【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力监测，具体为一种基于电力大数据的中心监测平台及监测分析方法。
技术介绍
1、电力监测平台是一种综合性的系统，用于实时监控和管理数据，对电力系统进行实时监测和分析，在对电力进行监测的过程中涉及多个环节的数据集合，包括发电、输电、变电、配电和用电。
2、现有的中心监测平台存在的缺陷是：
3、专利文件cn115296422b，公开了基于大数据的电力电缆运行状态监测管控系统及方法，主要考虑通过运行监测魔魁啊对电力电缆的运行状态进行监测分析，可在电力电缆出现异常时及时进行预警，而没有考虑如何获得全面的数据，难以为后续针对故障进行调度分析提供充足准确的数据支持；
4、专利文件cn112653241b，公开了电网监测方法和装置、物联计量单元，主要考虑如何提高监测数据的准确性，而没有考虑是否发生自然灾害及自然灾害的不同类型对调度决策的影响；
5、申请文件cn115169598a，公开了一种智能电网监控管理系统，主要考虑通过对各个模块程序的调控作用更快对故障线路做出排查，而没有考虑如何对调度决策执行后进行一段时间的效果评估，难以确保决策后电力系统的运行效果是否达到预期；
6、申请文件cn116545106a公开了一种基于物联网的电力系统监测系统，主要考虑如何能第一时间得知故障情况、找到故障的方位及故障的解决方法，而没有考虑如何确保数据的安全性和可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于电力大数据的中心监测
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于电力大数据的中心监测平台，包括数据采集系统、数据传输与预处理系统、存储管理系统、数据处理系统和预测调度系统，所述数据采集系统用于实时收集用电数据、电网运行参数、地理信息数据和气象环境信息，所述数据传输与预处理系统负责对收集到的数据进行预处理，并将预处理后的数据传输至存储管理系统中，所述存储管理系统将预处理后的数据进行分布式存储和备份，所述数据处理系统利用机器学习模型并运用大数据处理技术对存储管理系统中存储的数据进行深度分析，所述预测调度系统根据分析后的数据进行故障预测，并给出相应的应对调度决策；
3、所述数据采集系统包括电网采集和环境采集，所述电网采集使用智能电表和传感器实时获取用电数据和电网运行状态，所述环境采集通过接入气象站、雨量站、水情站和地震监测网络实时收集气象数据和地理信息数据；
4、所述用电数据包括用户的总用电量、分时用电量、用电时间、电压水平和电流强度；
5、所述气象数据包括风速、降雨量、水位变化、台风路径、台风强度、地震时间、地震地点、地震震级、火情情况、降雪降温和雷电活动。
6、优选的，所述预测调度系统包括故障诊断、负荷预测和调度分析，所述故障诊断利用故障诊断模型对所发生的故障进行追溯，并结合灾害识别结果确定故障源头，所述负荷预测利用历史数据建立时间序列模型并结合故障诊断结果，通过场景模拟技术模拟不同情景下的电网负荷变化，所述调度分析利用专家决策系统并结合负荷预测的结果制定相应的应对调度决策，并对调度后的效果进行评估；
7、所述调度分析包括调度决策、调度评估和调度优化，所述调度决策负责制定合理的发电计划、负荷分配方案和备用容量配置来确保电网的稳定运行，所述调度评估用于对执行调度决策后的电网的使用效果进行评估，所述调度优化利用机器学习算法并结合调度评估结果寻找更优的调度方案。
8、优选的，该中心监测平台还包括用户接口、安全管理系统和维护支持，所述用户接口包括桌面客户端、移动应用程序和web门户，所述用户接口用于实现中心监测平台和监管人员的交互，所述安全管理系统通过严格的访问控制策略确保数据的安全，所述维护支持提供技术支持服务和更新系统软件对中心监测平台进行优化。
9、优选的，所述数据传输与预处理系统包括数据预处理、数据加密和数据传输，所述数据预处理负责对收集到的数据清洗、整合和标准化处理，所述数据加密采用加密技术对预处理后的数据进行加密处理，所述数据传输利用无线通信技术对加密后的数据进行传输；
10、所述数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规范化。
11、优选的，所述存储管理系统包括数据存储和数据备份，所述数据存储使用分布式数据库存储和管理所收集到的大量数据，所述数据备份负责定期进行数据备份。
12、优选的，所述数据处理系统包括数据监控、报警机制和灾害识别，所述数据监控运用数据扫描技术对收集到的用电数据和电网运行参数进行实时扫描，当数据超出所设置的阈值时触发所述报警机制，所述灾害识别利用大数据分析技术并结合历史数据预测是否发生自然灾害，并确定灾害发生情况；
13、所述灾害发生情况包括灾害类型、灾害等级以及发生的时间和地点；
14、所述灾害类型包括台风、地震、山火、覆冰、雷电和洪水。
15、优选的，所述安全管理系统包括访问控制和审计日志，所述访问控制用于确保只有授权用户能进行敏感数据访问，所述审计日志负责记录所有用户操作，并生成记录报告。
16、优选的，所述维护支持包括技术支持和系统升级，所述技术支持利用技术支持服务解决用户在使用中的问题，所述系统升级通过定期更新系统软件对系统进行修复完善。
17、优选的，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器和压力传感器。
18、优选的，该中心监测平台的监测分析方法，包括如下步骤：
19、步骤s1：实时收集用电数据、电网运行参数、地理信息数据和气象环境信息，并对收集的数据进行预处理；
20、步骤s2：接着将预处理后的数据存储在分布式数据库中，并对数据进行备份处理；
21、步骤s3：对数据进行深度分析，接着利用故障诊断模型并结合灾害识别结果进行故障诊断，然后制定出相应的应对调度决策；
22、步骤s4：通过用户接口实现监管人员和监测平台的交互，并通过严格的访问控制策略确保数据安全。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
