System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种精炼渣系预测方法、系统及存储介质技术方案_技高网

一种精炼渣系预测方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:44507723 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:05
本发明专利技术涉及精炼渣系技术领域,公开了一种精炼渣系预测方法、系统及存储介质,精炼渣系预测方法包括基于炼钢数采系统,采集冶炼钢种的当炉加料信息,通过物料平衡计算精炼渣系的组分含量,得到精炼渣系模型;以及将所述精炼渣系模型的计算结果与渣样化验结果相比较,对所述精炼渣系模型进行优化以确定精炼渣系中组分的加入量;本发明专利技术通过物料平衡计算建立分钢种的渣系模型,通过渣系模型计算渣系各组分含量及碱度,以及将所得结果与监控部渣样化验结果比较,不断优化渣系模型,最终确定冶炼不同钢种时渣料的合理加热量及配比,满足钢水质量要求及生产节奏需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及精炼渣系,具体地涉及一种精炼渣系预测方法、系统及存储介质


技术介绍

1、精炼渣能够直接影响钢液的洁净度以及夹杂物的性能,良好的精炼渣主要表现在成渣快、流动性好、吸附夹杂和脱硫能力强等方面。

2、目前生产的走精炼工序的钢种繁多,用途广泛,低、中、高碳钢均有,例如优质碳素钢、车轴钢、帘线钢、合金结构钢、冷镦钢系列、磨球钢系列、轴承钢、耐腐蚀钢、汽车用钢等,不同钢种对洁净度的要求和夹杂物的敏感性不同,特别是随着高端冷镦钢、38crmoal高铝钢、高端磨球钢等高品质钢种相继开发并且批量生产,以及连铸生产节奏的加快,原来使用的基础精炼渣系的性能及精炼效果已逐渐无法满足生产需要。

3、传统调整精炼渣组分需要在线蘸取精炼渣样,待冷却后做荧光分析检测,检测周期长,无法及时反馈精炼渣的组分结果,进而不利于通过及时调整以满足生产节奏的需求,同时也不利于钢种的质量控制要求。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有精炼渣系的调整存在滞后性,导致无法满足生产节奏需要,以及无法满足钢水质量要求的问题,提供一种精炼渣系预测方法,该预测方法能够根据冶炼钢种的类别及时确定渣料的合理加入量及配比,在满足生产节奏需要的同时满足钢水的质量要求。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供了一种精炼渣系预测方法,包括基于炼钢数采系统,采集冶炼钢种的当炉加料信息,通过物料平衡计算精炼渣系的组分含量,得到精炼渣系模型;以及将所述精炼渣系模型的计算结果与渣样化验结果相比较,对所述精炼渣系模型进行优化以确定精炼渣系中组分的加入量。

3、优选地,所述当炉加料信息包括硅锰合金、硅铁合金、碳化硅、硅铁粉、白灰、化渣剂、铝块、铝线、钙线的量。

4、优选地,在对所述精炼渣系模型的计算结果与所述渣样化验结果进行比较时,利用factsage热力学计算软件对目前精炼渣的理化性能及成渣过程进行分析计算,然后通过实验验证,在熔化性温度及冶金性能进行分析检测的基础上,通过改变精炼渣的各种成分,以及添加各种添加剂来改善渣的冶金性能,确定不同渣组成的冶金性能,进而确定不同质量要求下的精炼渣成分。

5、优选地,所述精炼渣系预测方法还包括结合炼钢信息化mes系统,通过控制过程渣料及合金加入量实现目标渣系的初步控制和预判。

6、本专利技术还提供了一种精炼渣系预测系统,所述精炼渣系预测系统包括处理器,所述处理器被配置成执行如上述的精炼渣系预测方法。

7、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有指令,所述指令用于被机器读取以使得所述机器执行如上述的精炼渣系预测方法。

8、通过上述技术方案,本专利技术通过物料平衡计算建立分钢种的渣系模型,通过渣系模型计算渣系各组分含量及碱度,以及将所得结果与监控部渣样化验结果比较,不断优化渣系模型,最终确定冶炼不同钢种时渣料的合理加热量及配比,满足钢水质量要求及生产节奏需要。

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【技术保护点】

1.一种精炼渣系预测方法,其特征在于,包括基于炼钢数采系统,采集冶炼钢种的当炉加料信息,通过物料平衡计算精炼渣系的组分含量,得到精炼渣系模型;以及将所述精炼渣系模型的计算结果与渣样化验结果相比较,对所述精炼渣系模型进行优化以确定精炼渣系中组分的加入量。

2.根据权利要求1所述的精炼渣系预测方法,其特征在于,所述当炉加料信息包括硅锰合金、硅铁合金、碳化硅、硅铁粉、白灰、化渣剂、铝块、铝线、钙线的量。

3.根据权利要求1所述的精炼渣系预测方法,其特征在于,在对所述精炼渣系模型的计算结果与所述渣样化验结果进行比较时,利用FactSage热力学计算软件对目前精炼渣的理化性能及成渣过程进行分析计算,然后通过实验验证,在熔化性温度及冶金性能进行分析检测的基础上,通过改变精炼渣的各种成分,以及添加各种添加剂来改善渣的冶金性能,确定不同渣组成的冶金性能,进而确定不同质量要求下的精炼渣成分。

4.根据权利要求1所述的精炼渣系预测方法,其特征在于,所述精炼渣系预测方法还包括结合炼钢信息化MES系统,通过控制过程渣料及合金加入量实现目标渣系的初步控制和预判。

5.一种精炼渣系预测系统,其特征在于,所述精炼渣系预测系统包括处理器,所述处理器被配置成执行如权利要求1-4中任一项所述的精炼渣系预测方法。

6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有指令,所述指令用于被机器读取以使得所述机器执行如权利要求1-4中任一项所述的精炼渣系预测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种精炼渣系预测方法,其特征在于,包括基于炼钢数采系统,采集冶炼钢种的当炉加料信息,通过物料平衡计算精炼渣系的组分含量,得到精炼渣系模型;以及将所述精炼渣系模型的计算结果与渣样化验结果相比较,对所述精炼渣系模型进行优化以确定精炼渣系中组分的加入量。

2.根据权利要求1所述的精炼渣系预测方法,其特征在于,所述当炉加料信息包括硅锰合金、硅铁合金、碳化硅、硅铁粉、白灰、化渣剂、铝块、铝线、钙线的量。

3.根据权利要求1所述的精炼渣系预测方法,其特征在于,在对所述精炼渣系模型的计算结果与所述渣样化验结果进行比较时,利用factsage热力学计算软件对目前精炼渣的理化性能及成渣过程进行分析计算,然后通过实验验证,在熔化性温度及冶金性...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海李亚康介瑞华胡贺亚刘晓辉
申请(专利权)人:芜湖新兴铸管有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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