【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调控制，尤其涉及一种机场航站楼的空调节能自控方法及装置。
技术介绍
1、机场航站楼作为旅客集散的核心区域，其环境舒适度直接影响到旅客的旅行体验。空调系统作为航站楼环境控制的关键设备，其能耗占到了整个航站楼能耗相当大的比例。
2、传统的航站楼空调系统运行控制主要依赖于固定的温度、湿度设定值，这种控制方式往往导致空调系统在旅客流量较低时仍然保持高能耗运行状态，而在旅客流量高峰时又可能无法满足旅客的舒适度需求，继而不仅造成巨大的能源浪费情况发生，还降低了旅客的空调舒适体验感，从而难以提高对航站楼空调系统的控制准确性。可见，提供一种能够提高航站楼空调控制准确性的方法尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种机场航站楼的空调节能自控方法及装置，能够基于相关旅客人数对空调调控分区的空调进行灵活控制，可以减少能源浪费的情况发生，并提高旅客对空调的舒适体验感，从而可以提高对机场航站楼的空调控制准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种机场航站楼的空调节能自控方法，所述方法包括：
3、获取所述机场航站楼中预先划分出的空调调控分区的目标信息，并根据所述目标信息，确定所述空调调控分区的预期旅客人数；所述目标信息包括分区类型信息、航班状态信息、航班人数信息、航班机型信息以及航班时间信息中的至少一种；
4、获取所述空调调控分区的视频图像，并根据所述视频图像，确定所述空调调控分区的第一在场旅客人数；
5、
6、根据所述预期旅客人数、所述第一在场旅客人数以及所述第二在场旅客人数，确定所述空调调控分区的空调控制参数，并根据所述空调控制参数，对所述空调调控分区的空调进行控制。
7、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述视频图像，确定所述空调调控分区的第一在场旅客人数，包括：
8、根据所述视频图像，确定所述视频图像中的图像信息；所述图像信息包括场景信息以及人流信息；
9、根据所述图像信息，确定出所述视频图像中的多个目标边界框，并确定所有所述目标边界框对应的边界框信息；所有所述目标边界框对应的边界框信息包括每个所述目标边界框的边界框位置信息、边界框大小信息、边界框中心点信息以及所有所述目标边界框之间的重叠信息中的至少一种；
10、根据所有所述目标边界框对应的边界框信息，确定所述视频图像中的目标旅客人数，作为所述空调调控分区的第一在场旅客人数。
11、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所有所述目标边界框对应的边界框信息，确定所述视频图像中的目标旅客人数，包括：
12、根据所有所述目标边界框对应的边界框信息，确定所述视频图像中每个所述目标边界框对应的基础人像，并获取所有所述基础人像的第一特征信息；所述第一特征信息包括第一表观特征信息以及第一运动特征信息；
13、获取每个所述目标边界框对应的历史视频帧人像，并获取所有所述历史视频帧人像的第二特征信息；所述第二特征信息包括第二表观特征信息以及第二运动特征信息；
14、根据所有所述目标边界框对应的第一特征信息以及对应的第二特征信息，确定每个所述目标边界框对应的目标人像，并根据所有所述目标边界框对应的目标人像，确定所有所述目标边界框对应的总人数，作为所述视频图像中的目标旅客人数。
15、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述确定所述空调调控分区的探针信息，包括：
16、通过所述空调调控分区中预设的多个探针，对所述空调调控分区中每个在场旅客的目标设备进行探测操作，得到每个所述在场旅客的目标设备的设备反馈信息；所述目标设备包括无线设备和/或蓝牙设备，所述设备反馈信息包括mac地址反馈信息、无线设备反馈信息以及蓝牙设备反馈信息中的至少一种；
17、根据每个所述在场旅客的目标设备的设备反馈信息，确定每个所述在场旅客的设备信号信息，作为所述空调调控分区的探针信息；所述设备信号信息包括设备信号幅度信息、设备信号相位信息以及设备信号频率信息中的至少一种。
18、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述探针信息，确定所述空调调控分区的第二在场旅客人数，包括：
19、根据每个所述在场旅客的设备信号信息，确定每个所述在场旅客的设备信号强度参数；所述设备信号强度参数包括当前设备信号强度参数以及预设探测距离下的标准信号强度参数；
20、对于每一所述在场旅客，确定所述在场旅客所处位置的环境参数，并根据所述在场旅客所处位置的环境参数，确定所述在场旅客的环境衰减因子参数；所述环境参数包括环境温度参数、温度湿度参数以及环境物体参数中的至少一种；
