本发明专利技术涉及一种基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，该方法包括：基于数字工厂架构理念，以产品目的性为导向，分层次梳理业务模块和数据资产；借鉴数字工厂运行模式，以核心产品为支点，分级次梳理业务模块之间的数据流动关系；基于业务模块及业务模块之间的数据流动关系绘制数字业务流数字工厂示意图，实现形象化展示。本发明专利技术为石油领域内首次借鉴数字工厂架构理念和运行模式，以产品目的性为导向，梳理了石油企业内部勘探开发一体化业务流程和数据流动关系，实现了业务流之间的高速高效流动和调动。
2、当前，很多公司在处理勘探开发业务流的时候，依然采用静态的业务流程管理系统，这些系统虽然能够处理日常操作，但是在应对复杂的勘探开发一体化时显得僵硬和不足，例如：传统的勘探开发业务流涉及多个模块（领域性目标评价、地球物理研究、储量综合研究、开发方案研究及开发生产研究），每个模块之间内部成果传递脉络模糊不清。
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法及设备，能够分层次理清勘探开发一体化内部业务流和数据流。
>6、基于业务模块及业务模块之间的数据流动关系绘制数字业务流数字工厂示意图，实现形象化展示。7、一些可能的实施例中，基于数字工厂架构理念，以产品目的性为导向，分层次梳理业务模块和数据资产，包括：
8、将业务模块进行分层次梳理，具体是将整个勘探开发一体化流程的业务模块分为5大工厂为综合成品，每一工厂均包括领域性目标评价、地球物理研究、储量综合研究、开发方案研究及开发生产研究；每一个工厂内部均包括1级车间为核心组件、2级车间为周边组件及3级车间为基础零件；其中，业务模块是将一个大型的业务系统或应用程序分解成相对独立且功能完整的部分或模块；
9、将数据资产根据上述业务模块分层次梳理方法进行处理，数据资产是指组织内部或外部可识别、可管理、可价值化的数据资源，包括各种勘探开发成果性专题数据的核心组件，周边组件对应于更细的成果性数据直接服务于核心组件，基础零件即为原始基础数据服务于核心组件。
10、一些可能的实施例中，领域性目标评价的1级核心组件包括储盖组合、运聚条件、保存条件、圈闭条件及凹陷资源评价；地球物理研究的1级核心组件包括地震资料采集、地震数据处理、地震综合解释及测井解释；储量综合研究的1级核心组件包括油藏特征及地质储量；开发方案研究的1级核心组件包括储层地质、地质建模、动用储量、油藏工程、油藏数模预测及油藏开发方案；开发生产研究的1级核心组件包括生产动态分析、地质建模迭代、油藏数模拟合及预测、剩余油分布及油藏调整方案。
11、一些可能的实施例中， 综合成品定义为综合研究成果，具备独立性和成熟性；核心组件定义为成果性专题，直接服务综合成品，具备不可或缺性；周边组件定义为成果性专题，直接服务核心组件，间接服务综合成品；基础零件定义为服务性专题，例如油田类比、试井解释。
12、一些可能的实施例中，借鉴数字工厂运行模式，以核心产品为支点，分级次梳理业务模块之间的数据流动关系，包括：
13、明确数字工厂运行模式：
14、明确核心产品，即协助勘探开发做出解决的关键数据成果；
15、以核心产品为支点，基于数字工厂运行模式，分级梳理核心产品之间的数据流动关系。
16、一些可能的实施例中，明确数字工厂运行模式，包括：
17、领域性目标评价作为提供工厂，其接受工厂包括：储量综合研究、地球物理研究及开发方案研究；
18、地球物理研究作为提供工厂，其接受工厂包括：领域性目标评价、储量综合研究、开发方案研究及开发生产研究；
19、储量综合研究作为提供工厂，其接受工厂包括：开发方案研究及开发生产研究；
20、开发方案研究作为提供工厂，其接受工厂包括：开发生产研究，其中，提供工厂即作为数据提供的起始源头，而接受工厂即接受数据的下一级模块。
21、一些可能的实施例中，明确核心产品，即协助勘探开发做出解决的关键数据成果，包括：
22、核心产品有储盖组合、运聚条件、保存条件、圈闭条件、凹陷资源评价、地震资料采集、地震数据处理、地震综合解释、测井解释、油藏特征、地质储量、储层地质、地质建模、动用储量、油藏工程、油藏数模预测、油藏开发方案、生产动态分析、地质建模迭代、油藏数模拟合及预测、剩余油分布和油藏调整方案。
23、一些可能的实施例中，以核心产品为支点，基于数字工厂运行模式，分级梳理核心产品之间的数据流动关系，包括：
24、确定核心产品和数据流，例如哪些数据是重要的，哪些产品之间的交互需要特别关注等；
25、识别数据流，包括从其他产品接收的数据和发送给其他产品的数据；
26、分析数据交互模式，包括了解数据是如何被生成、传输、处理和使用的。
27、一些可能的实施例中，基于业务模块及业务模块之间的数据流动关系绘制数字业务流数字工厂示意图，实现形象化展示，包括：
28、基于整理的业务流数据，利用pyecharts网络图方法，构建数字业务流一级数字工厂直观性示意图及数字业务流二级网络结构图，实现数字业务流功能性操作界面和系统建设，在此基础上利用javascript增加相关查询、管理功能，沟通相应的操作模块。