24、本专利技术通过智能电表收集用户的用电信息，包括用户的总用电量、分时用电量、用电时间、电压水平和电流强度等数据，然后在电网的关键节点安装上温度传感器、湿度传感器和压力传感器，用于采集电网中的输电线路和设备的温度、湿度和压力状态，实时监测电网的运行状态，有助于后续的预测，能及时发现潜在的问题，减少意外停机的时间，以提高电网的整体可靠性，还需要对电网所处的气象情况进行监测，通过全面的对气象环境进行监测，为后续自然灾害的识别提供数据支持，有助于监测平台分析在发生自然灾害时，如何对电网实行更优的调度策略。
25、本专利技术根据自然灾害的发生与否和自然灾害的类型，利用专家决策系统并结合负荷预测的结果制定相应的应对调度决策，当没有发生自然灾害但诊断出电网故障时，负荷预测直接利用时间序列模型并结本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：包括数据采集系统、数据传输与预处理系统、存储管理系统、数据处理系统和预测调度系统，所述数据采集系统用于实时收集用电数据、电网运行参数、地理信息数据和气象环境信息，所述数据传输与预处理系统负责对收集到的数据进行预处理，并将预处理后的数据传输至存储管理系统中，所述存储管理系统将预处理后的数据进行分布式存储和备份，所述数据处理系统利用机器学习模型并运用大数据处理技术对存储管理系统中存储的数据进行深度分析，所述预测调度系统根据分析后的数据进行故障预测，并给出相应的应对调度决策；
2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述预测调度系统包括故障诊断、负荷预测和调度分析，所述故障诊断利用故障诊断模型对所发生的故障进行追溯，并结合灾害识别结果确定故障源头，所述负荷预测利用历史数据建立时间序列模型并结合故障诊断结果，通过场景模拟技术模拟不同情景下的电网负荷变化，所述调度分析利用专家决策系统并结合负荷预测的结果制定相应的应对调度决策，并对调度后的效果进行评估；
3.根据权利要求1所述的一种基于电
4.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述数据传输与预处理系统包括数据预处理、数据加密和数据传输，所述数据预处理负责对收集到的数据清洗、整合和标准化处理，所述数据加密采用加密技术对预处理后的数据进行加密处理，所述数据传输利用无线通信技术对加密后的数据进行传输；
5.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述存储管理系统包括数据存储和数据备份，所述数据存储使用分布式数据库存储和管理所收集到的大量数据，所述数据备份负责定期进行数据备份。
6.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述数据处理系统包括数据监控、报警机制和灾害识别，所述数据监控运用数据扫描技术对收集到的用电数据和电网运行参数进行实时扫描，当数据超出所设置的阈值时触发所述报警机制，所述灾害识别利用大数据分析技术并结合历史数据预测是否发生自然灾害，并确定灾害发生情况；
7.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述安全管理系统包括访问控制和审计日志，所述访问控制用于确保只有授权用户能进行敏感数据访问，所述审计日志负责记录所有用户操作，并生成记录报告。
8.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述维护支持包括技术支持和系统升级，所述技术支持利用技术支持服务解决用户在使用中的问题，所述系统升级通过定期更新系统软件对系统进行修复完善。
9.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述传感器包括温度传感器、湿度传感器和压力传感器。
10.一种基于电力大数据的中心监测平台的监测分析方法，适用于权利要求1-7一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：该中心监测平台的监测分析方法，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：包括数据采集系统、数据传输与预处理系统、存储管理系统、数据处理系统和预测调度系统，所述数据采集系统用于实时收集用电数据、电网运行参数、地理信息数据和气象环境信息，所述数据传输与预处理系统负责对收集到的数据进行预处理，并将预处理后的数据传输至存储管理系统中，所述存储管理系统将预处理后的数据进行分布式存储和备份，所述数据处理系统利用机器学习模型并运用大数据处理技术对存储管理系统中存储的数据进行深度分析，所述预测调度系统根据分析后的数据进行故障预测，并给出相应的应对调度决策；
2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述预测调度系统包括故障诊断、负荷预测和调度分析，所述故障诊断利用故障诊断模型对所发生的故障进行追溯，并结合灾害识别结果确定故障源头，所述负荷预测利用历史数据建立时间序列模型并结合故障诊断结果，通过场景模拟技术模拟不同情景下的电网负荷变化，所述调度分析利用专家决策系统并结合负荷预测的结果制定相应的应对调度决策，并对调度后的效果进行评估；
3.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：该中心监测平台还包括用户接口、安全管理系统和维护支持，所述用户接口包括桌面客户端、移动应用程序和web门户，所述用户接口用于实现中心监测平台和监管人员的交互，所述安全管理系统通过严格的访问控制策略确保数据的安全，所述维护支持提供技术支持服务和更新系统软件对中心监测平台进行优化。
4.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的中心监测平台，其特征在于：所述数据传输与预处理系统包括数据预处理、数据加密和数据传输，所述数据预处...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭洁，周琳，张泽慧，葛利宏，程博，王立威，奥伟，剧树春，贺景曼，李寅东，张作宇，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司数字研究分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。