸奶模态样本集为输出信息，对混合神经网络进行监督训练，当训练次数满足预定训练次数约束时，获得吸奶模态解析误差系数；判断所述吸奶模态解析误差系数是否小于吸奶模态解析误差阈值；若所述吸奶模态解析误差系数小于所述吸奶模态解析误差阈值，生成吸奶模态解析模型；将所述用户乳房监测数据输入所述吸奶模态解析模型，获得所述用户吸奶模态。
10、在可能的实现方式中，基于所述吸奶模态判断结果，激活多模态吸奶控制决策模型，结合所述用户吸奶模态、所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据对所述单泵多阀系统进行控制决策，获得吸奶控制策略，执行以下处理：
11、当所述吸奶模态判断结果为所述用户吸奶模态不是单一模态时，激活所述复合模态吸奶控制决策模型；根据所述用户吸奶模态进行时序排列，生成吸奶模态链；将所述吸奶模态链、所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入所述复合模态吸奶控制决策模型，输出所述吸奶控制策略。
12、在可能的实现方式中，基于所述吸奶模态判断结果，激活多模态吸奶控制决策模型，结合所述用户吸奶模态、所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据对所述单泵多阀系统进行控制决策，获得吸奶控制策略，执行以下处理：
13、所述单一模态吸奶控制决策模型包括双侧同步控制决策模型、双侧独立控制决策模型、左侧控制决策模型和右侧控制决策模型；当所述吸奶模态判断结果为所述用户吸奶模态是单一模态时，根据所述用户吸奶模态，生成特征模态控制决策指令；基于所述特征模态控制决策指令，对所述单一模态吸奶控制决策模型进行特征激活，得到特征模态控制决策模型；将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入所述特征模态控制决策模型，生成所述吸奶控制策略。
14、在可能的实现方式中，基于所述双边吸奶器，根据所述吸奶控制策略和所述单泵多阀系统对所述用户进行吸奶控制，执行以下处理：
15、根据所述物联网感知单元，获得吸奶监测数据；基于所述吸奶控制策略对所述用户进行期望分析，获得期望吸奶数据；比对所述吸奶监测数据和所述期望吸奶数据，生成吸奶期望偏差比对结果；根据所述吸奶期望偏差比对结果进行评价，生成吸奶期望偏差系数；判断所述吸奶期望偏差系数是否大于吸奶期望偏差阈值；若所述吸奶期望偏差系数大于所述吸奶期望偏差阈值，根据所述吸奶期望偏差比对结果对所述单泵多阀系统进行补偿控制。
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【技术保护点】
1.基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，所述双边吸奶器包括所述单泵多阀系统，所述单泵多阀系统包括气泵模块、左阀吸奶模块和右阀吸奶模块，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入吸奶适应度验证器，获得吸奶适应度验证结果，包括：
3.如权利要求2所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入所述吸奶适应度评估层，获得吸奶适应度评估系数，包括：
4.如权利要求1所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，当所述吸奶适应度验证结果为通过时，根据所述用户乳房监测数据对所述用户进行吸奶模态解析，确定用户吸奶模态，包括：
5.如权利要求1所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，基于所述吸奶模态判断结果，激活多模态吸奶控制决策模型，结合所述用户吸奶模态、所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据对所述单泵多阀系统进行控制决策，获得吸奶控制策略，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，所述双边吸奶器包括所述单泵多阀系统，所述单泵多阀系统包括气泵模块、左阀吸奶模块和右阀吸奶模块，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入吸奶适应度验证器，获得吸奶适应度验证结果，包括：
3.如权利要求2所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，将所述用户乳房监测数据和所述用户环境监测数据输入所述吸奶适应度评估层，获得吸奶适应度评估系数，包括：
4.如权利要求1所述的基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法，其特征在于，当所述吸奶适应度验证结果为通过时，根据所述用户乳房监测数据对所述用户进行吸奶模态解析，确定用户吸奶模态，包括：
5.如权利要求1所述的基于单泵...
【专利技术属性】
技术研发人员：李品，高勇杰，
申请(专利权)人：深圳市奥极健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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