【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于可视化领域，具体而言涉及一种文旅大数据可视化方法及系统。
技术介绍
1、随着旅游业的快速发展，文旅行业逐渐形成了海量且多维度的数据体系。这些数据涵盖了游客行为数据、景区运营数据、社交媒体评论数据等多个方面，涉及信息种类繁多且具有高度的时空依赖性和关联性。这些数据的有效整合和可视化，对于提升文旅产业的管理效率、服务质量以及决策能力具有重要意义。然而，面对庞大且复杂的高维数据，如何进行高效的数据处理、降维、可视化以及动态分析，成为当前文旅大数据应用领域中的一个核心技术难题。
2、在现有技术中，大多数数据可视化方法主要集中于二维或三维空间的展示，通常依赖于简单的降维技术或静态的图形显示方式。尽管这些方法可以一定程度上展示数据的结构和关系，但往往无法有效处理大规模的高维文旅数据，且无法体现数据之间更深层次的关联。现有的降维技术(如pca、t-sne等)虽然可以将高维数据映射到低维空间，但仍然存在保留信息不充分、计算复杂度高等问题。
3、此外，基于图模型的可视化技术被广泛应用于社交网络、交通网络等领域，但在文旅领域，尤其是在多维度、多样化文旅数据的情境下，如何设计一个有效的图结构以及如何动态调整图中节点和边的权重，仍然是一个需要进一步解决的技术难题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供一种文旅大数据可视化方法，所述方法包括如下步骤：
2、收集文旅相关高维数据，所述文旅相关高维数包括游客行为数据、景区运营数据、社交媒体评
3、对所述文旅相关高维数据进行降维处理，将高维数据映射至低维空间，得到低维数据，在降维过程中，使用第一算法保持数据的分布变化不超过第一阈值；
4、将所述低维数据中的数据点作为网络图中的节点，每个节点代表一个数据对象，根据数据间的关联性确定节点之间的边，基于数据对象间的关联度边的权重，使用图注意力网络动态调整所述边的权重；
5、基于所述边的权重确定所述节点之间的距离，使用第二算法调整所述节点之间的相对位置得到第一节点布局；
6、使用交互式可视化工具，显示所述第一节点布局，使用颜色、节点大小、边的宽度属性区分节点的不同属性和关系强度。
7、本专利技术另一方面还提供一种文旅大数据可视化系统，所述系统包括如下模块：
8、采集模块，用于收集文旅相关高维数据，所述文旅相关高维数包括游客行为数据、景区运营数据、社交媒体评论数据；
9、降维模块，用于对所述文旅相关高维数据进行降维处理，将高维数据映射至低维空间，得到低维数据，在降维过程中，使用第一算法保持数据的分布变化不超过第一阈值；
10、第一更新模块，用于将所述低维数据中的数据点作为网络图中的节点，每个节点代表一个数据对象，根据数据间的关联性确定节点之间的边，基于数据对象间的关联度边的权重，使用图注意力网络动态调整所述边的权重；
11、第二更新模块，用于基于所述边的权重确定所述节点之间的距离，使用第二算法调整所述节点之间的相对位置得到第一节点布局；
12、显示模块，用于使用交互式可视化工具，显示所述第一节点布局，使用颜色、节点大小、边的宽度属性区分节点的不同属性和关系强度。
13、本发的文旅大数据可视化方法具有以下有益效果：
14、本专利技术能够将文旅相关高维数据有效映射至低维空间，既保留了数据的全局结构，又保持了局部特征的精度。这一过程通过优化应力函数确保降维后的数据分布与原始数据分布的差异控制在合理范围内，有效解决了高维数据降维过程中的信息损失问题。
15、通过将低维数据映射后的数据点作为网络图中的节点，结合图注意力网络动态调整节点之间的边的权重，能够准确反映数据之间的关联性。尤其是基于文旅数据的实际情况，节点间的关系不再是静态的，而是随着数据的变化实时调整，从而提高了图模型的灵活性和表现力。
16、本专利技术所采用的交互式可视化工具能够动态展示第一节点布局，使用颜色、节点大小、边宽等属性区分不同节点的属性和关系强度。这使得决策者可以直观地了解文旅数据的结构特征，快速识别潜在的热点区域、游客行为模式及景区运营状况，从而为优化运营、提升服务质量提供科学依据。
17、本专利技术的文旅大数据可视化方法不仅适用于景区运营和游客行为分析，还可以广泛应用于其他文旅领域，如旅游路线优化、游客偏好预测、市场分析等。其基于图结构的建模方法和降维技术，使得该方法具备较强的灵活性和扩展性，可以适应不同类型的文旅数据分析需求。
18、通过上述技术方案的实施，文旅行业的决策者能够更加精准地识别数据中的趋势和潜在问题，从而提高文旅运营的智能化水平、增强游客体验，进而推动文旅行业的持续发展与创新。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述使用第一算法保持数据的分布变化不超过第一阈值包括：
3.根据权利要求2所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述基于数据对象间的关联度边的权重，使用图注意力网络动态调整所述边的权重包括：
4.根据权利要求3所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述基于所述边的权重确定所述节点之间的距离包括：
5.根据权利要求4所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述使用第二算法调整所述节点之间的相对位置得到第一节点布局包括：
6.一种文旅大数据可视化系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：
7.根据权利要求6所述的文旅大数据可视化系统，其特征在于，所述使用第一算法保持数据的分布变化不超过第一阈值包括：
8.根据权利要求7所述的文旅大数据可视化系统，其特征在于，所述基于数据对象间的关联度边的权重，使用图注意力网络动态调整所述边的权重包括：
9.根据权利要求8所述的文旅大
10.根据权利要求9所述的文旅大数据可视化系统，其特征在于，所述使用第二算法调整所述节点之间的相对位置得到第一节点布局包括：
...【技术特征摘要】
1.一种文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述使用第一算法保持数据的分布变化不超过第一阈值包括：
3.根据权利要求2所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述基于数据对象间的关联度边的权重，使用图注意力网络动态调整所述边的权重包括：
4.根据权利要求3所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述基于所述边的权重确定所述节点之间的距离包括：
5.根据权利要求4所述的文旅大数据可视化方法，其特征在于，所述使用第二算法调整所述节点之间的相对位置得到第一节点布局包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：袁晓维，周相兵，陈功锁，温佐承，沈少朋，李晓锋，
申请(专利权)人：四川旅游学院，
类型：发明
国别省市：
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