【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及门诊应急服务，具体为一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统。
技术介绍
1、随着人口增长和人们对健康关注度的提高，使得医院门诊在高峰就诊期、突发事件或特殊疾病暴发时，患者流量会急剧增加，给医疗资源带来巨大压力，而且医院内部各个科室之间需要共享患者的医疗信息，采用医院门诊应急服务可有效应对突发事件、高峰就诊期、特殊疾病暴发等情况，确保患者得到及时、有效的医疗服务并设立一系列应对措施和预案。
2、现有技术中，在突发应急服务事件时，易出现医护资源调配不均衡和医用物资调配混乱的情况，导致应急处理不及时及医用物资紧缺干扰的情况，因此，如何对医护资源和医用物资的调配进行综合分析，对紧急情况进行及时预警，以确保门诊应急服务过程的及时性，是我们要解决的问题，为此，现提出一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统。
技术实现思路
1、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，包括云端数据中心，所述云端数据中心通信连接有医疗数据获取模块、异常识别模块、异常分析模块、应急预警评价模块、医护资源调配模块、医用物资管理模块以及移动应用模块，其中，各模块间电信号连接；
2、所述医疗数据获取模块，用于收集医院门诊各个环节的相关医疗数据，包括各科室实时就诊人数、医护人员在岗情况、医用物资库存情况，并对医疗数据进行预处理；
3、所述异常识别模块，基于获取的医疗数据，实时监测医院门诊的应急服务状态，检测异常情况并进行
4、所述异常分析模块，用于对识别的异常情况进行分析，明确各异常情况的紧急程度，并确定相应的响应措施；
5、所述应急预警评价模块，基于异常情况的紧急程度分析结果，综合评价异常情况的严重程度，并确定相应的预警等级；
6、所述医护资源调配模块，根据应急预警模块和预警评价模块的信息，对医院内的医护人员进行调配；
7、所述医用物资管理模块，实时监控医用物资的库存情况，结合应急预警模块和预警评价模块的预警结果，对物资需求以及应急事件中的消耗情况进行分析，并调配医用物资；
8、所述移动应用模块，为医护人员和管理人员提供移动端的应急服务支持，包括信息查看、任务接收和反馈，并提供应急情况下的通信和指挥功能。
9、优选的，所述医疗数据获取模块中，医疗数据的收集过程包括：
10、从医院的电子病历系统、医院信息系统、实验室信息系统、影像归档和通信系统收集相关医疗数据，包括实时就诊人数、医护人员在岗情况、医用物资库存情况、设备使用情况，其中，通过电子病历系统收集记录患者的详细就诊信息、病史、诊断结果等，通过医院信息系统获取医院运营、管理、临床等方面的综合信息，通过实验室信息系统采集实验室检测结果、样本信息等，通过影像归档和通信系统提取存储和管理的医学影像资料；
11、对收集的医疗数据进行预处理，以确保数据的质量和可用性，其中，预处理步骤包括数据清洗、数据转换和数据合并，通过数据清洗删除缺失值、处理异常值和去除重复数据，数据转换包括格式转换、编码转换等，以确保数据能够被系统正确理解和处理，通过数据合并将来自不同来源的数据整合在一起，形成统一的数据视图；
12、将预处理后的医疗数据传输至云端数据中心，并在云端数据中心构建的数据仓库中对数据进行存储和归档，以便于后续的分析和使用。
13、优选的，所述异常识别模块中，异常情况的检测及标记过程包括：
14、根据医院运营的历史数据和运营标准，为实时就诊人数、医护人员在岗情况、医用物资库存设定异常阈值，以确定就诊人数超负荷、医护资源不足以及医用物资短缺的异常情况，其中，分析医院运营的历史数据，确定每个科室的平均就诊人数和高峰就诊人数，并根据医院运营标准和实际服务能力，设定就诊人数的超负荷异常阈值，超负荷异常阈值设置为平均就诊人数的1.5倍，评估医院日常运营中每个科室所需的最低医护人员数量，设定医护资源不足异常阈值，医护资源不足异常阈值为低于日常所需最低数量的80%，分析医用物资的历史消耗数据和补货周期，设定医用物资短缺异常阈值，当库存量低于安全库存时触发；
15、对预处理后的医疗数据进行实时监测，比较实际数据与异常阈值，当就诊人数和医用物资的实际数据超过异常阈值时，触发异常识别机制，当医护资源的实际数据低于异常阈值时，触发异常识别机制；
16、根据实时监测结果，识别出就诊人数超负荷、医护资源不足以及医用物资短缺的异常情况，并对识别出的异常情况进行标记，记录异常类型、发生时间、影响范围的信息，将标记后的异常数据存储在数据仓库中，便于后续分析和处理。
17、优选的，所述异常分析模块中，异常情况紧急程度的分析过程包括：
