【技术实现步骤摘要】
本申请涉及到植物叶脉打印，特别是涉及到一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统。
技术介绍
1、传统手工印染是一种古老的艺术形式，通过将植物叶片、花卉或其他天然材料直接应用于布料，创造出独特的图案和色彩。传统手工印染不仅展现了艺术家的创造力，也传承了丰富的文化和历史。然而，由于其耗时耗力，难以进行大规模生产，因此在现代工业需求面前显得相对低效。
2、植物叶脉是叶片内部的一种复杂网络结构，负责将水分和养分从植物的根部输送到叶片，同时也负责在叶片上进行光合作用。叶脉通常由木质部(xylem)和韧皮部(phloem)组成，木质部负责水分和矿物质的运输，而韧皮部则负责有机物质的运输。叶脉的形态和结构在不同植物种类中各具特色，这使得叶脉成为植物分类学中的一个重要特征。叶脉的形状、大小、分支模式等特征可以用来区分不同的植物种类。此外，叶脉的发育和结构也受到环境因素的影响，如光照、水分、温度等，因此叶脉研究对于了解植物的生长和适应环境具有重要意义。
3、现有技术在处理植物叶脉复刻时，面临着一系列挑战。由于每个叶片的叶脉都具有独特性，并且具有一定的艺术和教育的意义，现有数字化打印技术虽然可以打印出清晰的图像，但对于叶脉这种具有复杂纹理和细节的结构方面常常难以达到理想精度，尤其是细微的分支和网状结构，难以捕捉到细微的分支和网状结构，容易将一些微小或者断裂的叶脉忽略掉或者将本不属于叶脉的部分纳入，导致复刻图像的不完整或者导致特征误判。
4、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
1、为了解决现有技术中的一个或者几个问题，本申请的主要目的为提供一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统。
2、为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，所述方法包括：
3、实时获取叶片的显微图像，判断所述显微图像是否满足输出的条件；
4、当所述显微图像满足输出的条件时，根据预设的采集标准，从多个位置提取所述显微图像中的叶脉图像集；
5、实时接收用户端的打印指令；
6、当接收到用户端的打印指令时，解析所述打印指令，确定叶脉图像的打印需求；
7、根据所述打印需求，从多个位置的叶脉图像集中筛选出满足打印需求的叶脉图像；
8、根据筛选的结果，对每个筛选后的叶脉图像进行融合，并对融合后的叶脉图像转化为矢量图像，其中所述叶脉图像融合用于合成整体叶片的叶脉图像；
9、将所述矢量图像生成打印图案文件。
10、本申请实施例还提供一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印系统，包括：
11、获取模块，用于实时获取叶片的显微图像，判断所述显微图像是否满足输出的条件；
12、提取模块，用于当所述显微图像满足输出的条件时，根据预设的采集标准，从多个位置提取所述显微图像中的叶脉图像集；
13、接收模块，用于实时接收用户端的打印指令；
14、解析模块，用于当接收到用户端的打印指令时，解析所述打印指令，确定叶脉图像的打印需求；
15、筛选模块，用于根据所述打印需求，从多个位置的叶脉图像集中筛选出满足打印需求的叶脉图像；
16、融合模块，用于根据筛选的结果，对每个筛选后的叶脉图像进行融合，并对融合后的叶脉图像转化为矢量图像，其中所述叶脉图像融合用于合成整体叶片的叶脉图像；
17、生成模块，用于将所述矢量图像生成打印图案文件。
18、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
19、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
20、本申请实施例的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法及系统，通过从多个位置提取叶脉图像，能够获取更全面的叶脉信息，确保在合成整体叶片的叶脉图像时，不遗漏任何重要的叶脉特征。通过实时获取高质量的显微图像，能够保留叶脉的高清晰度和细节，从而在打印时能够复刻出真实的叶脉纹理。提供实时接收用户端的打印指令功能，使得用户可以根据自己的需求定制叶脉图像，增加了打印过程的灵活性和用户体验。通过筛选和融合多个位置的叶脉图像，能够生成一个完整连贯的叶脉图像，提高了打印图案的准确性和艺术价值。将融合后的叶脉图像转化为矢量图像，支持无损放大和编辑，确保了打印图案的质量和可定制性。通过自动化处理流程，能够实现批量复刻，提高了打印效率，同时确保了每张打印图案的一致性和准确性，实现同一个叶片的叶脉批量打印。
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1.一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，在所述对每个筛选后的叶脉图像进行融合的步骤之前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述当所述叶脉图像中出现图像缺陷时，标记叶脉图像中缺陷位置，并分析所述叶脉图像中出现缺陷的类型的步骤之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述对每个筛选后的叶脉图像进行融合，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述从多个位置提取所述显微图像中的叶脉图像集的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述将所述遗漏特征填充至所述叶脉图像中的步骤之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征
8.一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，在所述对每个筛选后的叶脉图像进行融合的步骤之前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述当所述叶脉图像中出现图像缺陷时，标记叶脉图像中缺陷位置，并分析所述叶脉图像中出现缺陷的类型的步骤之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述对每个筛选后的叶脉图像进行融合，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的植物叶脉自定义识别打印方法，其特征在于，所述从多个位置提取所述显微图像中的叶脉图像集的步...
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