System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 目标分类装置、目标分类方法以及目标分类系统制造方法及图纸_技高网

目标分类装置、目标分类方法以及目标分类系统制造方法及图纸

技术编号:44510043 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:07
目标分类装置生成表示目标的区域信息的区域单位信息,基于从区域单位信息提取出的区域单位特征量和从输入图像的部分区域提取出的部分区域单位特征量来判别目标的种类或状态从而对目标进行分类,并向用户提示目标的分类结果。由此,即使在图像内混合存在具有各种大小、长度、形状等的目标的情况下,也能够高精度地对目标的种类或状态进行分类。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及对图像内的目标进行分类的技术。


技术介绍

1、在进行细胞、材料等的检查时,有时使用由光学显微镜、电子显微镜、ccd照相机、cmos照相机等拍摄到的检查用图像。但是,肉眼观察检查用图像非常花费时间,并且很多时候需要专业知识。因此,为了对于使用了检查用图像的细胞、材料的检查进行辅助,开发了例如自动地对图像内的目标进行分类的技术。

2、例如,日本特开2010-203949号公报公开了一种使用固定尺寸的低倍率图像进行全局分类,然后使用高倍率图像进行局部分类的方法。


技术实现思路

1、专利技术所要解决的课题

2、但是,根据检查对象,有时图像内包含的目标的大小、长度等极端不同,在使用固定尺寸的低倍率图像的方法中,有时无法针对全部目标准确地提取区域信息。例如,在按照小的目标决定了低倍率图像的大小的情况下,由于大的目标的整体图像没有进入块(patch),因此难以准确地提取大的目标的区域信息。此外,在按照大的目标决定了低倍率图像的大小的情况下,有可能包含在小的目标周围存在的许多其它目标和灰尘等,这可能会影响分类对象目标的准确的区域信息提取。

3、本专利技术的目的在于,即使在图像内混合存在具有各种大小、长度、形状等的目标的情况下,也高精度地进行目标的分类。

4、用于解决课题的手段

5、本专利技术的一个方式的目标分类装置包含:运算装置;以及存储装置,其存储所述运算装置执行的程序,所述运算装置决定图像内的一个目标整体的目标区域,根据所述目标区域生成目标区域单位的信息,从所述目标区域单位的信息中提取目标区域单位特征量,从所述图像的所述目标区域内的一个以上的部分区域分别提取部分区域单位特征量,根据所述目标区域单位特征量和所述部分区域单位特征量对所述目标进行分类。

6、专利技术效果

7、根据本专利技术的一个方式,即使在图像内混合存在具有各种大小、长度、形状等的目标的情况下,也能够高精度地对目标进行分类。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标分类装置,其用于对图像内的目标进行分类,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的目标分类装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

5.根据权利要求3所述的目标分类装置,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

8.一种目标分类系统,其特征在于,具备:

9.一种目标分类方法,其对图像内的目标进行分类,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的目标分类方法,其特征在于,

11.根据权利要求10所述的目标分类方法,其特征在于,

12.根据权利要求9所述的目标分类方法,其特征在于,

13.根据权利要求11所述的目标分类方法,其特征在于,

14.根据权利要求9所述的目标分类方法,其特征在于,

15.根据权利要求9所述的目标分类方法,其特征在于,

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种目标分类装置,其用于对图像内的目标进行分类,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的目标分类装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

5.根据权利要求3所述的目标分类装置,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的目标分类装置,其特征在于,

8.一种目标分类系统,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:柿下容弓服部英春
申请(专利权)人:株式会社日立高新技术
类型:发明
国别省市:

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