【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能数据处理，具体地说是一种基于销售与库存的动态补货方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、商品的供需管理是目前各大零售企业都极为关注的事情，由于信息化水平的差异，绝大部分零售企业还都遵循着较为传统的营销模式。但随着信息技术的发展，各大零售企业的信息化水平也在不断地提高，目前各大厂商的困境在于无法将庞大的销售数据与库存量进行分析，从而做到动态补货，优化现有的营销模式。
2、故如何提前对门店的需求做出预测，实现动态补货，避免因运输和人力成本造成的供需关系变化是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种基于销售与库存的动态补货方法、系统、设备及介质，来解决如何提前对门店的需求做出预测，实现动态补货，避免因运输和人力成本造成的供需关系变化的问题。
2、本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种基于销售与库存的动态补货方法，该方法是通过收集企业各门店下销售商品的销售数据及库存信息，对各门店下销售商品的销售数据及库存信息进行分析获取对应的销售情况，进而定制化门店的自定义补货策略，反向促进销售数据的增长；同时再根据销售数据反复迭代更新补货策略，使销售策略更加符合各门店的补货需求。
3、作为优选，该方法具体如下：
4、选择待补货商品；
5、获取待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量；
6、根据待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量计算待补货商品在各个
7、对各个门店所需的补货量进行过滤及调整，获取待补货商品的补货量。
8、更优地，根据待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量计算待补货商品在各个门店所需的补货量下：
9、计算待补货商品的门店补货量β，公式如下：
10、
11、其中，n表示门店；f(xn)表示门店等级投放标准量；表示门店平均成交率；n表示天数；表示同地区门店平均成交率；a表示同地区下门店；jn表示门店有销售数据基数；kn表示门店无销售数据基数；mn表示商品补货周期；f(nn)表示商品可用投放量；f(pn)表示在途数量；qn表示安全库存；
12、将各个门店的补货量数据集合构成总的商品补货量集合{β(1),β(2),…β(n)}。
13、更优地，对各个门店所需的补货量进行过滤及调整，获取待补货商品的补货量具体如下：
14、从总的商品补货量集合{β(1),β(2),…β(n)}中选筛选出限制条件以内的补货数量，获取所有门店实现的补货量{αβ(1),αβ(2),…αβ(n)}。
15、更优地，限制条件表示为集合{α(1),α(2),α(3)，…α(n)}；
16、其中，α(1)表示门店是否为黑名单门店，黑名单门店不参与补货；
17、α(2)表示门店若未测算出门店投放标准，则不参与补货；
18、α(3)表示基于对应门店类型所设置门店等级投放标准上限及下限，若高于上限，则门店等级投放标准量取其上限值；若低于下限，门店等级投放标准量取其下限值；
19、α(n)表示若门店平均成交率或城市平均成交率为0，不参与补货。
20、一种基于销售与库存的动态补货系统，该系统包括：
21、选择模块，用于选择待补货商品；
22、投放量获取模块，用于获取待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量；
23、补货量获取模块，用于根据待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量计算待补货商品在各个门店所需的补货量；
24、过滤及调整模块，用于对各个门店所需的补货量进行过滤及调整，获取待补货商品的补货量。
25、作为优选，补货量获取模块包括：
26、补货量计算子模块，用于计算待补货商品的门店补货量β，公式如下：
27、
28、其中，n表示门店；f(xn)表示门店等级投放标准量；表示门店平均成交率；n表示天数；表示同地区门店平均成交率；a表示同地区下门店；jn表示门店有销售数据基数；kn表示门店无销售数据基数；mn表示商品补货周期；f(nn)表示商品可用投放量；f(pn)表示在途数量；qn表示安全库存；
29、补货量集合获取子模块，用于将各个门店的补货量数据集合构成总的商品补货量集合{β(1),β(2),…β(n)}。
30、更优地，过滤及调整模块是从总的商品补货量集合{β(1),β(2),…β(n)}中选筛选出限制条件以内的补货数量，获取所有门店实现的补货量{αβ(1),αβ(2),…αβ(n)}；
31、其中，限制条件表示为集合{α(1),α(2),α(3)，…α(n)}；
32、其中，α(1)表示门店是否为黑名单门店，黑名单门店不参与补货；
33、α(2)表示门店若未测算出门店投放标准，则不参与补货；
34、α(3)表示基于对应门店类型所设置门店等级投放标准上限及下限，若高于上限，则门店等级投放标准量取其上限值；若低于下限，门店等级投放标准量取其下限值；
