【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力企业财务单据审核，尤其涉及一种基于财务管理制度的单据智能审核模型、方法、设备及介质。
技术介绍
1、电力企业财务单据审核是财务管理中的重要环节，包括对票据的合法性、票据的真实性、票据的完整性、票据的规范性、票据的准确性和票据的时效性等多方面进行审核，电力企业快速有效地进行财务单据审核，可以确保财务记录的准确性和合规性。
2、现有技术中，电力企业财务单据审核通常依赖于人工逐一核对，不仅效率低下，难以应对大量单据的处理需求，且容易出错；虽然已有一些财务软件能够实现一定程度的自动化审核，但大多未能深度融入特定企业的财务管理制度，缺乏对企业特定财务制度的适应性，审核准确度不高；此外，现有系统在单据出现问题时，往往无法快速精确定位问题所在，增加了后续处理难度。
技术实现思路
1、针对上述存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于财务管理制度的单据智能审核模型、方法、设备及介质，通过构建与财务管理制度紧密集成的智能审核模型，结合大数据分析与机器学习算法，实现对报销单据的高效、准确审核，同时，建立问题单据的精准定位机制，以便快速发现并解决问题。
2、本专利技术实施例提供一种基于财务管理制度的单据智能审核模型、方法、设备及介质。
3、第一方面：一种基于财务管理制度的单据智能审核模型，包括：
4、数据源模块，对经办人报销单据进行比对分类，获取审核数据；
5、智能审核模块，调用智能技术库，对获取的审核数据进行分类智能审核，
6、智能技术模块，集成多种智能审核用技术源；
7、审核处理模块，依据智能审核情况，将审核结果及违规问题信息反馈给经办人和审核人。
8、第二方面，基于第一方面单据智能审核模型的方法，包括步骤：
9、s1、搭建单据智能审核模型；
10、s2、经办人提交报销单据到财务系统；
11、s3、财务系统自动调用智能审核模型，利用数据源和智能技术对报销单据解析和比对，并进行分类智能审核，精准定位违规问题；
12、s4、依据智能审核情况，将审核结果及违规问题信息反馈给经办人和审核人。
13、可选的，所述数据源对报销单据解析包括：单据信息解析、影像信息解析、发票信息解析和附件信息解析。
14、可选的，所述利用智能技术对报销单据比对包括：利用ocr识别技术、规则引擎技术、图像处理技术和表格提取技术。
15、可选的，所述分类智能审核包括：
16、依据填单标准和业务规则进行业务合规审核；
17、依据发票真伪和发票规则进行发票合规审核；
18、依据附件完整和附件规则进行附件合规审核；
19、依据预算执行和预算预警进行预算分析审核；
20、依据员工信用和员工行为进行员工分析审核；
21、依据合同比对和合同校验进行合同分析审核。
22、可选的，所述违规问题等级划分为高级、中级和低级，所述s4步骤为：
23、s41、依据智能审核情况，违规问题等级高的，不予通过；
24、s42、违规问题等级中的，给出预警分析，并提示风险字段；
25、s43、违规问题等级低的，予以通过；
26、s44、结合每种违规问题等级，生成审查报告，反馈给经办人和审核人。
27、可选的，所述模型利用历史报销单据和审核结果数据，不断优化智能审核模型参数和算法，提高系统适应性和准确性。
28、可选的，所述提示风险字段时，精确定位到报销单据中的具体字段或条目。
29、第三方面：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所提供的方法的步骤。
30、第四方面：一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所提供的方法的步骤。
31、本专利技术的有益效果：
32、1、本专利技术提供一种基于财务管理制度的单据智能审核模型及方法，通过构建与财务管理制度紧密集成的智能审核模型，结合大数据分析与机器学习算法，能够自动解析单据信息，与预设的财务规则进行比对，判断单据的合规性，减少人工干预，降低出错率，实现对报销单据的高效、准确审核。
33、2、本专利技术智能审核模型及方法的应用，在发现不合规报销单据时，智能审核模型将自动分析违规原因，并精确定位到单据中的具体字段或条目，为后续的修改或处理提供明确指导，确保审核结果的准确性，建立问题单据的精准定位机制，方便快速发现并解决问题。
34、3、本专利技术智能审核模型及方法的应用，利用历史单据数据和审核结果，不断优化智能审核模型的参数和算法，深度优化大数据与机器学习，提高智能审核模型适应性和准确性。
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1.一种基于财务管理制度的单据智能审核模型，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述系统的单据智能审核及精准定位方法，其特征在于，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据源对报销单据解析包括：单据信息解析、影像信息解析、发票信息解析和附件信息解析。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用智能技术对报销单据比对包括：利用OCR识别技术、规则引擎技术、图像处理技术和表格提取技术。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类智能审核包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述违规问题等级划分为高级、中级和低级，所述S4步骤包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模型利用历史报销单据和审核结果数据，不断优化智能审核模型参数和算法，提高系统适应性和准确性。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述提示风险字段时，精确定位到报销单据中的具体字段或条目。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求2至8中任一项方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于财务管理制度的单据智能审核模型，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述系统的单据智能审核及精准定位方法，其特征在于，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据源对报销单据解析包括：单据信息解析、影像信息解析、发票信息解析和附件信息解析。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用智能技术对报销单据比对包括：利用ocr识别技术、规则引擎技术、图像处理技术和表格提取技术。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类智能审核包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述违规问题等级划分为高级、中级...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊杰，乔梦妮，陈叶明，邱利冰，陈枫，夏奇玉，肖思，
申请(专利权)人：中国大唐集团数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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