【技术实现步骤摘要】
本专利技术智能推荐，尤其涉及一种新能源汽车服务站点主动推荐方法及系统、存储介质。
技术介绍
1、随着新能源技术与信息化技术的发展，新能源汽车具有“电动化、 智能化和共享化”新三化特点。其中，“电动化”是未来汽车产业发展的载体，主要指新能源汽车动力系统，作为汽车能源驱动方式变革；“智能化”是未来汽车产业发展的技术条件，主要发展自动驾驶和车联网技术；“共享化”则是社会形态和价值载体，主要指汽车共享与移动出行。基于这三项特点，消费者对新能源汽车售后服务智能化、便利化的要求越来越高。
2、相较于传统燃油车，新能源汽车由于电池的特性在补能方面需要的时长在几十分钟到几个小时不等。为了有效利用等待充电的时间，新能源车主会在充电期间进行一些其他的活动如休闲、购物等，从而产生了新的业态。对于新能源车主来说，单具备充换电服务的服务站点已经不能满足需求，而是需要具备多种服务项目的综合性服务中心。当然，由于各方面原因的限制，不可能每个服务站都功能齐备，因此如何选择适合自己需求的服务站点是亟需解决的问题。
3、现有技术中国专利申请cn202311753205.2公开了一种充电站的推荐方法、充电站的推荐装置及充电站的推荐系统。推荐方法包括获取预设距离范围内的充电站信息，预设距离范围为车辆剩余电量可行驶距离范围；根据充电站的充电数据生成充电站的运营评分；根据充电站的充电桩信息生成充电站的设备评分；根据服务信息生成充电站的服务评分；根据用户评价信息生成充电站的用户评价分；根据运营评分、设备评分、服务评分和用户评价分对充电站排序，生成充电
4、又如，现有技术中国专利申请cn202111673428.9 换电站推荐方法的优化方法及装置，换电站推荐方法的优化方法包括以下步骤：执行换电站推荐方法，并向用户群发送推荐换电站信息；获取所述用户群针对所述推荐换电站信息的反馈行为；根据所述反馈行为是否满足预设条件将所述用户群划分为有效推荐用户和无效推荐用户；根据有效推荐用户占用户群的比例优化换电站推荐方法。本专利技术根据有效推荐用户占用户群的比例优化换电站推荐方法，使得推荐换电站与用户基于推荐换电站的反馈之间可以形成闭环，进而使得推荐的换电站能够更加符合用户的换电需求，推荐的有效性得以提高，也即实现了换电站推荐方法的优化，提升了换电过程用户体验。
5、上述现有技术中，推荐过程主要还是围绕充电或换电进行的，主要考察指标也是与充电有关的设备、价格、服务、评价等，没有照顾到用户的综合需求，并不符合当今对综合性服务站点的定位。
6、另外，目前都是当用户发现剩余电量较低时，然后在地图或应用程序中搜索服务站点。然而，实际应用过程中，当用户忘记关注剩余电量时，可能导致剩余电量过低，不足以支撑到服务站点，或者不足以支撑到服务质量较好的服务站点，这就使得用户要么不能够充电，要么充电服务体验不好。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种新能源汽车服务站点主动推荐方法及系统、存储介质，部分地解决或缓解现有技术中的上述不足，能够主动推荐向用户最适合的服务站点。
2、为了解决上述所提到的技术问题，本专利技术具体采用以下技术方案：一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，包括：
3、获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例a：b，形成用户画像；
4、获取用户所在地理位置以及车辆剩余电量；根据用户所在地理位置以及车辆剩余电量划定搜索范围，查询搜索范围内的服务站点；并获取每个服务站点包含的所有服务；
5、根据车辆剩余电量、车辆异常状态、用户历史接受服务记录以及历史搜索记录，获取用户可能需要的服务；具体包括：若所述车列剩余电量大于预设阈值，根据车辆异常状态，和/或用户历史接受服务记录以及历史搜索记录，获取用户可能需要的服务；若所述车列剩余电量小于或等于所述预设阈值，确定用户所需服务为充电或换电服务；
6、根据用户可能需要的服务获取其关联服务；
7、根据用户可能需求的服务类型获取服务的迫切度；
8、根据用户画像和服务的迫切度对推荐指标的权重进行分配；所述推荐指标包括距离权重、服务质量权重以及关联服务权重；
9、根据推荐指标对搜索范围内具有用户可能需要的服务的服务站点进行评分，并根据评分向用户推荐服务站点；
10、根据用户接受服务后对服务站点的评级以及对推荐服务站点的接受度对用户画像进行修正；
11、其中，根据用户可能需要的服务获取服务的迫切度的方法包括：
12、对服务进行分类，根据服务类型将服务的迫切度分为一到三档；
13、在迫切度为第一档的情况下，距离权重调整系数为d1，服务质量权重调整系数为s1，d1+s1=1；
