【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，属于钢板质量评价。
技术介绍
1、随着我国持续推进产业结构和能源结构调整，大力发展可再生能源。在当前可再生能源电力中，水电份额占一半以上。随着高水头大容量水电工程的需求，压力钢管、钢岔管等关键机电设备用1000mpa级中厚钢板急剧增加，且水电用钢板厚度范围一般在40—120mm，随着强度级别的提升和钢板厚度的增加会导致施工过程的困难，并已发生质量事故，钢板质量的好坏影响整个水电站的运行。
2、目前，针对钢板质量的检测方法较多，但大多数针对于钢板表面质量、钢板尺寸等指标进行检测与判定。对于1000mpa级水电钢板而言，主要对其强度、低温冲击性能等主要指标进行考核，如何对其质量稳定客观的评价尤为重要，因此亟需一种可用于1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，以满足水电工程对1000mpa级高强钢质量评估。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，通过确定化学成分、晶粒度、力学性能和厚度为主要评价因素，建立五层评价模型并计算各层级指标权重，采集不同厚度位置相关指标数据并计算隶属度，最终依据最大隶属度原则得出评价结果，从而解决了现有技术中针对1000mpa级水电钢板缺乏稳定客观的质量评价方法，多局限于表面和尺寸检测，难以对其强度、低温冲击性能等主要指标进行综合考核的问题。
2、一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质
3、s100、确定钢板质量评价的主要因素；
4、s200、基于钢板质量评价的主要因素，建立基于fahp的中厚钢板质量的评价模型，计算得到各个指标之间的权重向量；
5、s300、设定底层指标之间的隶属度函数；
6、s400、根据底层指标离散程度计算结果，结合隶属度函数计算出底层指标的评价向量；
7、s500、进行各指标最底层指标的数据采集和离散程度的计算；
8、s600、根据s500的计算结果，结合隶属度函数计算出底层指标的评价向量；
9、s700、根据评价向量和权重向量进行层级计算，得到最终评语集。
10、进一步的，在s100中，钢板质量评价的主要因素为化学成分、晶粒度、力学性能和厚度。
11、进一步的，在s200中，包括以下步骤：
12、s210、构建五个层级的评价模型，其中第一层级为最终的评语集，分为优、良、中、劣、差五个等级，且5个等级加和结果为1，用于根据最大隶属度原则分析最终的评价结果；
13、s220、第二层级包括化学成分、晶粒度、力学性能、厚度；
14、s230、第三层级为第二层级的子集，其中，化学成分对应重要元素、其他合金元素和杂质元素，晶粒度对应晶粒度等级和晶粒度稳定性，力学性能对应拉伸、冲击和5％应变时效冲击；
15、s240、第四层级为重要元素、其他合金元素和杂质元素所对应的各个组内的各元素评价结果，拉伸性能所对应的抗拉强度、屈服强度和延伸率，冲击性能所对应的水平；
16、s250、第五层级为各个元素所对应的均值含量和不同位置的离散程度。
17、进一步的，在s250后，还包括：
18、s260、建立各层级指标相应优先关系矩阵，采用加性一致性原则对优先关系矩阵进行计算，构造模糊一致矩阵，计算得到各个指标之间的权重向量。
19、进一步的，权重向量包括成分、晶粒度、力学性能和厚度对应的权重向量，成分中重要元素、合金元素、杂质元素对应的权重向量，重要元素中c、ni对应的权重向量，合金元素中si、mn、cr、mo对应的权重向量，杂质元素中s、p、o、n、h对应的权重向量，晶粒度均值和偏差对应的权重向量，拉伸性能、冲击性能、应变时效性能对应的权重向量，拉伸性能中抗拉强度、屈服强度和伸长率对应的权重向量，冲击性能中表层、1/4位置板厚和1/2位置板厚对应的权重向量，底层指标中均值和方差对应的权重向量。
20、进一步的，在s400中，包括以下步骤：
21、s410、对钢板厚度以及钢板表面、1/4板厚和1/2板厚位置的成分、晶粒度、拉伸、-60℃冲击、5％应变时效-40℃性能进行试验，测定出各指标的具体数值；
22、s420、计算钢板化学成分中不同厚度位置的c、ni、s、p、o、n、h均值和方差，不同厚度位置的si、mn、cr、mo最大偏差值和方差，不同厚度位置的抗拉强度、屈服强度、伸长率均值和方差，冲击性能在不同厚度位置的均值和方差，应变时效性能在不同厚度位置的均值和方差；
23、s430、根据模糊隶属度函数进行底层指标的计算，通过ts模糊模型计算得到底层指标的评价集合{ab c d e}。
24、进一步的，在s430中，a～e分别代表计算得到的优、良、中、劣、差对应的具体数值。
25、进一步的，在s700中，按照从第五级到第一级的顺序，根据底层的评价集合和上一层级的权重向量进行计算得到上一层级的评价集合，层层计算最终得到中厚钢板质量的评价结果，根据最大隶属度原则得出最终的评价结果。
26、一种存储介质，该存储介质上储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法。
27、一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序，以实现上述的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法。
28、本专利技术的有益效果：本专利技术的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，针对1000mpa级水电钢板的强度、低温冲击性能等主要指标进行考核，对其质量稳定进行客观评价，获得一种可用于1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，满足水电工程对1000mpa级高强钢质量评估。
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1.一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，所述基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在S100中，所述钢板质量评价的主要因素为化学成分、晶粒度、力学性能和厚度。
3.根据权利要求2所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在S200中，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在S250后，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，所述权重向量包括成分、晶粒度、力学性能和厚度对应的权重向量，所述成分中重要元素、合金元素、杂质元素对应的权重向量，重要元素中C、Ni对应的权重向量，合金元素中Si、Mn、Cr、Mo对应的权重向量，杂质元素中S、P、O、N、H对应的权重向量，晶粒
6.根据权利要求5所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在S400中，包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在S430中，a～e分别代表计算得到的优、良、中、劣、差对应的具体数值。
8.根据权利要求7所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在S700中，按照从第五级到第一级的顺序，根据底层的评价集合和上一层级的权重向量进行计算得到上一层级的评价集合，层层计算最终得到中厚钢板质量的评价结果，根据最大隶属度原则得出最终的评价结果。
9.一种存储介质，该存储介质上储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现权利要求1-8任一项所述的一种基于FAHP方法水电用1000MPa级中厚钢板质量的评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，所述基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在s100中，所述钢板质量评价的主要因素为化学成分、晶粒度、力学性能和厚度。
3.根据权利要求2所述的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在s200中，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，在s250后，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于fahp方法水电用1000mpa级中厚钢板质量的评价方法，其特征在于，所述权重向量包括成分、晶粒度、力学性能和厚度对应的权重向量，所述成分中重要元素、合金元素、杂质元素对应的权重向量，重要元素中c、ni对应的权重向量，合金元素中si、mn、cr、mo对应的权重向量，杂质元素中s、p、o、n、h对应的权重向量，晶粒度均值和偏差对应的权重向量，拉伸性能、冲击性能、应变时效性能对应的权重向量，拉伸性能中抗拉强度、屈服强度和伸长率对应的权重向量，冲击性能中表层、1/4位置板厚...
【专利技术属性】
技术研发人员：景茂贵，姚亮，强林林，刘华青，韩莹，张赫，姜英龙，付文俊，王唯一，徐玉君，郭枭，刘佳昕，刘洋，
申请(专利权)人：中国三峡建工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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