System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智慧配电网故障定位系统及方法技术方案_技高网

一种智慧配电网故障定位系统及方法技术方案

技术编号:44517078 阅读:3 留言:0更新日期:2025-03-07 13:11
本发明专利技术公开了一种智慧配电网故障定位系统及方法,包括:感知模块,通过部署线路传感器、智能电表、分布式馈线自动化设备实时监测电网的电流、电压、负荷、温度;通信模块,构建覆盖整个配电网的高速通信网络,使故障信息能够迅速从终端设备传输至控制中心;数据分析模块,通过大数据分析、机器学习和人工智能算法,对收集到的海量数据进行处理和分析,识别故障特征,建立故障诊断模型;故障隔离与定位模块,基于故障发生时的电气信号变化,精确定位故障点;地理信息系统集成模块,将故障定位信息与地理信息系统结合,以地图的形式直观展示故障位置。本发明专利技术,显著提高了故障处理效率,减少了停电时间和范围,增强了电网的韧性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网故障定位,具体是一种智慧配电网故障定位系统及方法


技术介绍

1、在配电网中,故障的快速、准确定位是一个非常重要的环节,以保证配电网的正常运行进。当一个故障发生时,例如短路故障,必须要作出快速的响应以缩小该短路故障影响的范围。

2、现有公开号为cn105974273b公开的配电网故障定位系统,包括监测数据采集模块、故障检测定位模块和监控中心;所述监测数据采集模块用于采集配电网各主要设备运行的状态监测数据,其通过通信网络与故障检测定位模块相通信;所述故障检测定位模块用于对所述状态监测数据进行处理、分析,以实现对配电网各主要设备健康状态的远程实时监测、健康评估和故障定位;所述监控中心用于实现监测数据采集模块的高级应用、故障检测定位模块的智能化能化监控;实现对配电网主要设备的健康状况进行实时、客观的智能化监控、评估和故障定位,自动化程度高、效率高。

3、现有技术实现了对配电网主要设备的健康状况进行实时、客观的智能化监控;但是现有技术不能对故障的位置进行精确的判断,且不能在地理位置上进行直观的展示,不便于后续的检修,为此,我们提出种智慧配电网故障定位系统及方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种智慧配电网故障定位系统及方法,以解决现有技术中的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种智慧配电网故障定位系统,包括:

3、感知模块,通过部署线路传感器、智能电表、分布式馈线自动化设备实时监测电网的电流、电压、负荷、温度;

4、通信模块,构建覆盖整个配电网的高速通信网络,使故障信息能够迅速从终端设备传输至控制中心;

5、数据分析模块,通过大数据分析、机器学习和人工智能算法,对收集到的海量数据进行处理和分析,识别故障特征,建立故障诊断模型;

6、故障隔离与定位模块,基于故障发生时的电气信号变化,精确定位故障点;

7、地理信息系统集成模块,将故障定位信息与地理信息系统结合,以地图的形式直观展示故障位置;

8、移动交互模块,接收故障警报、查看故障位置、获取维修指导信息;

9、学习优化模块,根据历史故障案例和处理经验,不断优化故障定位算法。

10、优选的,还包括数据融合模块,对收集到的数据进行清洗、格式统一、异常值处理,消除噪声,然后融合来自不同数据源的信息。

11、优选的,还包括故障分类模块,基于异常检测结果,利用预设规则或算法模型判断是否为故障,并识别故障类型。

12、优选的,所述故障隔离与定位模块包括波形分析、故障行波法、暂态特征识别。

13、一种智慧配电网故障的定位方法,包括以下步骤:

14、s1、数据采集:通过配电网配置的线路传感器、智能电表、分布式馈线自动化设备实时监测电网的电流、电压、负荷、温度;

15、s2、数据预处理与融合:对收集到的数据进行清洗、格式统一、异常值处理,消除噪声,确保数据质量,融合来自不同数据源的信息;

16、s3、实时监测与异常检测:利用大数据分析和机器学习算法,对实时数据流进行监控,通过模式识别、阈值比较、时间序列分析,自动检测电网运行中的异常情况;

17、s4、故障判断与分类:基于异常检测结果,利用预设规则或算法模型判断是否为故障,进一步识别故障类型;

18、s5、故障定位:应用行波分析、时差法、暂态特征分析、卡尔曼滤波,结合电网拓扑结构和电气模型,计算并确定故障点的精确位置;

19、s6、故障位置展示:将故障定位信息与地理信息系统结合,以地图的形式直观展示故障位置。

20、优选的,还包括s7、信息通报与决策支持:将故障信息实时通报给调度中心和抢修团队,包括故障类型、位置、影响范围,同时提供决策支持,推荐隔离方案、负荷转移策略。

21、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

22、1、利用先进的信息技术、通信技术和智能算法集成的系统,旨在快速准确地确定配电网中发生故障的位置,缩短故障修复时间;显著提高了故障处理效率,减少了停电时间和范围,增强了电网的韧性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,还包括数据融合模块,对收集到的数据进行清洗、格式统一、异常值处理,消除噪声,然后融合来自不同数据源的信息。

3.根据权利要求1所述的一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,还包括故障分类模块,基于异常检测结果,利用预设规则或算法模型判断是否为故障,并识别故障类型。

4.根据权利要求1所述的一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,所述故障隔离与定位模块包括波形分析、故障行波法、暂态特征识别。

5.一种智慧配电网故障的定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种智慧配电网故障定位方法,其特征在于,还包括S7、信息通报与决策支持:将故障信息实时通报给调度中心和抢修团队,包括故障类型、位置、影响范围,同时提供决策支持,推荐隔离方案、负荷转移策略。

【技术特征摘要】

1.一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,还包括数据融合模块,对收集到的数据进行清洗、格式统一、异常值处理,消除噪声,然后融合来自不同数据源的信息。

3.根据权利要求1所述的一种智慧配电网故障定位系统,其特征在于,还包括故障分类模块,基于异常检测结果,利用预设规则或算法模型判断是否为故障,并识别故障类型。

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【专利技术属性】
技术研发人员:宋卓然李占军窦文雷李雍睿禹加姜涛陈明丰杨朔
申请(专利权)人:国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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