【技术实现步骤摘要】
本申请涉及尾矿坝安全监测、尾矿坝预警，尤其涉及一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法。
技术介绍
1、尾矿坝的安全监测是非煤矿山安全领域的重要工作。尾矿坝由于降雨、风化、地震、建造维护不当、爆破、渗流等问题，坝体均会产生失稳，从而导致坝体破坏，从而造成巨大的经济损失和人员伤亡。
2、现存的尾矿坝失稳预警技术多集中于具体工程案例，缺乏整体一体化监测能力，未进行系统性研究，没有形成集成式的一体化监测系统。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法，以实现尾矿坝高精度一体化监测预警，提升了尾矿坝失稳预警技术中监测技术的多样性，进一步提升了预警的准确性和实时性。
3、本申请的第二个目的在于提出一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警系统。
4、本申请的第三个目的在于提出一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警装置。
5、本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。
6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
7、本申请的第六个目的在于提出一种计算机程序产品。
8、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法，包括：采集尾矿坝的尾矿坝参数，并从所述尾矿坝参数中确定第一多源预警参数；获取所述尾矿坝的地形地貌模型，并基于所述地形地貌模型和所述第一多源预警参数，建立
9、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警系统，包括：监测传感器、无人机、基站、尾矿坝预警平台，其中所述监测传感器、所述无人机基于自组网与所述基站连接，所述基站基于无线网络与所述尾矿坝预警平台连接；所述监测传感器，用于采集尾矿坝的第一尾矿坝参数；所述无人机，用于采集所述尾矿坝的第二尾矿坝参数；所述基站，用于基于所述自组网，获取所述监测传感器、所述无人机采集的所述第一尾矿坝参数和所述第二尾矿坝参数，并将所述第一尾矿坝参数和所述第二尾矿坝参数作为尾矿坝参数，并基于所述无线网络，将所述尾矿坝参数发送至所述尾矿坝预警平台；所述尾矿坝预警平台，用于基于所述尾矿坝参数，以及构建的多尺度多因素耦合力学模型，对所述尾矿坝进行失稳预警。
10、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警装置，包括：采集模块，用于采集尾矿坝的尾矿坝参数，并从所述尾矿坝参数中确定第一多源预警参数；建立模块，用于获取所述尾矿坝的地形地貌模型，并基于所述地形地貌模型和所述第一多源预警参数，建立所述尾矿坝的多尺度多因素耦合力学模型；仿真模块，用于将所述尾矿坝参数输入至所述多尺度多因素耦合力学模型，以对所述尾矿坝的溃坝过程进行预测仿真，得到预测仿真结果；预警模块，用于基于所述预测仿真结果，对所述尾矿坝的失稳进行预警。
11、为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器；以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以使所述处理器能够执行上述第一方面实施例所述的尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法。
12、为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法。
13、为达上述目的，本申请第六方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法。
14、本申请提供的尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法，通过采集尾矿坝参数，并从尾矿坝参数中确定第一多源预警参数，以根据第一多源预警参数和尾矿坝的地形地貌模型，建立多尺度多因素耦合力学模型。进一步地，根据多尺度多因素耦合力学模型和尾矿坝参数，对尾矿坝的溃坝过程进行仿真预测，得到预测仿真结果。进一步地，可以基于预测仿真结果对尾矿坝的失稳进行预警。使用多尺度多因素耦合力学模型进行预警，考虑了尾矿坝在不同尺度上的物理机制和相互作用，通过将多种因素进行耦合分析，可以更准确地预测尾矿坝的失稳趋势，提高预警精度。进而可以实现尾矿坝高精度一体化监测预警，提升了尾矿坝失稳预警技术中监测技术的多样性，进一步提升了预警的准确性和实时性，从而保障了人民生命财产安全和环境安全。
15、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地形地貌模型包括全景模型和全局模型，所述获取所述尾矿坝的地形地貌模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述地形地貌模型和所述第一多源预警参数，建立所述尾矿坝的多尺度多因素耦合力学模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述尾矿坝参数输入至所述多尺度多因素耦合力学模型，以对所述尾矿坝的溃坝过程进行预测仿真，得到预测仿真结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测仿真结果，对所述尾矿坝的失稳进行预警，包括：
6.一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警系统，其特征在于，包括：监测传感器、无人机、基站、尾矿坝预警平台，其中所述监测传感器、所述无人机基于自组网与所述基站连接，所述基站基于无线网络与所述尾矿坝预警平台连接；
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述监测传感器，包括：表面传感监测传感器、深部传感监测传感器、遥感卫星
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述无人机，还用于：
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述尾矿坝预警平台，还用于：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述尾矿坝预警平台，还用于：
...【技术特征摘要】
1.一种尾矿坝失稳态势多源信息融合预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地形地貌模型包括全景模型和全局模型，所述获取所述尾矿坝的地形地貌模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述地形地貌模型和所述第一多源预警参数，建立所述尾矿坝的多尺度多因素耦合力学模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述尾矿坝参数输入至所述多尺度多因素耦合力学模型，以对所述尾矿坝的溃坝过程进行预测仿真，得到预测仿真结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测仿真结果，对所述尾矿坝的失稳进行预警，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：甘一雄，卜磊，张华文，郝伟鹏，齐庆杰，尹泽旭，颜丙乾，章晓余，邱雪莲，
申请(专利权)人：煤炭科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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