【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息组织，特别是涉及一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法及系统。
技术介绍
1、可控换相换流器即clcc换流器作为一种新型换流器，既是一次巨大的技术突破和创新应用，也是对未来常规直流输电发展的实践指导。clcc换流器融合了传统换相换流器技术与柔性直流输电技术的容量大、损耗低、成本低、无换相失败的优势，也面临首台首套带来的运行经验不足的问题，现场对clcc换流器的设备数字化、管理智能化、运维精益化需求迫切。
2、clcc换流器设备数量多、技术尖、价值高，但由于缺乏体系化的顶层设计统筹指导，导致运维管理系统的建设标准、建设内容、技术架构不统一。目前各换流站运维工作主要依靠的控制保护、在线监测、运维辅助等数字化系统，存在信息处理效率低下、碎片化问题严重、数据结构不统一、难以形成有效的数据组织框架等问题，且技术数据架构和功能均存在较大差别。在信息组织方面，电场、温度场、气流场等不同系统间信息和数据组织性、互动性差，电、热、声等运维状态信息各自独立且交互分布，互关联程度高但缺乏对运维状态的统一映射范式，不具备有效的运维信息支撑，影响clcc换流器的状态管控能力；在信息管理方面，回路状态关联、控制行为逻辑等内在运维状态缺乏对接的信息对接方法，无法实现针对clcc换流器的分散运维信息的管理统筹。因此，需要一种能够实现clcc换流器信息透明化的技术方案，提高信息组织和处理的效率。
3、关于知识图谱构建信息化载体的现有技术有：
4、中国专利申请号cn117093718a，提供一种基
5、中国专利申请号cn117094387a，提供一种基于大数据的知识图谱构建方法及系统，所述方法包括：根据样例学习价值，确定出当前样例项目会话数据，并将其对应的目标会话关联矢量加载至初始化神经网络进行知识学习，生成了第一知识关系估计网络，利用第一知识关系估计网络对各样例项目会话数据的学习价值进行优化，形成一个自我学习和改进的循环过程，提高网络估计准确性。当第一知识关系估计网络收敛时，生成第二知识关系估计网络，可以估计加载的会话文本段与加载的项目关注节点信息对应的知识关系属性特征，并进行知识图谱构建。但该专利依赖于神经网络的训练，特别是迭代式的自我学习和改进循环，因此需要大量计算资源与计算时间，限制其应用范围，同时确定样例项目会话数据的学习价值需要主观判断的介入，因此容易造成信息的不一致性或错误，不适用于高度信任与透明度的电力专业。
6、中国专利申请号cn117875424a，提供一种基于实体描述和对称关系的知识图谱补全方法及系统，所述方法包括：s1：获取知识图谱，对知识图谱进行预处理，获得三元组集合和实体描述集合；s2：通过知识图谱嵌入模型对三元组集合进行实体与关系建模，获得对称关系集合；s3：通过编码器对三元组集合、对称关系集合和实体描述集合进行编码，获得编码向量集合；s4：通过解码器对编码向量集合进行解码，获得候选解集合；s5：对候选解集合进行评分和排序，获得最优解，将最优解作为补全后的知识图谱。但该方法涉及到多个复杂步骤，包括知识图谱预处理、嵌入模型训练、编码解码过程等，在大规模知识图谱上应用时，会导致较长的处理时间和较高的硬件配置需求，从而限制了其在资源受限环境下的实用性，且该方法显著依赖于实体描述的准确性和丰富性，当实体描述信息缺失、不准确或者过于简略时，会影响编码的效果，进而降低补全知识图谱的准确性和完整性。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足，即现有技术存在信息组织性差、灵活性差、准确性差、实用性差、碎片化问题严重等问题，本专利技术提供一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法及系统，本专利技术将基于信息化的计算科学与clcc换流器的运维需求与设备特点结合起来，对物理信息、时空间状态、设备状态、技术参数、二维图纸、控制行为逻辑等电量与非电量信息进行组织、汇聚、映射，构建透明化信息载体实现多尺度、透明化展示clcc换流器的运维信息。
2、本专利技术采用如下的技术方案。
3、本专利技术的第一方面提供一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，所述方法包括以下步骤：
4、步骤1：获取clcc换流器相关数据，采用所述换流器相关数据构建三元组，基于三元组构建clcc换流器的知识主题、知识分面、知识节点；所述三元组的表示形式为实体-属性-属性值；
5、步骤2：基于clcc换流器设备实体构建所述换流器的知识层次结构；并对各个知识分面和知识节点进行向量化编码；
6、步骤3：基于步骤2编码结果构建clcc换流器多源信息知识图谱和clcc换流器透明化信息载体；
7、步骤4：基于clcc换流器多源信息的知识层次结构实现对clcc换流器透明化信息的动态流转；
8、步骤5：基于图数据库对clcc换流器多源信息知识图谱进行网络拓扑建模，基于步骤3构建的透明化信息载体实现clcc换流器多源信息透明化展示。
9、进一步优选地，
10、步骤1中，clcc换流器的相关数据包括clcc换流阀厅的传感器数据、事件报文、设备图纸、铭牌以及表征换流器运行状态的电量、非电量数据。
11、进一步优选地，
12、在步骤1中，采用所述数据构建三元组，是将所述数据导出为公共信息模型文件，再基于公共信息模型文件构建三元组。
13、进一步优选地，
14、步骤2中，所述换流器知识的层次结构包括所述知识主题的上下层级、隶属关系；
15、其中知识主题的上下层级及所述隶属关系通过定义树形结构的方式进行描述。
16、进一步优选地，
17、在所述树形结构中，定义知识主题为父节点，即所述层级中的上层；定义该知识主题对应的多个知识分面为子节点，即所述层级中的下层；通过树形结构展现知识主题与各知识分面间的隶属关系。
18、进一步优选地，
19、步骤2中，基于知识层次关系建立属性约束；所述属性约束包括属性类型、允许取值的范围和数据的个数。...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
10.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流
11.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
12.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
13.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
14.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
15.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
16.一种实现权利要求1-15任一项权利要求所述CLCC换流器多源信息载体构建方法的基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建系统，包括CLCC换流器知识信息构建模块、CLCC换流器层次结构构建模块、CLCC换流器多源信息知识图谱构建模块、CLCC换流器知识动态流转构建模块和CLCC换流器网络拓扑建模模块；其特征在于：
17.一种电子设备，包括处理器及存储介质；其特征在于：
18.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-14任一项所述的基于知识图谱的CLCC换流器多源信息载体构建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
10.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的clcc换流器多源信息载体构建方法，其特征在于：
11.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛颖科，倪祺，孟夏卿，朱正一，王媚，尚瑨，柏强，江飞，孙梦，沈小军，苏元浩，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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