21、对于每一所述在场旅客，根据所述在场旅客的环境衰减因子参数以及对应的设备信号强度参数，确定所述在场旅客的设备距离参数，并根据所述在场旅客的设备距离参数，确定所述在场旅客的设备位置参数；
22、根据所有所述在场旅客的设备位置参数，确定所述空调调控分区的第二在场旅客人数。
23、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述在场旅客的设备距离参数为：
24、d=10（（rssi-a）/（10*n））；
25、rssi为所述在场旅客的当前设备信号强度参数，a为所述在场旅客的预设探测距离下的标准信号强度参数，n为所述在场旅客的环境衰减因子参数。
26、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述预期旅客人数、所述第一在场旅客人数以及所述第二在场旅客人数，确定所述空调调控分区的空调控制参数，包括：
27、获取所述空调调控分区的分区环境参数；所述分区环境参数包括分区空气质量参数、分区温度参数、分区湿度参数、分区风向参数以及分区风量参数中的至少一种；
28、根据所述预期旅客人数、所述第一在场旅客人数以及所述第二在场旅客人数，并通过预先训练好的目标模型，确定出所述空调调控分区的预期在场旅客人数；
29、根据所述分区环境参数以及所述预期在场旅客人数，确定所述空调调控分区的空调控制参数。
30、本专利技术第二方面公开了一种机场航站楼的空调节能自控装置，所述装置包括：
31、获取模块，用于获取所述机场航站楼中预先划分出的空调调控分区的目标信息；
32、第一确定模块，用于根据所述目标信息，确定所述空调调控分区的预期旅客人数；所述目标信息包括分区类型信息、航班状态信息、航班人数信息、航班机型信息以及航班时间信息中的至少一种；
33、所述获取模块，还用于获取所述空调调控分区的视频图像；
34、第二确定模块，用于根据所述视频图像，确定所述空调调控分区的第一在场旅客人数；
35、第三确定模块，用于确定所述空调调控分区的探本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所述视频图像，确定所述空调调控分区的第一在场旅客人数，包括：
3.根据权利要求2所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所有所述目标边界框对应的边界框信息，确定所述视频图像中的目标旅客人数，包括：
4.根据权利要求3所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述确定所述空调调控分区的探针信息，包括：
5.根据权利要求4所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所述探针信息，确定所述空调调控分区的第二在场旅客人数，包括：
6.根据权利要求5所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述在场旅客的设备距离参数为：
7.根据权利要求1-6任一项所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所述预期旅客人数、所述第一在场旅客人数以及所述第二在场旅客人数，确定所述空调调控分区的空调控制参数，包括：
8.一种机场航站楼的
9.一种机场航站楼的空调节能自控装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的机场航站楼的空调节能自控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所述视频图像，确定所述空调调控分区的第一在场旅客人数，包括：
3.根据权利要求2所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所有所述目标边界框对应的边界框信息，确定所述视频图像中的目标旅客人数，包括：
4.根据权利要求3所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述确定所述空调调控分区的探针信息，包括：
5.根据权利要求4所述的机场航站楼的空调节能自控方法，其特征在于，所述根据所述探针信息，确定所述空调调控分区的第二在场旅客人数，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵骥，廖剑涛，熊钧，崔明丽，闫广煜，曲志刚，
申请(专利权)人：广东省建筑设计研究院集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。