【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及舆情处理领域，具体涉及一种舆情分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、当前通用模型在特定领域舆情分析中表现不佳，缺乏深度定制能力，难以精细判断情绪和功能评价。原始舆情数据来源多样，格式不一，存在标签滥用问题，使得数据分类和问题归属困难。舆情数据通常仅作为辅助决策信息，现有分析方案缺乏深度挖掘和闭环处理，导致无法发现潜在的问题和风险。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种舆情分析方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有舆情分析方案缺乏深度挖掘和闭环处理，导致无法发现潜在的问题和风险的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种舆情分析方法，所述方法包括：
3、获取目标产品类别所包含的各个产品型号对应的原始舆情数据；
4、分析所述原始舆情数据，得到所述原始舆情数据中携带的目标舆情数据；
5、对所述目标舆情数据进行分层识别，得到各个所述产品型号对应的舆情数据集，其中，所述舆情数据集包括所述产品型号在不同维度的数据；
6、基于各个所述产品型号对应的所述舆情数据集进行舆情分析，得到舆情分析结果。
7、进一步的，所述分析所述原始舆情数据，得到所述原始舆情数据中携带的目标舆情数据，包括：
8、识别所述原始舆情数据对应的数据类型，其中，所述数据类型包括但不限于图像类型、视频类型以及文字类型；
9、利用所述数据类型对应的预设处理策略对所述原始舆情数据进行处
10、进一步的，所述对所述目标舆情数据进行分层识别，得到各个所述产品型号对应的舆情数据集，包括：
11、从所述目标舆情数据中提取所述产品型号对应的产品舆情数据；
12、按照预设分层识别策略对所述产品舆情数据进行分层识别，得到所述产品型号对应的舆情数据集。
13、进一步的，所述按照预设分层识别策略对所述产品舆情数据进行分层识别，得到所述产品型号对应的舆情数据集，包括：
14、基于所述预设分层识别策略中获取第一预设维度；
15、从所述产品舆情数据中提取与所述第一预设维度相匹配的第一数据；
16、基于所述预设分层识别策略确定位于所述第一预设维度下一层级的第二预设维度；
17、从所述第一数据中提取与所述第二预设维度相匹配的第二数据；
18、基于所述预设分层识别策略，确定是否存在位于所述第二预设维度下一层级的第三预设维度；
19、若存在所述第三预设维度，则从所述第二数据中提取与所述第三预设维度相匹配的第三数据，直至得到所述预设分层识别策略中每一层级的预设维度对应的数据，并基于每一层级的预设维度对应的数据构建所述舆情数据集。
20、进一步的，所述基于各个所述产品型号对应的所述舆情数据集进行舆情分析，得到舆情分析结果，包括：
21、基于各个所述产品型号对应的所述舆情数据集进行舆情分析得到所述产品型号对应的热点问题以及预警问题；
22、按照预设指标对所述热点问题进行聚类得到问题簇，以及将存在所述预警问题的舆情数据集确定为目标舆情数据集；
23、基于所述目标舆情数据集进行分析，得到导致所述预警问题的原因；
24、将所述问题簇以及导致所述预警问题的原因作为所述舆情分析结果。
25、进一步的，所述基于所述目标舆情数据集进行分析，得到导致所述预警问题的原因，包括：
26、识别所述舆情数据集得到产品标识码以及所述预警问题对应的功能描述；
27、从云端获取与所述产品标识码对应的事件列表，其中，所述事件列表包括多个事件以及所述事件在发生时的产品相关数据；
28、从所述产品相关数据中获取与所述功能描述相关的目标数据；
29、分析所述目标数据确定导致所述预警问题的原因。
30、进一步的，在按照预设指标对所述热点问题进行聚类得到问题簇之后，所述方法还包括：
31、基于所述问题簇确定所述产品型号对应产品的待优化功能，并获取所述待优化功能对应的优化方案；
32、检测所述优化方案的有效性；
33、若所述优化方案有效，则利用所述优化方案对所述产品型号对应产品进行功能优化。
34、第二方面，本专利技术实施例提供了一种舆情分析装置，所述装置包括：
35、获取模块，用于获取目标产品类别所包含的各个产品型号对应的原始舆情数据；
36、分析模块，用于分析所述原始舆情数据，得到所述原始舆情数据中携带的目标舆情数据；
37、提取模块，用于对所述目标舆情数据进行分层识别，得到各个所述产品型号对应的舆情数据集，其中，所述舆情数据集包括所述产品型号在不同维度的数据；
38、分析模块，用于基于各个所述产品型号对应的所述舆情数据集进行舆情分析，得到舆情分析结果。
39、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
40、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
41、本申请实施例提供的方法具有以下有益效果：
42、本申请实施例提供的方法从舆情数据获取到舆情分析结果的整个过程形成了一个闭环，确保了舆情分析的连贯性和准确性。在分析过程中，对目标舆情数据进行分层识别，得到各个产品型号对应的舆情数据集。能够深入挖掘舆情数据的细节和特点，为后续的舆情分析提供更丰富的信息。而后基于各个产品型号对应的舆情数据集进行舆情分析，能够更全面地了解产品在不同方面的舆情情况。且通过对不同维度数据的综合分析，能够发现潜在的问题和风险。
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1.一种舆情分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述原始舆情数据，得到所述原始舆情数据中携带的目标舆情数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标舆情数据进行分层识别，得到各个所述产品型号对应的舆情数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设分层识别策略对所述产品舆情数据进行分层识别，得到所述产品型号对应的舆情数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述产品型号对应的所述舆情数据集进行舆情分析，得到舆情分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标舆情数据集进行分析，得到导致所述预警问题的原因，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在按照预设指标对所述热点问题进行聚类得到问题簇之后，所述方法还包括：
8.一种舆情分析装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算
...【技术特征摘要】
1.一种舆情分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述原始舆情数据，得到所述原始舆情数据中携带的目标舆情数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标舆情数据进行分层识别，得到各个所述产品型号对应的舆情数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设分层识别策略对所述产品舆情数据进行分层识别，得到所述产品型号对应的舆情数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述产品型号对应的所述舆情数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘道坦，刘仕晟，高航，陈柳生，吴晓东，
申请(专利权)人：浙江极氪智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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