【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路导航，具体涉及一种基于人工智能的道路导航方法和系统。
技术介绍
1、在现代社会，旅游已成为人们生活中重要的活动之一。随着旅游需求的增长，人们对于旅行体验和个性化需求的关注也越来越高。在现代社会，人们对于旅游的需求不再局限于简单地到达目的地，而是更加注重旅行的体验和个性化需求。传统的导航系统往往只是推荐热门景区，在推荐热门景区后再提供最短路径或最快路径的选择，传统导航系统缺乏对乘车人员的行程时间限制的考虑。每个人的行程安排可能存在时间上的限制，有时用户不一定需要最快捷的路径，用户有时需要在有限的时间内游览尽可能多的景点以提高旅行体验，传统导航系统缺乏对用户兴趣和偏好的考虑，无法满足个性化需求。
2、因此如何推荐合适的景点和最佳导航路线，提升用户的旅行体验是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题如何推荐合适的景点和最佳导航路线，提升用户的旅行体验。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的道路导航方法，包括：获取汽车内的拍摄视频和交通状况图；基于所述汽车内的拍摄视频使用内部视频处理模型确定每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间；获取每个乘车人员的历史游玩记录；基于所述每个乘车人员信息、所述每个乘车人员的历史游玩记录、所述本次行程最长游玩时间、最短游玩时间确定目标景点信息、每个乘车人员的行程途中兴趣停留时间段、每个乘车人员的景点偏好程度；基于所述交通状况图、所述本次行程最长游玩时间、最短游玩时
3、更进一步地，所述内部视频处理模型为transformer模型，所述内部视频处理模型的输入为所述汽车内的拍摄视频，所述内部视频处理模型的输出为每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间。
4、更进一步地，所述每个乘车人员的历史游玩记录包括游玩景点、游玩时间、游玩路线中的中途停留时间。
5、更进一步地，所述显示多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点包括：将所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点显示在车载显示屏上。
6、更进一步地，所述方法还包括：基于所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点构建多个图结构，其中每一个图结构表示一条导航路线，每一个图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每个节点表示一个目标中途景点，目标中途景点节点的节点特征为目标中途景点的景点类型、景点平均停留时间、景点位置、景点当前人流量，多个节点之间的多条边表示不同目标中途景点之间的连接关系，多条边中每条边的特征包括两个节点之间的距离、预估行驶时间；基于图神经网络模型对所述多个图结构进行处理从而确定参考导航路线，所述图神经网络模型的输入为多个图结构，所述图神经网络模型的输出为参考导航路线。
7、根据第二方面，本专利技术提供一种基于人工智能的道路导航系统，包括：第一获取模块，用于获取汽车内的拍摄视频和交通状况图；
8、内部视频处理模块，用于基于所述汽车内的拍摄视频使用内部视频处理模型确定每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间；
9、第二获取模块，用于获取每个乘车人员的历史游玩记录；
10、目标景点确定模块，用于基于所述每个乘车人员信息、所述每个乘车人员的历史游玩记录、所述本次行程最长游玩时间、最短游玩时间确定目标景点信息、每个乘车人员的行程途中兴趣停留时间段、每个乘车人员的景点偏好程度；
11、距离确定模块，用于基于所述交通状况图、所述本次行程最长游玩时间、最短游玩时间、所述目标景点信息确定本次行程最长行驶距离、最短行驶距离；
12、匹配模块，用于基于所述本次行程最长行驶距离、最短行驶距离、所述本次行程最长游玩时间、最短游玩时间、所述目标景点信息匹配出多条导航路线，所述多条导航路线中的每一条导航路线包括多个初始中途景点；
13、目标中途景点确定模块，用于基于多条导航路线信息、所述每个乘车人员的行程途中兴趣停留时间段、每个乘车人员的景点偏好程度使用目标中途景点确定模型从每一条导航路线中的多个初始中途景点中筛选出每一条导航路线的多个目标中途景点，并将所述每一条导航路线的多个目标中途景点在每一条导航路线中标注出来；
14、显示模块，用于显示多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的多个目标中途景点，并获取用户从多条导航路线中选定的目标导航路线；
15、导航模块，用于基于所述选定的目标导航路线进行导航。
16、更进一步地，所述内部视频处理模型为transformer模型，所述内部视频处理模型的输入为所述汽车内的拍摄视频，所述内部视频处理模型的输出为每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间。
17、更进一步地，所述每个乘车人员的历史游玩记录包括游玩景点、游玩时间、游玩路线中的中途停留时间。
18、更进一步地，所述显示模块还用于：将所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点显示在车载显示屏上。
