本发明专利技术公开了一种心脑血管疾病信息管理方法及系统，涉及疾病信息管理领域，本发明专利技术通过构建最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程，对待管理心脑血管疾病患者的疾病严重程度等级数据进行获取，进行判定待管理心脑血管疾病患者是否需要服药；再通过将待管理心脑血管疾病患者的药物服用方面得到的疾病严重程度数据与从患者疾病信息数据方面得到的疾病严重程度数据进行对比，从而判定待管理心脑血管疾病患者当前进行的药物服用是否合理，以便及时进行调整，有利于患者的病情恢复；其中，通过设定严重程度等级映射数据误差阈值，为判定初始心脑血管疾病严重程度等级映射方程的映射准确率是否满足要求提供了量化的判定依据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于疾病信息管理领域，具体来说，特别涉及一种心脑血管疾病信息管理方法及系统。
技术介绍
1、心脑血管疾病患者在进行治疗期间需要进行服用药物；然而，随着服药的进行以及患者自我感觉到病情的好转，使得患者可能对于服药药物的剂量、频次等信息数据进行擅自调整，若不能及时的调整至合理的剂量以及频次，心脏可能再次面临过大的压力，导致病情复发或恶化；且可能会影响医生对病情的判断和治疗效果的评估，医生可能无法准确了解患者的真实状况，导致治疗方案的调整不及时或不准确，延误最佳治疗时机，增加治疗难度。
技术实现思路
1、针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种心脑血管疾病信息管理方法及系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
3、本专利技术为一种心脑血管疾病信息管理方法，包括以下步骤：
4、s1、采集待管理心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据，得到待管理心脑血管疾病信息数据集；
5、s2、采集多个现有的心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据以及对应的心脑血管疾病严重程度等级数据，得到现有心脑血管疾病信息数据集矩阵以及现有心脑血管疾病严重程度等级数据矩阵；
6、s3、采用现有心脑血管疾病信息数据集矩阵以及现有心脑血管疾病严重程度等级数据矩阵构建最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程并对待管理心脑血管疾病信息数据集进行映射，得到第一待管理心脑血管疾病严重等级数据；
7、s4、采集多个现有的心脑血管疾病患者的药物服用特征数据并配合现有心脑血管疾病严重程度等级数据矩阵对其进行分类并计算每个分类的中心数据，得到现有药物服用特征分类中心数据矩阵；
8、s5、根据现有药物服用特征分类中心数据矩阵对待管理心脑血管疾病患者服用药物时的特征数据进行分类，得到第二待管理心脑血管疾病严重等级数据；根据第二待管理心脑血管疾病严重等级数据以及第一待管理心脑血管疾病严重等级数据对待管理心脑血管疾病患者服用药物时的特征数据进行调整；
9、本方案中通过采集多个现有的心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据以及对应的心脑血管疾病严重程度等级数据来构建最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程，对待管理心脑血管疾病患者的疾病严重程度等级数据进行获取，进行判定待管理心脑血管疾病患者是否需要服药；当判定出待管理心脑血管疾病患者需要服药时，本方案通过采集多个现有的心脑血管疾病患者的药物服用特征数据并对其的若干个分类中心数据进行计算，每个分类中心数据对应一种心脑血管疾病严重程度等级；因此，通过计算待管理心脑血管疾病的药物服用特征数据与各个药物服用分类中心数据之间的欧氏距离，从而对待管理心脑血管疾病的患者的药物服用特征数据进行分类对获取对应的心脑血管疾病严重等级数据；当该心脑血管疾病严重等级数据与采用最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程获取的待管理心脑血管疾病患者的疾病严重程度等级数据不相同时，说明当前药物服用不合理，因此对待管理心脑血管疾病的患者的药物服用特征数据进行调整，使得药物服用的特征数据与其疾病的严重程度最为匹配，从而提高了药物治疗的效果。
10、优选地，所述s1包括以下步骤：
11、s11、设定心脑血管疾病的多种信息类型，得到心脑血管疾病信息类型集，a1i表示设定的心脑血管疾病的第i种信息类型，表示设定的心脑血管疾病的信息类型的总数量；再设定若干个心脑血管疾病的严重程度等级，得到心脑血管疾病严重程度等级集，a21、a22、a23、a24、a25分别表示心脑血管疾病的第一严重程度等级，即低危、第二严重程度等级，即中危、第三严重程度等级，即高危、第四严重程度等级，即极高危以及第五严重程度等级，即危重，分别取值为1、2、3、4、5；
12、s12、设定待管理心脑血管疾病患者；根据所述心脑血管疾病信息类型集采集待管理心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据，得到待管理心脑血管疾病信息数据集，表示所述待管理心脑血管疾病患者的心脑血管疾病的第i种类型的信息数据；
13、心脑血管疾病信息类型集中包括血压数据类型、血脂数据类型、血糖数据类型、发病率数据类型等；
