【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据分析领域，具体涉及一种基于大数据的销售影响因素分析平台及生产改进平台。
技术介绍
1、目前，在对销售影响因素进行分析时通常基于模型，采用回归分析法。这种分析方法比较复杂，且更适用于整体出售的商品，对于分解出售的商品，很难从销售端确定本次售出的部位属于哪一个商品，从而无法以整个商品为单位，对其销售影响因素进行综合全面评定。例如，在养殖领域，养殖场通常会按头将牲畜整体售卖给销售点，每次售卖给销售点的牲畜的品质，甚至品种都可能存在差异，而销售点并非每次进货前都能将上一次购买的牲畜全部售出，即无法将销售点进货后的所有销售数据作为本次进货牲畜的销售数据，从而无法分析出单头牲畜的品种和肉类品质对销售造成的影响。随着大数据应用的不断发展，获取各方数据，根据各方数据，确定出销售点对应销售数据是否属于同一商品将成为可能。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大数据的销售影响因素分析平台及生产改进平台，以解决目前对于分解出售的商品，无法以整个商品为单位，对其销售影响因素进行综合全面分析的问题。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于大数据的销售影响因素分析平台，应用于服务器上，包括：
3、第一获取模块，用于从各大屠宰厂获取屠宰数据，所述屠宰数据包括养殖场名称、牲畜品种、肉类品质以及每头牲畜的总重量；针对所述屠宰数据中的每个养殖场，获取该养殖场的第一销售数据，所述第一销售数据包括销售点名称、售卖给对应销售点的牲畜品种、单头牲畜的总重量和第一售卖时
4、确定模块，用于根据该销售点的第一销售数据和第二销售数据，确定该第一销售数据中该牲畜的单价和单位重量售卖时长；
5、分析模块，用于建立包括该屠宰数据中养殖场名称、销售点名称、牲畜品种、肉类品质、牲畜的单价和单位重量售卖时长的数据链条，根据不同养殖场对应的多条历史数据链条对该养殖场的牲畜销售影响因素进行分析。
6、在一种可选的实现方式中，所述确定模块具体用于：
7、每获得一个新的第一销售数据，就根据牲畜各个部位在总重量中的重量占比、该新的第一销售数据中单头牲畜的总重量，确定该新的第一销售数据中该牲畜各个部位的预计重量；
8、确定在该新的第一销售数据中的第一售卖时间之后，获得的该销售点的第二销售数据；根据该第二销售数据中第二售卖时间，对确定的第二销售数据进行排列，将第二售卖时间最近的第二销售数据排在首位；
9、针对该牲畜的每个部位，按序将与该部位对应的第二销售数据中的重量相加，其中每与一个第二销售数据中的重量相加，就判断相加结果是否大于或者等该新的第一销售数据中该牲畜该部位的预计重量，若是，则停止相加，将该相加结果作为该部位的实际重量，否则，继续与该部位对应的下一第二销售数据中的重量相加；
10、针对该牲畜的每个部位，确定停止相加之前，相加所运用到的与该部位对应的第二销售数据，将确定的该第二销售数据中的单价乘以重量，得到该部位的总价；将各个部位的总价相加，获得该新的第一销售数据中该牲畜的总价，将各个部位的实际重量相加，获得该最新的第一销售数据中该牲畜的实际重量；将该牲畜的总价除以该牲畜的实际重量，获得该牲畜的单价；
11、比较停止相加之前，相加所运用到的与各个部位对应的第二销售数据，获取该第二销售数据中最早和最晚的第二售卖时间，根据该最早和最晚的第二售卖时间，确定该牲畜的售卖时长；将该牲畜的售卖时长除以该牲畜的实际重量，获得该牲畜的单位重量售卖时长。
12、在另一种可选的实现方式中，所述分析模块还用于在该数据链条中增加位于所述确定模块中该最早和最晚的第二售卖时间之间的售卖时间段。
13、在另一种可选的实现方式中，所述分析模块还用于根据销售量对该销售点进行分级，在该数据链条中增加该销售点对应分级、以及该销售点对应地址范围，该地址范围为以该销售点所在位置为中心的预设范围。
14、在另一种可选的实现方式中，所述分析模块具体用于，将牲畜品种、肉类品质、售卖时间段、销售点分级、销售点地址范围作为销售影响因素；
15、在分析一个养殖场对应影响因素对销售的影响时，首先筛选出待分析数据链条，该待分析数据链条中除该影响因素和养殖场名称外，其他影响因素均与该养殖场对应标准数据链条中的对应影响因素相同，然后分析该影响因素发生变化时，对应地牲畜单价和单位重量售卖时长的变化情况。