29、第二方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：
30、至少一个处理器；以及
31、与所述处理器通信连接的存储器；其中，
32、所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行任一项所述的方法。
33、本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下特点：
34、1、本专利技术为石油领域内首次借鉴数字工厂架构理念和运行模式，以产品目的性为导向，梳理了石油企业内部勘探开发一体化业务流程和数据流动关系，实现了业务流之间的高速高效流动和调动。
35、2、本专利技术利用梳理的勘探开发一体化业务流程和数据流动关系，搭建数字业务流界面简易化操作，并可以构建相应操作系统，实现了业务流动查询、数据流动查询、管理流程控制和技术方法的全业务整合，加快了企业的数字管理化推进。
36、综上，本专利技术可以广泛应用于数据流管理中。
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【技术保护点】
1.一种基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，基于数字工厂架构理念，以产品目的性为导向，分层次梳理业务模块和数据资产，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，领域性目标评价的1级核心组件包括储盖组合、运聚条件、保存条件、圈闭条件及凹陷资源评价；地球物理研究的1级核心组件包括地震资料采集、地震数据处理、地震综合解释及测井解释；储量综合研究的1级核心组件包括油藏特征及地质储量；开发方案研究的1级核心组件包括储层地质、地质建模、动用储量、油藏工程、油藏数模预测及油藏开发方案；开发生产研究的1级核心组件包括生产动态分析、地质建模迭代、油藏数模拟合及预测、剩余油分布及油藏调整方案。
4.根据权利要求2所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于， 综合成品定义为综合研究成果，具备独立性和成熟性；核心组件定义为成果性专题，直接服务综合成品，具备不可或缺性；周边组件定义为成果性专题，直接服务核心组件，间接服务综合成品；基础零件定义为服务性专题，例如油田类比、试井解释。
5.根据权利要求1所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，借鉴数字工厂运行模式，以核心产品为支点，分级次梳理业务模块之间的数据流动关系，包括：
6.根据权利要求5所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，明确数字工厂运行模式，包括：
7.根据权利要求5所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，明确核心产品，即协助勘探开发做出解决的关键数据成果，包括：
8.根据权利要求5所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，以核心产品为支点，基于数字工厂运行模式，分级梳理核心产品之间的数据流动关系，包括：
9.根据权利要求1所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，基于业务模块及业务模块之间的数据流动关系绘制数字业务流数字工厂示意图，实现形象化展示，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，基于数字工厂架构理念，以产品目的性为导向，分层次梳理业务模块和数据资产，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于，领域性目标评价的1级核心组件包括储盖组合、运聚条件、保存条件、圈闭条件及凹陷资源评价；地球物理研究的1级核心组件包括地震资料采集、地震数据处理、地震综合解释及测井解释；储量综合研究的1级核心组件包括油藏特征及地质储量；开发方案研究的1级核心组件包括储层地质、地质建模、动用储量、油藏工程、油藏数模预测及油藏开发方案；开发生产研究的1级核心组件包括生产动态分析、地质建模迭代、油藏数模拟合及预测、剩余油分布及油藏调整方案。
4.根据权利要求2所述的基于数字工厂的勘探开发一体化业务数据流构建方法，其特征在于， 综合成品定义为综合研究成果，具备独立性和成熟性；核心组件定义为成果性专题，直接服务综合成品，具备不可或缺性；周边组件...
【专利技术属性】
技术研发人员：范廷恩，熊浩，康博韬，马康，范洪军，苑志旺，黄胜兵，汪小将，陈国成，王凯，祁鹏，肖曦，汤晨阳，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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