【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力基建安全监测，具体为基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统。
技术介绍
1、电力基建项目通常包括输电线路、变电站等大型设施的建设。这类项目的环境复杂，施工场地通常处于高海拔、跨越多种地质条件的区域，伴随着高空作业和重型机械操作等潜在风险。确保项目施工的安全性至关重要，传统的监测手段在复杂环境下难以提供实时、精准的安全数据，电力基建项目的安全受到诸多因素影响，如地质条件、气象变化、设备状态、施工人员行为等。这些因素之间具有相互作用，需要一种多因子算法来对各种因素进行综合评估，识别潜在风险源，从而提高监测系统的精度和有效性。电力基建项目安全管理要求快速响应任何潜在风险，这需要实时的数据监测与分析。而多维度数据能够为项目提供更全面的安全信息。研究一种能够融合多源异构数据、并具备实时处理能力的系统，是保障安全的重要手段。
2、如今，对基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警的研究还存在一些不足，具体体现在传统的监测系统的数据源通常较为单一，缺乏多维度数据的综合采集与融合能力，单一数据源往往难以全面反映安全风险的复杂性，导致监测系统的有效性和可靠性不足。传统的多因子算法模型一般采用静态建模方法，无法根据环境变化、施工阶段调整参数，缺乏智能化和自适应能力，导致模型的适用性不足。在复杂多变的电力基建项目现场，静态模型难以动态反映实时的风险水平，往往造成误报、漏报现象，缺乏精准的风险预测能力。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，包括历史监测数据分析模块、地形特征信号获取模块、气象特征信号获取模块、作业人员特征信号获取模块和多维度安全监测合格判断模块，其中：所述历史监测数据分析模块，获取电力基建项目历史监测数据，基于获取的电力基建项目历史监测数据，确定电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及电力基建项目多维度安全监测阈值；所述地形特征信号获取模块，对电力基建项目地形特征进行分析，得到地形特征信号；所述气象特征信号获取模块，对电力基建项目气象特征进行分析，得到气象特征信号；所述作业人员特征信号获取模块，对电力基建项目作业人员特征进行分析，得到作业人员特征信号；所述多维度安全监测合格判断模块，基于电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及电力基建项目多维度安全监测阈值，并结合地形特征信号、气象特征信号及作业人员特征信号，判断电力基建项目多维度安全监测是否合格：若电力基建项目多维度安全监测合格，则继续实行电力基建项目；若电力基建项目多维度安全监测不合格，则对电力基建项目发出安全预警并确定电力基建项目不合格等级。
3、作为进一步的方案，电力基建项目历史监测数据，具体包括历史气象条件异常频率、历史作业人员行为状态异常频率、历史作业设备运行状态异常频率。
4、作为进一步的方案，确定电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及电力基建项目多维度安全监测阈值，具体分析过程为：基于获取的电力基建项目历史监测数据，综合分析得到电力基建项目历史监测约束因子，电力基建项目历史监测约束因子作为确定电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及电力基建项目多维度安全监测阈值的分析依据；将电力基建项目历史监测约束因子存储为指定标签，将该指定标签与数据库中存储的各设定标签进行比对，得到该指定标签对应的设定标签，获取数据库中存储的该设定标签对应的电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及该设定标签对应的电力基建项目多维度安全监测阈值；电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集具体包括地形特征信号权重因子、气象特征信号权重因子及作业人员特征信号权重因子。
5、作为进一步的方案，电力基建项目历史监测约束因子，具体分析过程为：
6、
7、式中，δ为电力基建项目历史监测约束因子，qx为历史气象条件异常频率，xw为历史作业人员行为状态异常频率，sb为历史作业设备运行状态异常频率，μ1为设定的qx的补偿因子，μ2为设定的xw的补偿因子，μ3为设定的sb的补偿因子，e为自然常数。
8、作为进一步的方案，对电力基建项目地形特征进行分析，具体分析过程为：获取电力基建项目地形特征数据，电力基建项目地形特征数据具体包括电力基建项目地面坡度角、电力基建项目岩层节理密度、电力基建项目地面土壤密度；基于获取的电力基建项目地形特征数据，综合分析得到地形特征信号，地形特征信号作为判断电力基建项目多维度安全监测是否合格的分析依据。
9、作为进一步的方案，对电力基建项目气象特征进行分析，具体分析过程为：获取电力基建项目气象特征数据，电力基建项目气象特征数据具体包括电力基建项目环境降水量、电力基建项目环境风速、电力基建项目环境光照强度偏离率；基于获取的电力基建项目气象特征数据，综合分析得到气象特征信号，气象特征信号作为判断电力基建项目多维度安全监测是否合格的分析依据。