16、根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于大数据的生产改进平台，其特征在于，包括第二获取模块、输入模块、改进模块以及权利要求1至5中任意一项所述的销售影响因素分析平台；
17、所述第二获取模块，用于获取各个养殖场的生产数据；
18、用户在通过所述分析模块分析出影响销售的主要因素后，用户通过所述输入模块输入其自身的生产数据，并选择除该主要因素外，其他影响因素均相同的对应的养殖场；
19、所述改进模块，用于将用户的自身生产数据与选择的养殖场的生产数据进行比对，并计算出改进成本和改进周期。
20、在一种可选的实现方式中，所述生产数据包括养殖场的养殖环境参数、饲料参数和管理模式。
21、在另一种可选的实现方式中，还包括调控模块，所述调控模块在用户使用改进模块后，根据该比对结果，对该用户的生产资料购买情况进行监控，确定该用户生产改进的目的是对牲畜的品种进行调整，对牲畜的肉类品质进行调整，还是对牲畜的品种和肉类品质同时进行调整；根据该用户生产改进目的，对市场进行宏观调控。
22、本专利技术的有益效果是：
23、1、本专利技术基于养殖场的第一销售数据和销售点的第二销售数据，可以获得用于反映一头牲畜整体销售情况的牲畜单价以及牲畜单位重量售卖时长，结合屠宰厂的屠宰数据，可以将牲畜整体销售情况与养殖场名称、销售点名称、牲畜品种、肉类品质相关联，如此针对分解售卖的商品，能够以整个商品为单位，对其销售影响因素进行综合全面分析；
24、2、本专利技术通过综合各个养殖场的生产数据，向养殖场提供生产改进大数据，可以使养殖场根据市场，对其养殖策略进行不断改进；另外，本专利技术还设置调控模块，使得政府机构可以对养殖市场进行宏观调控。
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1.一种基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，应用于服务器上，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述确定模块具体用于：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述分析模块还用于在该数据链条中增加位于所述确定模块中该最早和最晚的第二售卖时间之间的售卖时间段。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述分析模块还用于根据销售量对该销售点进行分级，在该数据链条中增加该销售点对应分级、以及该销售点对应地址范围，该地址范围为以该销售点所在位置为中心的预设范围。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述分析模块具体用于，将牲畜品种、肉类品质、售卖时间段、销售点分级、销售点地址范围作为销售影响因素；
6.一种基于大数据的生产改进平台，其特征在于，包括第二获取模块、输入模块、改进模块以及权利要求1至5中任意一项所述的销售影响因素分析平台；
7.根据权利要求6所述的基于大数据的生
8.根据权利要求6所述的基于大数据的生产改进平台，其特征在于，还包括调控模块，所述调控模块在用户使用改进模块后，根据该比对结果，对该用户的生产资料购买情况进行监控，确定该用户生产改进的目的是对牲畜的品种进行调整，对牲畜的肉类品质进行调整，还是对牲畜的品种和肉类品质同时进行调整；根据该用户生产改进目的，对市场进行宏观调控。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，应用于服务器上，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述确定模块具体用于：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述分析模块还用于在该数据链条中增加位于所述确定模块中该最早和最晚的第二售卖时间之间的售卖时间段。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述分析模块还用于根据销售量对该销售点进行分级，在该数据链条中增加该销售点对应分级、以及该销售点对应地址范围，该地址范围为以该销售点所在位置为中心的预设范围。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的销售影响因素分析平台，其特征在于，所述分析模块具体...
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