【技术实现步骤摘要】
本申请涉及高土石坝震害评估，尤其涉及一种高土石坝震害快速评估系统。
技术介绍
1、我国西南地区蕴藏着丰富的水能资源，规划、建设和运行有众多高坝水电站工程，其中包括小湾、糯扎渡等多座200m以上的高坝工程。同时，西南地区亦为地震高发区，高坝的抗震安全性面临严峻的挑战。由于库容巨大，高坝一旦溃决，库水失控下泄，将造成下游巨大的人员伤亡和财产损失，后果将不堪设想。按规范要求，一般中大型水利工程布置有较为完备的仪器观测项目来监测大坝变形、渗流、应力等物理量变化情况，同时结合日常巡视检查、年度详查和特种检查等检查工作。由于大坝安全监测仪器离散布置，而巡视检查以目视为主，往往也只能看到表面情况，因此仅仅通过仪器观测和巡视检查还不足以全面感知、掌握大坝安全情况。且现有技术对于强震后的大坝安全状态无法做出快速、准确地评估。
2、综合所述可知，如何设计一种智能、快速的高土石坝震害快速评估系统是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出高土石坝震害快速评估系统，以解决现有技术手段对于强震后的大坝安全状态无法做出快速、准确地评估等问题。
3、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种高土石坝震害快速评估系统，包括：
4、云计算模块，用于获取和传输其他服务器的数据，并将获取的数据进行预处理；
5、雾计算模块，与所述云计算模块连接，将所述云计算模块预处理的
6、孪生体同步渲染模块，与所述雾计算模块连接，将所述数据库中的计算结果利用数字孪生技术映射处理，获得虚拟检测模型。
7、优选地，所述云计算模块利用并行多线程mqtt协议传输数据。
8、优选地，所述并行多线程包括：
9、mqtt代理命令云服务器数据库中的mqtt客户端订阅传感器数据；
10、mqtt代理接受从雾服务器中的mqtt客户端加载数据的订阅请求，命令云服务器数据库中的mqtt客户端发布加载数据以进行fea；
11、mqtt代理命令云服务器数据库中的mqtt客户端从雾服务器中的mqtt客户端订阅fea响应数据并进行存储；
12、mqtt代理命令云服务器可视化模块中的mqtt客户端从云服务器数据库中的mqtt客户端订阅传感器数据和有限元响应数据。
13、优选地，所述将所述云计算模块预处理的数据分析计算，并将计算结果写入数据库中包括：
14、对于一个地震波的计算请求，雾计算模块对地震波的数据下载并处理为预设格式，计算完成后将指定节点id对应的位移时程曲线以及大坝地震分析的结果转换为json数据格式，并存入数据库中。
15、优选地，所述雾计算模块还包括：中间模块，与所述云计算模块连接，用于通过消息队列遥测协议以发布和订阅的形式进行通讯。
16、优选地，所述中间模块一次性载入多个地震波，依次进行处理，直到所有地震波评估完毕。
17、优选地，所述云计算模块采用面向切片的分层架构，将每个api处理流程分开，动态将代码切入到类的指定位置。
18、优选地，所述分层架构包括：
19、router层，用于处理api路由；
20、validation层，与所述router层连接，用于将每个请求携带的数据进行校验；
21、service业务逻辑层，与所述validation层连接，用于处理数据整体流程；
22、model层，与所述service业务逻辑层连接，用于与数据库模型交互；
23、exception层，与所述model层连接，用于处理异常数据。
24、优选地，所述孪生体同步渲染模块包括：节点渲染和网格渲染。
25、优选地，所述网格渲染包括：
26、获取所有元素类型和节点组成顺序；
27、定义每种类型元素的三角形分解准则，并根据所述元素类型将所有元素分解为三角形；
28、对所述三角形进行渲染并通过更新由原始坐标计算出的节点坐标及fea残差位移对三角形网格进行变形，对变形后的三角形网格添加颜色。
29、本申请提供的一种高土石坝震害快速评估系统，通过先进的分布式架构，利用边缘、雾和云计算进行大坝震损评估，全流程无人化智能分析，自动系统触发的智能地震荷载识别算法、三维实时虚拟模型可视化算法、以及与自主开发的可编程fem软件geodyna的各种连接api，能够实现特高土石坝的自主和在线数字孪生，利用数字孪生技术将物理对象、虚拟模型和映射网络相结合，每个大坝的数字孪生体可以提供全面和真实的表示，从而实现有效的监测、分析和决策过程。
30、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述云计算模块利用并行多线程MQTT协议传输数据。
3.根据权利要求2所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述并行多线程包括：
4.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述将所述云计算模块预处理的数据分析计算，并将计算结果写入数据库中包括：
5.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述雾计算模块还包括：中间模块，与所述云计算模块连接，用于通过消息队列遥测协议以发布和订阅的形式进行通讯。
6.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述中间模块一次性载入多个地震波，依次进行处理，直到所有地震波评估完毕。
7.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述云计算模块采用面向切片的分层架构，将每个API处理流程分开，动态将代码切入到类的指定位置。
8.根据权利要求7所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在
9.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述孪生体同步渲染模块包括：节点渲染和网格渲染。
10.根据权利要求9所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述网格渲染包括：
...【技术特征摘要】
1.一种高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述云计算模块利用并行多线程mqtt协议传输数据。
3.根据权利要求2所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述并行多线程包括：
4.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述将所述云计算模块预处理的数据分析计算，并将计算结果写入数据库中包括：
5.根据权利要求1所述的高土石坝震害快速评估系统，其特征在于，所述雾计算模块还包括：中间模块，与所述云计算模块连接，用于通过消息队列遥测协议以发布和订阅的形式进行通讯。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：马洪琪，邹德高，肖海斌，庞博慧，孔庆钊，屈永倩，熊冰，张鹏，肖亮，赵欢，沈立锋，唐小松，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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