本申请公开了一种网络区域精准划分方法，涉及监测分析技术领域，其包括节点数据采集，采集目标网络区域各监测节点对应的基本信息和网络状态数据；节点数据分析，对目标网络区域各监测节点对应的基本信息和网络状态数据进行分析处理，基于分析处理的结果对目标网络区域进行网络波动分析，并根据网络波动的分析结果制定预警策略；响应策略，响应预警策略，并对目标网络区域各监测节点输出预警信号；波动预估，对目标网络区域各监测节点未来时间段的网络波动情况进行预估。本申请具有提高网络设备使用情况的效果。
1、随着网络技术的飞速发展，互联网已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分，网络区域的划分对于提高网络资源的利用效率、优化用户的网络体验以及保障网络安全等方面具有重要意义，传统划分方法难以适应这些快速变化的需求网络，且区域的划分往往依赖于静态的地理位置或者是基于用户的行为数据。
5、节点数据分析，对目标网络区域各监测节点对应的基本信息和网络状态数据进行分析处理，基于分析处理的结果对所述目标网络区域进行网络波动分析，并根据网络波动的分析结果制定预警策略；
>9、所述目标网络区域各监测节点对应的网络状态数据包括各监测节点对应的网络传输速率信息、丢包率信息和延迟率信息。10、优选的，对目标网络区域各监测节点对应的基本信息和网络状态数据进行分析处理，具体包括：
11、确认目标网络区域内各监测节点对应的基本信息，并从所述基本信息中提取出各监测节点对应的使用信息，通过各监测节点对应的使用信息确认出各监测节点对应的使用时长ti和维修次数ri，进而通过公式确认出目标网络区域内各监测节点对应的使用评估系数βi，其中，i表示为各监测节点对应的编号，i＝1,2,3.....j，t′i、r′i分别表示为预设的参考使用时长、参考维修次数，ω1、ω2表示为预设的权重系数；
12、通过公式计算得出目标网络区域内各监测节点出现网络波动对应的风险系数ki，其中，χi表示为编号为i的监测节点对应的类型评估系数，ni表示为编号为i的监测节点对应的标记次数，e为自然常数；
13、将目标网络区域内各监测节点出现网络波动对应的风险系数ki与预设的风险阈值k′进行比对；
14、若目标网络区域内各监测节点出现网络波动对应的风险系数ki≤k′，则无需对目标网络区域内各监测节点进行网络波动分析，且将目标网络区域内各监测节点划分至第一网络区域；
15、若目标网络区域内存在监测节点出现网络波动对应的风险系数ki＞k′，则需对所述监测节点进行网络波动分析，且将所述监测节点划分至第二网络区域。
16、优选的，对所述监测节点进行网络波动分析，具体包括：
17、确认目标网络区域各监测节点对应的网络状态数据，并从所述网络状态数据中提取出目标网络区域各监测节点对应的网络传输速率信息、丢包率信息和延迟率信息；
18、通过公式确认出目标网络区域各监测节点对应的网络波动评估系数ηi；
19、其中，ai、bi、ci分别表示为编号为i的监测节点对应的网络传输速率评估系数、丢包率评估系数、延迟率评估系数，a′、b′、c′分别表示为预设的参考网络传输速率评估阈值、参考丢包率评估阈值、参考延迟率评估阈值，ξ1、ξ2、ξ3表示为预设的权重系数；
20、将目标网络区域各监测节点对应的网络波动评估系数ηi与预设的网络波动评估阈值η′进行比对；
21、若目标网络区域内存在监测节点对应的网络波动评估系数ηi＞η′，则需对所述监测节点制定预警策略，且将所述监测节点划分至第三网络区域。
22、优选的，对所述监测节点制定预警策略的过程，具体包括：
23、通过公式mi＝φ1*(ki-k′)+φ2*(ηi-η′)，计算得出目标网络区域各监测节点对应的综合参考值mi，其中，φ1、φ2表示为预设的关联性系数；
24、将目标网络区域各监测节点对应的综合参考值mi与预设的综合参考阈值m′进行比对，
25、若目标网络区域存在监测节点对应的综合参考值mi≤m′，则需针对所述监测节点输出一级预警信号；
26、若目标网络区域存在监测节点对应的综合参考值mi＞m′，则需对所述监测节点输出二级预警信号，其中，二级预警信号的预警程度大于一级预警信号。
27、优选的，标记次数的获取过程，具体包括：
28、实时采集目标网络区域内各监测节点对应的温度值，形成时间序列，并将温度值按照时间序列用函数temi(t)表示；。
29、通过公式确认出目标网络区域内各监测节点对应的温度评估系数其中，tem(t)表示为预设的标准温度变化曲线，tem′表示为预设的标准温度值；
30、将目标网络区域内各监测节点对应的温度评估系数预设的温度评估阈值进行比对；
31、若目标网络区域内存在监测节点对应的温度评估系数则需对所述监测节点进行一次标记，反之，则无需进行标记。
32、优选的，对目标网络区域各监测节点未来时间段的网络波动情况进行预估，具体包括：
33、确认目标网络区域各监测节点对应的综合参考值，并建立各监测节点综合参考值的实时变化曲线mi(t)；
34、通过公式确认出目标网络区域各监测节点综合参考值的变化系数di，其中，fa表示为预设的定义函数，分别表示为综合参考值的最大值、最小值；
35、将目标网络区域各监测节点综合参考值的变化系数di与预设的变化阈值d′进行比对；
36、若目标网络区域存在监测节点综合参考值的变化系数di＞d′，则判定所述监测节点在未来时间段的风险值增加，并警示工作人员加强管理。
37、第二方面，本申请提供一种网络区域精准划分系统，采用如下的技术方案：
38、一种网络区域精准划分系统，包括：
39、数据采集模块，用于采集目标网络区域各监测节点对应的网络状态数据；
40、数据分析模块，用于对目标网络区域各监测节点对应的网络状态数据进行分析处理，基于分析处理的结果对所述目标网络区域进行网络波动分析，并根据网络波动的分析结果制定区域划分策略；
41、响应策略模块，用于响应所述区域划分策略，并对目标网络区域各监测节点输出波动预警信号；
42、波动预估模块，用于对目标网络区域各监测节点未来时间段的网络波动情况进行预估。
43、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网络区域精准划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，所述目标网络区域各监测节点对应的基本信息包括各监测节点对应的类型信息、使用信息和标记信息；
3.根据权利要求2所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对目标网络区域各监测节点对应的基本信息和网络状态数据进行分析处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对所述监测节点进行网络波动分析，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对所述监测节点制定预警策略的过程，具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，标记次数的获取过程，具体包括：
7.根据权利要求5所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对目标网络区域各监测节点未来时间段的网络波动情况进行预估，具体包括：
8.一种网络区域精准划分系统，应用于上述权利要求1-7的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的一种网络区域精准划分方法。
...
【技术特征摘要】
1.一种网络区域精准划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，所述目标网络区域各监测节点对应的基本信息包括各监测节点对应的类型信息、使用信息和标记信息；
3.根据权利要求2所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对目标网络区域各监测节点对应的基本信息和网络状态数据进行分析处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对所述监测节点进行网络波动分析，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种网络区域精准划分方法，其特征在于，对...
【专利技术属性】
技术研发人员：许春荣，李河艳，顾小伟，虞大鹏，
申请(专利权)人：工业级五G创新应用大理研究院，
类型：发明
国别省市：
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