10、作为进一步的方案，对电力基建项目作业人员特征进行分析，具体分析过程为：获取电力基建项目作业人员特征数据，电力基建项目作业人员特征数据具体包括作业人员血氧饱和度、作业人员身体倾斜角度、作业人员人脸识别验证成功比例；基于获取的电力基建项目作业人员特征数据，综合分析得到作业人员特征信号，作业人员特征信号作为判断电力基建项目多维度安全监测是否合格的分析依据。
11、作为进一步的方案，判断电力基建项目多维度安全监测是否合格，具体分析过程为：将地形特征信号权重因子、气象特征信号权重因子及作业人员特征信号权重因子与地形特征信号、气象特征信号及作业人员特征信号导入电力基建项目多维度安全监测模型，计算得到多维度安全监测因子，多维度安全监测因子作为判断电力基建项目多维度安全监测是否合格的分析依据；将多维度安全监测因子与电力基建项目多维度安全监测阈值进行比较；若多维度安全监测因子不低于电力基建项目多维度安全监测阈值，则该多维度安全监测因子对应的电力基建项目多维度安全监测合格，继续实行电力基建项目；若多维度安全监测因子低于电力基建项目多维度安全监测阈值，则该多维度安全监测因子对应的电力基建项目多维度安全监测不合格，对电力基建项目发出安全预警并确定电力基建项目不合格等级。
12、作为进一步的方案，电力基建项目多维度安全监测模型，具体分析过程为：
13、
14、式中，ω为多维度安全监测因子，α为地形特征信号，β为气象特征信号，γ为作业人员特征信号，θ1为地形特征信号权重因子，θ2为气象特征信号权重因子，θ3为作业人员特征信号权重因子，e为自然常数。
15、作为进一步的方案，确定电力基建项目不合格等级，具体分析过程为：将电力基建项目多维度安全监测阈值与多维度安全监测因子的差值记为多维度安全监测偏差值；将多维度安全监测偏差值与数据库中存储的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于，包括历史监测数据分析模块、地形特征信号获取模块、气象特征信号获取模块、作业人员特征信号获取模块和多维度安全监测合格判断模块，其中：
2.根据权利要求1所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述电力基建项目历史监测数据，具体包括历史气象条件异常频率、历史作业人员行为状态异常频率、历史作业设备运行状态异常频率。
3.根据权利要求2所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述确定电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及电力基建项目多维度安全监测阈值，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述电力基建项目历史监测约束因子，具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述对电力基建项目地形特征进行分析，具体分析过程为：
6.根据权利要求1所述的基于多因子算法的电力
7.根据权利要求1所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述对电力基建项目作业人员特征进行分析，具体分析过程为：
8.根据权利要求3所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述判断电力基建项目多维度安全监测是否合格，具体分析过程为：
9.根据权利要求8所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述电力基建项目多维度安全监测模型，具体分析过程为：
10.根据权利要求8所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：确定电力基建项目不合格等级，具体分析过程为：
...【技术特征摘要】
1.基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于，包括历史监测数据分析模块、地形特征信号获取模块、气象特征信号获取模块、作业人员特征信号获取模块和多维度安全监测合格判断模块，其中：
2.根据权利要求1所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述电力基建项目历史监测数据，具体包括历史气象条件异常频率、历史作业人员行为状态异常频率、历史作业设备运行状态异常频率。
3.根据权利要求2所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述确定电力基建项目多维度安全监测权重设置数据集及电力基建项目多维度安全监测阈值，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与预警系统，其特征在于：所述电力基建项目历史监测约束因子，具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述的基于多因子算法的电力基建项目多维度安全监测与...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵炜炜，柴淼，肖凯，石振江，杨屹东，朱军，陈泉斌，邵洪海，严伟，谭辉，徐毅，段小木，付豪，叶佳桥，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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