18、基于异常情况的识别结果，对已识别的就诊人数超负荷、医护资源不足以及医用物资短缺的异常情况进行进一步分析，明确各异常情况的紧急程度；
19、根据实时就诊人数与设定的超负荷异常阈值的比较结果，计算就诊人数评价指数，分析就诊人数的过载程度，根据就诊人数评价指数，将过载程度分为轻度、中度和重度；
20、根据医护人员在岗情况与设定的医护人员不足异常阈值的比较结果，计算医护资源评价指数，分析医护资源的短缺程度，根据医护资源评价指数，将短缺程度分为轻度、中度和重度；
21、根据医用物资库存量与设定的短缺异常阈值的比较结果，计算医用物资评价指数，分析物资短缺的影响程度，根据医用物资评价指数，将短缺影响程度分为轻微、中等和严重；
22、针对每个异常情况，根据紧急程度制定相应的响应措施，包括增加医护人员、调配物资、优化就诊流程、加强患者管理，并根据响应措施，进行资源的调配。
23、优选的，所述就诊人数评价指数的计算公式为：
24、；
25、其中，为就诊人数评价指数，为实时就诊人数，为超负荷异常阈值，轻度过载：，中度过载：，重度过载：；
26、所述医护资源评价指数的计算公式为：
27、；
28、其中，为医护资源评价指数，为当前在岗的医护人员数量，为医护人员不足异常阈值，轻度短缺：，中度短缺：，重度短缺：；
29、所述医用物资评价指数的计算公式为：
30、；
31、其中，为医用物资评价指数，为当前医用物资的库存量，为短缺异常阈值，轻微影响：，中等影响：，严重影响：。
32、优选的，所述应急预警评价模块中，异常情况严重程度的评价过程包括：
33、提取实时的就诊人数数据、医护人员在岗情况数据以及医用物资库存数据，确保数据的准确性和完整性，并获取根据就诊人数、医护人员在岗情况与医用物资库存计算的就诊人数评价指数、医护资源评价指数以及医用物资评价指数；...
【技术保护点】
1.一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，包括云端数据中心，其特征在于，所述云端数据中心通信连接有医疗数据获取模块、异常识别模块、异常分析模块、应急预警评价模块、医护资源调配模块、医用物资管理模块以及移动应用模块，其中，各模块间电信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述医疗数据获取模块中，医疗数据的收集过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述异常识别模块中，异常情况的检测及标记过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述异常分析模块中，异常情况紧急程度的分析过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述就诊人数评价指数的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述应急预警评价模块中，异常情况严重程度的评价过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于云端
8.根据权利要求7所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：多个所述预警等级对应多个所述预警阈值，其中，所述预警阈值包括上限阈值和下限阈值；
9.根据权利要求8所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述医护资源调配模块中，医护人员调配的过程包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述医用物资管理模块中，医用物资的调配过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，包括云端数据中心，其特征在于，所述云端数据中心通信连接有医疗数据获取模块、异常识别模块、异常分析模块、应急预警评价模块、医护资源调配模块、医用物资管理模块以及移动应用模块，其中，各模块间电信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述医疗数据获取模块中，医疗数据的收集过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述异常识别模块中，异常情况的检测及标记过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：所述异常分析模块中，异常情况紧急程度的分析过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其特征在于：...
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