【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业生产，尤其涉及基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法。
技术介绍
1、煤炭作为全球重要的能源资源，广泛应用于电力、钢铁、化工等工业领域。随着能源需求的不断增长以及环保标准的日益严格，如何在生产过程中高效利用煤炭、降低能耗并减少排放，成为各行各业亟需解决的关键问题。在实际生产中，不同煤种的燃烧特性、设备的运行参数以及生产工况的波动，都会对能耗产生直接影响。
2、现有技术在煤炭配比控制方面存在多个技术问题。首先，传统的煤炭配比方法大多基于静态或经验数据，无法适应复杂多变的生产环境，导致能耗波动较大，难以达到最优配比。其次，现有系统缺乏对生产工况和设备运行状态的实时监控和反馈机制，无法根据实际能耗变化及时调整配比方案，导致能效无法持续优化。此外，现有技术对环境参数的适应性较差，在温度、湿度等条件变化较大的生产环境下，煤炭燃烧特性得不到有效调整，影响了整体能耗的控制和设备的运行稳定性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法。
2、基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，包括以下步骤：
3、s1，煤炭特性数据采集：通过传感器网络采集煤炭特性数据，包括煤的热值、灰分、挥发分、硫含量及水分，采集的煤炭特性数据实时传输到控制中心，并与历史煤炭特性数据进行对比分析，生成煤炭特性数据库；
4、s2，能耗模型构建：基于采集的煤炭特性数据，结合生产工况和设备的实际运行参数，构建能耗动态平衡模型，对不同生产阶段的能耗变
5、s3，煤炭配比优化：基于能耗动态平衡模型的预测结果，通过遗传算法对不同煤种的配比进行实时优化；
6、s4，实时反馈调控：在煤炭配比和实际生产过程中，实时监测能耗变化及生产状况，根据生产过程中的能耗偏差，动态调整煤炭配比；
7、s5，能耗数据存储与分析：将每次配比及生产过程中产生的能耗数据和设备运行参数进行存储，并与历史数据进行关联分析，用于长期的能耗趋势评估和煤炭配比策略的优化；
8、s6，能效优化反馈：基于存储和分析的能耗数据，定期调整能耗动态平衡模型和煤炭配比优化方案，实现能效的持续改进；
9、s7，生产环境适应：根据生产现场的实际工况，对煤炭的燃烧特性进行动态调整，进一步提高能效和降低能耗。
10、可选的，所述s1具体包括：
11、s11，传感器类型选择与部署：根据不同煤种的物理和化学特性要求，选择并部署适合的传感器网络，包括热值传感器、灰分传感器、挥发分分析仪、硫含量检测仪和水分测量传感器；
12、s12，传感器网络的校准和自检：在正式采集数据前，对所有部署的传感器进行校准和自检，确保其在不同工作环境下的数据采集精度；
13、s13，煤炭特性数据实时采集：通过传感器网络，实时采集煤炭特性数据，采集的数据包括热值、灰分、挥发分、硫含量及水分；
14、s14，数据传输与初步过滤：采集的煤炭特性数据通过传感器网络实时传输到控制中心；
15、s15，历史数据比对与生成特性数据：在控制中心，采集到的实时煤炭特性数据与历史煤炭特性数据进行比对分析，通过特征匹配算法分析各煤种特性参数的变化趋势和相似度，生成煤炭特性数据库，反映不同煤种在不同时段和条件下的变化情况。
16、可选的，所述s2具体包括：
17、s21，生产工况数据采集：通过安装在生产设备中的工况传感器，实时采集生产工况数据，包括温度、压力、流量和燃烧气体成分，这些工况参数与煤炭特性数据结合使用，确保模型能够准确反映煤炭在不同生产条件下的能耗情况；
18、s22，设备运行参数采集：从设备的运行状态中提取设备运行参数，设备运行参数包括设备功率、负载情况、运行速度和冷却效率；
19、s23，多变量数据融合与预处理：将煤炭特性数据、生产工况数据和设备运行参数进行多维数据融合，并应用标准化和归一化方法对煤炭特性数据、生产工况数据和设备运行参数进行预处理；
20、s24，能耗动态平衡模型构建：基于非线性回归算法，构建能耗动态平衡模型；
21、s25，能耗动态预测：在模型构建完成后，输入实时生产工况数据和设备运行参数，结合当前的煤炭特性数据，对不同生产阶段的能耗变化进行动态预测。
22、可选的，所述s3具体包括：
23、s31，优化目标设定：根据能耗动态平衡模型的预测结果，设定优化目标；
24、s32，约束条件定义：根据生产实际情况，定义优化算法中的约束条件；
25、s33，遗传算法应用：根据实际优化目标和约束条件，采用遗传算法进行煤炭配比优化，输出最优的煤炭配比方案；
26、s34，配比结果验证与调整：将遗传算法输出的配比方案进行仿真验证，确认方案在实际生产中的可行性。
27、可选的，所述s4具体包括：
28、s41，能耗数据实时采集：在煤炭配比和生产过程中，通过传感器实时采集设备的能耗数据、燃烧参数（如温度、压力、气体成分）及设备运行状态；
29、s42，能耗偏差计算：将实时采集到的能耗数据与通过能耗动态平衡模型预测的目标能耗进行对比，计算出能耗偏差；
30、s43，煤炭配比调整规则设定：根据能耗偏差的大小，设定动态调整煤炭配比的规则；
31、s44，动态配比调整：根据设定的调整规则，实时调整煤炭配比；
32、s45，闭环控制反馈机制：调整后的煤炭配比方案通过预设的闭环控制系统实时反馈到生产设备，并进行持续监测；
33、s46，异常情况处理：在能耗偏差超出设定阈值范围或出现生产异常（如设备故障或煤种质量变化）时，启动报警机制，并根据事先设定的应急预案调整配比方案。
34、可选的，所述s5具体包括：
35、s51，能耗数据存储格式设计：在生产过程中，每次煤炭配比及实际生产产生的能耗数据和设备运行参数以标准化的数据格式进行存储；
36、s52，实时数据存储与备份：将能耗数据和设备运行参数实时存储在数据库中，并进行定期的自动备份；
37、s53，历史数据关联分析：在数据库中，能耗数据和设备运行参数与历史数据进行关联分析；
38、s54，长期能耗趋势评估：根据历史数据的关联分析结果，生成能耗趋势评估报告；
39、s55，煤炭配比策略优化：基于长期的能耗趋势评估结果，优化煤炭配比方案；
40、s56，能效优化的持续监控：在优化后的煤炭配比方案和设备调整建议投入生产后，持续监控实际生产中的能耗变化，通过与历史数据的对比，验证优化措施的有效性，并根据反馈结果进行进一步调整。
41、可选的，所述s6包括：
42、s61，能耗数据周期性评估：定期从数据库中提取最新的能耗数据和生产运行参数，进行周期性评估；
43、s62，能效影响因素本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S4具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S5具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S6包括：
8.根据权利要求7所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S6还包括：
9.根据权利要求8所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S7包括：
10.根据权利要求9所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述S7还包括：<...
【技术特征摘要】
1.基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述s3具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于能耗动态平衡的煤炭配比控制方法，其特征在于，所述s4具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李治国，王廷辉，胡波，周蕾蕾，
申请(专利权)人：临涣焦化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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