【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光谱测量，具体为一种基于伪voigt模型对光谱的基线处理方法。
技术介绍
1、伴随着光谱吸收技术进步和激光设备的提升，这一技术已在诸如工业、医疗和环保等关键领域得到普遍使用。然而，这些领域的微量气体检测需求极高，常规方法难以满足。近些年，由于环境污染加剧，全球气温逐年攀升，对大气成分的精确检测变得至关重要。光谱吸收技术因其高度精确，已成为估算大气中温室气体浓度的有力工具之一，相关光谱仪器的研究也因此成为全球焦点。此外，大气中的每一个像素分子都对应有特定的浓度，被称为“分数丰度”，它们必须均为非负值，并且它们的和必须等于1。在计算反射率时，可以利用朗伯比尔定律将其视为线性。至于那些非线性部分，一般因为影响较小以及可能导致模型构建复杂度增加而被省略。现在各方面研究及其他行业对于探测各种物质痕量灵敏度的要求很高，一般的测量方法难以满足。因此，急需对此缺点进行改进，本专利技术则是针对现有的算法不足予以研究改良，提供有一种光谱信号处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于伪voigt模型对光谱的基线处理方法，提高精度和准确率，从而顺应高精度仪器设备的需求，以及适用于其他光谱测量法的精度提升，解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
2、 本专利技术提出了一种基于伪voigt模型对光谱的基线处理方法，建立伪voigt算法模型，应用共轭先验参数的条件分布通过吉布斯采样法进行采样。第一步，如同在非负矩阵分解方法中的设定
3、通过非负矩阵分解（non-negative matrix factorization，非负矩阵分解）方法来建模光谱数据，同时使用了伪voigt函数光谱峰值模型，在非负矩阵分解方法中，假设一个独立的正态噪声模型，来提高精度和准确率，从而顺应高精度仪器设备的需求，以及适用于其他光谱测量法的精度提升。可以直接得出光谱谱线的中心峰值。此外，伪voigt法还提供了峰值个数的置信度，大大提升了参数提取的个数及准确度。 1. 以nmf模型的基础方法为基础，确保结果满足非负性约束、部分分解、易解性、稳定性和适应性，以及降低空间维度等优点。2. 将基本函数换成voigt函数，该函数能精确地描绘谱线，并具备良好的灵活性，使其非常适合复杂系统的分析。在光谱拟合和解释方面，voigt函数展现出了显著的优势。3. 结合这两种模型方法，既保留了nmf的非负性和部分分解特性，同时也保留了voigt函数的精确谱线描绘能力和灵活性。4. 在模型参数设置过程中，各参数的含义十分清晰，这些设置也反映在了假voigt函数的总和公式中。5. 通过采用metropolis-hastings算法来选择所有参数，这种基于mcmc方法的的概率分布抽样算法能够更准确地解析复杂的分布。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于伪Voigt模型对光谱的基线处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于伪Voigt模型对光谱的基线处理方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于伪Voigt模型对光谱的基线处理方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于伪voigt模型对光谱的基线处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于伪voig...
【专利技术属性】
技术研发人员：张奎，王瑀，高相宇，焦建军，姚小静，刘文洁，朱波，
申请(专利权)人：唯思德仪器仪表山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。