【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产，尤其涉及一种生产风险预警方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、危险化学品具有易燃、易爆、有毒、腐蚀性强等特点，在危险化学品生产过程中常发安全生产事故，尤其是在重特大生产事故中所造成人员伤亡和财产损失更是不可接受的。为有效预防和控制危险化学品生产过程中的安全事故，企业需加强对安全生产的管理，目前，传统危险化学品安全生产风险测预警方法主要是依赖人工巡检与经验判断，然而，危险化学品生产过程复杂，传统的危险化学品安全生产风险测预警方法难以应对突发的危险化学安全生产事故，因此，如何实现危险化学品安全生产风险的精准预警，提升危险化学品安全生产风险的管理效率是危险化学品安全生产领域的亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种生产风险预警方法、装置、电子设备和存储介质，解决了生产风险预警准确率低的问题，提升了生产风险的管理效率。
2、本专利技术实施例的一方面，提供了一种生产风险预警方法，包括：
3、获取生产过程中的生产数据；
4、针对预设风险等级将生产数据划分为不同的标记样本数据集；
5、按照生产数据与预设风险等级的关联程度确定各标记样本数据集的特征数据；
6、基于特征数据的数据维度确定风险预警模型以及预警监测数据维度；
7、根据预警监测数据维度实时监测采集预警关键数据，并基于风险预警模型以及预警关键数据确定预测风险等级；
8、根据预测风险等级确定风险原因和处置建议，
9、本专利技术实施例的另一方面，提供了一种生产风险预警装置，包括：
10、生产数据获取模块，用于获取生产过程中的生产数据；
11、标记样本数据集获取模块，用于针对预设风险等级将生产数据划分为不同的标记样本数据集；
12、特征数据确定模块，用于按照生产数据与预设风险等级的关联程度确定各标记样本数据集的特征数据；
13、模型确定模块，用于基于特征数据的数据维度确定风险预警模型以及预警监测数据维度；
14、风险等级确定模块，用于根据预警监测数据维度实时监测采集预警关键数据，并基于风险预警模型以及预警关键数据确定预测风险等级；
15、风险预警生成模块，用于根据预测风险等级确定风险原因和处置建议，并按照风险原因以及处置建议进行生成风险预警。
16、本专利技术实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
17、至少一个处理器；
18、以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
19、其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术实施例中任一项所述的生产风险预警方法。
20、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例任一实施例的生产风险预警方法。
21、本专利技术实施例，获取生产过程中的生产数据，获取预设风险等级，基于预设风险等级，对获取到的生产数据进行分类标记，将生产数据划分为不同风险等级的标记样本数据集，在各标记样本数据集中，分析生产数据与预设风险等级之间的关联程度，依据生产数据与预设风险等级之间的关联程度在各标记样本数据集中选择对应的生产数据，将依据关联程度选择出的生产数据作为特征数据，利用特征数据的数据维度对预设的算法模型进行训练，将完成训练的算法模型作为风险预警模型，根据特征数据的数据维度确定预警监测数据维度，根据预警监测数据维度实时监测并采集预警关键数据，并将实时监测采集的预警关键数据输入到风险预警模型中，风险预警模型输出预测风险等级，根据预测风险等级，进一步确定风险原因和处置建议，综合考虑风险原因和处置建议两个方面的因素，生成风险预警，基于风险预警进行后续操作。在本专利技术实施例中，获取生产过程中的生产数据为后续的确定预测风险等级和生成风险预警提供了数据支持，将数据划分为不同风险等级的样本数据集，并依据生产数据与预设风险等级之间的关联程度从各标记样本数据集中选择出特征数据，根据特征数据的数据维度构建风险预警模型，通过利用从生产数据筛选出的特征数据构建风险预警模型，使得风险预警模型预测准确率上升，降低了误报率和漏报率，基于特征数据的数据维度确定预警监测数据维度，根据预警监测数据维度实时监测采集预警关键数据，并将预警关键数据输入至风险预警模型中，通过实时监测采集预警监测数据维度对应的预警关键数据，并将预警关键数据输入至风险预警模型得到预设风险等级，确保了风险预警模型的精准预警，通过预测风险等级确定出风险原因和处置建议，使得企业能够快速制定有效的应对策略，提升了生产风险的管理效率。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种生产风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取生产过程中的生产数据，包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在所述工作日志中提取所述生产过程中的工作数据，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述针对预设风险等级将所述生产数据划分为不同的标记样本数据集，包括：
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述按照所述生产数据与所述预设风险等级的关联程度确定各所述标记样本数据集的特征数据，包括：
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述特征数据的数据维度确定风险预警模型以及预警监测数据维度，包括：
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述预警监测数据维度实时监测采集预警关键数据，并基于所述风险预警模型以及所述预警关键数据确定预测风险等级，包括：
8.一种生产风险预警装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种生产风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取生产过程中的生产数据，包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在所述工作日志中提取所述生产过程中的工作数据，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述针对预设风险等级将所述生产数据划分为不同的标记样本数据集，包括：
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述按照所述生产数据与所述预设风险等级的关联程度确定各所述标记样本数据集的特征数据，包括：
6.根据权利要求1所述方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：井洪宇，关磊，席健，宗凯，魏良霄，
申请(专利权)人：中国安全生产科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。