35、α(n)表示若门店平均成交率或城市平均成交率为0，不参与补货。
36、一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
37、其中，所述存储器上存储有计算机程序；
38、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，使得所述至少一个处理器执行如上述的基于销售与库存的动态补货方法。
39、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如上述的基于销售与库存的动态补货方法。
40、本专利技术的基于销售与库存的动态补货方法、系统、设备及介质具有以下优点：
41、(一)本专利技术深入挖掘数据规律，历经多次迭代对模型算法及参数进行拟合修正自主定义公式，成功建立起动态补货模型体系，以指导酒企实现精准补货，不仅能够提升酒企运用数据的能力与水平，及时掌握经销商和消费者的需求动态，探寻适合目标市场的更为科学的补货方式，精准制定补货策略并进行消费跟踪，提供更符合市场需求的补货策略，还能强化经销商和消费者对企业及产品的忠诚度，进而牢牢把握经销商和消费者以及市场，增强酒企的核心竞争力与渠道掌控力，有力助推酒企营销实现高质量发展；
42、(二)本专利技术的目的在于对各经销商门店下的商品做到精准补货，使门店的商品库存不过剩也能满足营销需求，从而在一定程度上达到酒企与门店的供需平衡且使酒企的运输成本及人力成本能够得到更有效的利用及控制，而需要做到对门店的精准补货，则需要门店的门店等级投放标准、门店平均成交率、商品可用投放量及安全库存等作为依据来计算出补货量；
43、(三)本专利技术以销售数据和库存量为依据，优化商品供给模型，从而实现优化销售数据的正向反馈，并将门店的销本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，该方法是通过收集企业各门店下销售商品的销售数据及库存信息，对各门店下销售商品的销售数据及库存信息进行分析获取对应的销售情况，进而定制化门店的自定义补货策略，反向促进销售数据的增长；同时再根据销售数据反复迭代更新补货策略，使销售策略更加符合各门店的补货需求。
2.根据权利要求1所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，该方法具体如下：
3.根据权利要求1或2所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，根据待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量计算待补货商品在各个门店所需的补货量下：
4.根据权利要求3所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，对各个门店所需的补货量进行过滤及调整，获取待补货商品的补货量具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，限制条件表示为集合{α(1)，α(2)，α(3)，.....α(n)}；
6.一种基于销售与库存的动态补货系统，其特征在于，该系统包括：
7.根据权利要求6所
8.根据权利要求6或7所述的基于销售与库存的动态补货系统，其特征在于，过滤及调整模块是从总的商品补货量集合{β(1)，β(2)，.....β(n)}中选筛选出限制条件以内的补货数量，获取所有门店实现的补货量{αβ(1)，αβ(2)，.....αβ(n)}；
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1至5中任一项所述的基于销售与库存的动态补货方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，该方法是通过收集企业各门店下销售商品的销售数据及库存信息，对各门店下销售商品的销售数据及库存信息进行分析获取对应的销售情况，进而定制化门店的自定义补货策略，反向促进销售数据的增长；同时再根据销售数据反复迭代更新补货策略，使销售策略更加符合各门店的补货需求。
2.根据权利要求1所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，该方法具体如下：
3.根据权利要求1或2所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，根据待补货商品下所有门店等级投放标准量以及门店可用投放量计算待补货商品在各个门店所需的补货量下：
4.根据权利要求3所述的基于销售与库存的动态补货方法，其特征在于，对各个门店所需的补货量进行过滤及调整，获取待补货商品的补货量具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于销售与库存的动态补货方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄述波，郑斌，张永刚，于磊，任鹏，
申请(专利权)人：山东浪潮数字商业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。