14、在迫切度为第二档的情况下，距离权重调整系数为d2，服务质量权重调整系数为s2，d2+s2=1，d1＞d2；
15、在迫切度为第三档的情况下，距离权重调整系数为d3，服务质量权重调整系数为s3，d3+s3=1，d2＞d3；
16、根据用户画像和服务的迫切度对推荐指标的权重进行分配的步骤具体包括：
17、初始化推荐指标的权重，赋予每个推荐指标初始权重，初始距离权重为d0，初始服务质量权重为s0，初始关联服务权重为c0，d0+s0+c0=1；
18、在迫切度为第一档的情况下，调整后的距离权重d=d0*（a*d1）/[（a*d1）+（b*s1）]；调整后的服务质量权重s= s0*（b*s1）/[（a*d1）+（b*s1）]；调整后的关联服务权重c=c0；
19、在迫切度为第二档的情况下，调整后的距离权重d=d0*（a*d2）/[（a*d2）+（b*s2）]；调整后的服务质量权重s= s0*（b*s2）/[（a*d2）+（b*s2）]；调整后的关联服务权重c=c0；
20、在迫切度为第三档的情况下，调整后的距离权重d=d0*（a*d3）/[（a*d3）+（b*s3）]；调整后的服务质量权重s= s0*（b*s3）/[（a*d3）+（b*s3）]；调整后的关联服务权重c=c0。
21、作为一种改进，所述获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例的方法包括：
22、用户注册时，在用户注册页面上显示进度条；所述进度条一端为距离，另一端为服务质量；所述进度条上设置有可沿进度条滑动的滑块；用户通过拖动滑块改变距离端与服务质量端之间的比例，所述距离端比例与服务质量端比例的和为恒定值。
23、作为一种改进，根据服务名称获取该服务的关联服务的步骤具体包括：
24、在用户可能需要的服务为该用户历史接受服务的情况下，将用户历史接受服务时同时进行的服务作为关联服务；
25、在用户可能需要的服务为该用户从未接受过的服务的情况下，根据服务关联图谱选择关联服务。
26、作为一种进一步的改进，所述服务关联图谱以服本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于所述获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例的步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于根据用户可能需要的服务获取其关联服务的步骤具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于根据推荐指标对具有用户可能需要的服务的服务站点进行评分的步骤具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于：所述服务站点中用户可能需要的服务的单项评价和该服务站点的综合评价的评分比值为K1:K2，其中K1>K2。
7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于根据评分向用户推荐服务站点的步骤具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于
9.一种新能源汽车服务站点主动推荐系统，其特征在于包括：
10.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机程序；该计算机程序被执行时可实现权利要求1~8中任意一项所述的新能源汽车服务站点主动推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于所述获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例的步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于根据用户可能需要的服务获取其关联服务的步骤具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，其特征在于根据推荐指标对具有用户可能需要的服务的服务站点进行评分的步骤具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车服务站点主动推荐方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：万福军，周幸窈，付强，张雨辰，王蒙湘，刘娜，王巧慧，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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