【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网防汛，具体是涉及了一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法。
技术介绍
1、随着气候异常事件频发，如暴雨、洪水等极端天气情况的增多，造成电力设备受损停运，故障频发，给电力保供带来严峻考验。
2、现有的电力抢修手段应对突发故障存在诸多不足，主要依赖于在故障发生后对现有物资、人员和抢修路线进行临时调配，响应速度慢、资源利用效率低，且对于物资人员调配、发电车等抢修车辆路线规划的手段单一，缺乏精准性和灵活性。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，提供了一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，在汛期，根据预报降雨信息，可以对电网设备故障进行预警，并灵活调配人员物资，给出最优抢修路线，大幅度提高电网设备抢修效率，实现降本、提质和增效。
2、本专利技术采用的技术方案是，提供了一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，包括获取当前地域的气象数据、水文数据、电网设备信息、电网一张图信息、抢修车辆信息、抢修队伍信息、物资信息、电网设备故障信息、停电信息、故障区域信息；
3、整合气象数据和水文数据，根据降雨量大小划分为风险区域，结合电网设备信息和电网一张图信息，采用四叉树算法，对风险区域中的电网设备建立电网设备风险库；
4、根据电网设备风险库中的电网设备坐标，结合抢修车辆信息、抢修队伍信息、物资信息，进行网格化划分；
5、对抢修车辆、抢修队伍和物资进行权重分配，结合气象数据、电网设备故障信息、停电信息和故障区域信息，以发
6、所述气象数据包括实时降雨信息和预报降雨信息，所述水文数据包括河道、水库、蓄滞洪区、泄洪道和淹没区域。
7、根据预报降雨信息，实时更新电网设备风险库。
8、所述电网设备信息包括设备坐标信息，所述电网一张图信息包括电网拓扑、设备信息和设备业务运行数据。
9、所述风险区域包括高风险区域、中风险区域和低风险区域。
10、根据物资数量、车辆性能、出勤率情况、抢修队伍的人员配备、抢修人员的专业性、抢修人员的负荷，对抢修车辆、抢修队伍和物资进行权重分配。
11、所述抢修车辆和抢修人员实时坐标在电网一张图上形成坐标点。
12、本专利技术的有益效果是，提供了一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，在汛期，整合气象数据、水文数据、电网设备信息、电网一张图信息，降雨量过大时，预测出可能淹没的区域范围，提前为电网设备给出预警信息，并灵活、精准调配抢修车辆、抢修队伍和物资，对发生故障的电网设备进行快速抢修。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：包括获取当前地域的气象数据、水文数据、电网设备信息、电网一张图信息、抢修车辆信息、抢修队伍信息、物资信息、电网设备故障信息、停电信息、故障区域信息；
2.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：所述气象数据包括实时降雨信息和预报降雨信息，所述水文数据包括河道、水库、蓄滞洪区、泄洪道和淹没区域。
3.根据权利要求2所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：根据预报降雨信息，实时更新电网设备风险库。
4.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：所述电网设备信息包括设备坐标信息，所述电网一张图信息包括电网拓扑、设备信息和设备业务运行数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：所述风险区域包括高风险区域、中风险区域和低风险区域。
6.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：根据物资数量、车辆性能、出勤率情况、抢修队伍的人员配
7.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：所述抢修车辆和抢修人员实时坐标在电网一张图上形成坐标点。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：包括获取当前地域的气象数据、水文数据、电网设备信息、电网一张图信息、抢修车辆信息、抢修队伍信息、物资信息、电网设备故障信息、停电信息、故障区域信息；
2.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：所述气象数据包括实时降雨信息和预报降雨信息，所述水文数据包括河道、水库、蓄滞洪区、泄洪道和淹没区域。
3.根据权利要求2所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征在于：根据预报降雨信息，实时更新电网设备风险库。
4.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的电网防汛快速处置方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：董顺超，段泽龙，岳国良，刘海峰，李智萍，贾萌，秦承贤，高艳海，张圳，杨治，张霆，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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