19、更进一步地，所述系统还用于：基于所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点构建多个图结构，其中每一个图结构表示一条导航路线，每一个图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每个节点表示一个目标中途景点，目标中途景点节点的节点特征为目标中途景点的景点类型、景点平均停留时间、景点位置、景点当前人流量，多个节点之间的多条边表示不同目标中途景点之间的连接关系，多条边中每条边的特征包括两个节点之间的距离、预估行驶时间；
20、基于图神经网络模型对所述多个图结构进行处理从而确定参考导航路线，所述图神经网络模型的输入为多个图结构，所述图神经网络模型的输出为参考导航路线。
21、本专利技术提供的一种基于人工智能的道路导航方法和系统，该方法包括获取汽车内的拍摄视频和交通状况图；基于所述汽车内的拍摄视频使用内部视频处理模型确定每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间；获取每个乘车人员的历史游玩记录；基于所述每个乘车人员信息、所述每个乘车人员的历史游玩记录、所述本次行程最长游玩时间、最短游玩时间确定目标景点信息、每个乘车本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述内部视频处理模型为Transformer模型，所述内部视频处理模型的输入为所述汽车内的拍摄视频，所述内部视频处理模型的输出为每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述每个乘车人员的历史游玩记录包括游玩景点、游玩时间、游玩路线中的中途停留时间。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述显示多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点包括：将所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点显示在车载显示屏上。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点构建多个图结构，其中每一个图结构表示一条导航路线，每一个图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每个节点表示一个目标中途景点，目标中途景点节
6.一种基于人工智能的道路导航系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于人工智能的道路导航系统，其特征在于，所述内部视频处理模型为Transformer模型，所述内部视频处理模型的输入为所述汽车内的拍摄视频，所述内部视频处理模型的输出为每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间。
8.如权利要求6所述的基于人工智能的道路导航系统，其特征在于，所述每个乘车人员的历史游玩记录包括游玩景点、游玩时间、游玩路线中的中途停留时间。
9.如权利要求6所述的基于人工智能的道路导航系统，其特征在于，所述显示模块还用于：将所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点显示在车载显示屏上。
10.如权利要求6所述的基于人工智能的道路导航系统，其特征在于，所述系统还用于：基于所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点构建多个图结构，其中每一个图结构表示一条导航路线，每一个图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每个节点表示一个目标中途景点，目标中途景点节点的节点特征为目标中途景点的景点类型、景点平均停留时间、景点位置、景点当前人流量，多个节点之间的多条边表示不同目标中途景点之间的连接关系，多条边中每条边的特征包括两个节点之间的距离、预估行驶时间；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述内部视频处理模型为transformer模型，所述内部视频处理模型的输入为所述汽车内的拍摄视频，所述内部视频处理模型的输出为每个乘车人员信息和本次行程最长游玩时间、最短游玩时间。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述每个乘车人员的历史游玩记录包括游玩景点、游玩时间、游玩路线中的中途停留时间。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述显示多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点包括：将所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点显示在车载显示屏上。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的道路导航方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述多条导航路线和多条导航路线中每一条导航路线的目标中途景点构建多个图结构，其中每一个图结构表示一条导航路线，每一个图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每个节点表示一个目标中途景点，目标中途景点节点的节点特征为目标中途景点的景点类型、景点平均停留时间、景点位置、景点当前人流量，多个节点之间的多条边表示不同目标中途景点之间的连接关系，多条边中每条边的特征包括两个节点之间的距离...
【专利技术属性】
技术研发人员：何耀标，邹弘伶，
申请(专利权)人：临沧翔茫振科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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