14、通过采集待管理心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据，为后续获取待管理心脑血管疾病患者的疾病严重程度等级数据提供了数据支持。
15、优选地，所述s2包括以下步骤：
16、s21、设定多个现有的心脑血管疾病患者以及历史数据采集时间点，得到现有心脑血管疾病患者集以及历史数据采集时间点集，、分别表示设定第i个现有的心脑血管疾病患者以及第i个历史数据采集时间点，b1、b2分别表示设定的现有的心脑血管疾病患者以及历史数据采集时间点的总数量；
17、s22、根据所述心脑血管疾病信息类型集、心脑血管疾病严重程度等级集、现有心脑血管疾病患者集以及历史数据采集时间点集，在每个历史数据采集时间点分别采集每个现有心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据以及对应的心脑血管疾病严重程度等级数据，得到现有心脑血管疾病信息数据集矩阵以及现有心脑血管疾病严重程度等级数据矩阵；分别如下：
18、；；
19、其中，、分别表示第i个现有的心脑血管疾病患者在第j个历史数据采集时间点的心脑血管疾病信息数据集以及心脑血管疾病严重程度等级数据；，表示中的第k种类型的心脑血管疾病信息数据；
20、采集心脑血管疾病严重程度等级数据的方式包括临床评估，即通过医生详细的病史询问、体格检查和实验室检查来评估患者的心脑血管疾病严重程度；影像学检查，即通过超声心动图、颈动脉超声、ct血管造影（cta）、磁共振血管造影（mra）等影像学检查，可以评估心脏和血管的结构和功能，从而确定疾病的严重程度；
21、通过采集每个现有心脑血管疾病患者的心脑血管疾病信息数据以及对应的心脑血管疾病严重程度等级数据，为后续构建最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程提供了数据支持。
22、优选地，所述s3包括以下步骤：
23、s31、采用所述现有心脑血管疾病信息数据集矩阵以及现有心脑血管疾病严重程度等级数据矩阵构建最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程；
24、s32、将所述待管理心脑血管疾病信息数据集中的每个心脑血管疾病信息数据代入到最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程中进行映射，得到第一待管理心脑血管疾病严重等级数据；当所述第一待管理心脑血管疾病严重等级数据为1时，所述待管理心脑血管疾病患者不需要服用药物；否则，所述待管理心脑血管疾病患者需要服用药物；
25、通过构建最终心脑血管疾病严重程度等级映射方程，为后续对待管理心脑血管疾病患者的信息数据进行映射提供了映射工具，进而判定出待管理心脑血管疾病患者是否需要服用药物。
26、优选地，所述s31包括以下步骤：
27、s311、构建初始心脑血管疾病严重程度等级映射方程；如下：
28、；...
【技术保护点】
1.一种心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述S3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述S31包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，S313中对所述初始心脑血管疾病严重程度等级映射方程进行调整包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述S4包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于：S43中计算所述编号后的现有药物服用特征数据分类矩阵集中每个现有药物服用特征数据分类矩阵的中心数据采用蝗虫优化算法。
9.根据权利要求8所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述S5包括以下步骤：
10.一种心脑血管疾病信息管理系统，基于权利要求1~9任一所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于：包括心脑血管疾病信息类型设定模块、待管理患者心脑血管疾病信息数据采集模块、现有心脑血管疾病患者数据采集模块、心脑血管疾病严重程度等级映射方程构建模块、待管理患者严重程度等级映射模块、现有患者药物服用特征数据采集模块、分类中心计算模块、待管理患者药物服用特征数据分类模块和待管理患者药物服用特征数据调整模块；
...
【技术特征摘要】
1.一种心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述s3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述s31包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，s313中对所述初始心脑血管疾病严重程度等级映射方程进行调整包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的心脑血管疾病信息管理方法，其特征在于，所述s4包括以下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，陈大方，裴严娜，郭晓晖，刘冬梅，
申请(专利权)人：营动智能技术山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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