【技术实现步骤摘要】
本申请涉及专门适用于行政或管理目的的预测或优化，特别涉及一种宏观视角评估风电场布局适宜性的方法和系统。
技术介绍
1、风能是能源市场所有可再生能源中最有潜力的能源之一，风电场选址是风力发电的首要任务，选址对于风电场的未来发展至关重要，是风电项目成功的重要环节，也可能成为制约风电发展的瓶颈。目前，在风能可装机容量的宏观测算和风能开发的宏观布局过程中，存在多种用于支持决策的技术和模型方法，但仍存在一些问题和挑战，例如，尚无综合考虑社会经济、自然地理等因素进行全国的风电场的适宜性空间选址决策的研究工作，不利于风能可装机容量的宏观测算和风能开发的宏观布局。
2、因此，需要提供一种针对上述现有技术不足的改进技术方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种宏观视角评估风电场布局适宜性的方法和系统，以解决或缓解风电场选址过程中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、本申请提供了一种宏观视角评估风电场布局适宜性的方法，包括：
4、收集自然地理数据和社会经济数据并进行预处理；
5、根据预处理后的自然地理数据和社会经济数据，确定风电场选址备选区；
6、确定风电场适宜性评价指标体系并构建层次结构模型，所述风电场适宜性评价指标体系中包括风电场布局的自然地理因素和社会经济因素；
7、基于风电场布局的自然地理因素和社会经济因素，对风电场选址备选区进行选址自然条件优化和社会经济条件优化；>
8、将风电场选址自然条件优化和社会经济条件优化各自的优化结果进行叠加分析并进行重分类，以获得最终的风电场选址适宜性评价结果。
9、一些可选实施例中，所述社会经济因素包括但不限于：各个风电场选址备选区距发电厂的距离、各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离、各个风电场选址备选区距道路的距离。
10、一些可选实施例中，按照如下步骤计算各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离：
11、将人口数据、gdp数据与全国市级矢量数据进行叠加，选取每个城市中人口和gdp最高的斑块，作为城市耗电中心；
12、其中，人口数据、gdp数据为栅格格式存储的社会经济数据，全国市级矢量数据为矢量格式存储的自然地理数据；
13、通过栅格转面的方式，将城市耗电中心所在的斑块转为矢量面数据，并计算其与各个风电场选址备选区的欧氏距离，得到各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离。
14、一些可选实施例中，所述自然地理因素包括但不限于：风速因子、坡度因子。
15、一些可选实施例中，所述层次结构模型包括目标层、方案层、指标层；
16、所述目标层为最佳风电场选址区，所述方案层为风电场选址的备选区域，所述指标层包括风电场布局的自然地理因素和社会经济因素。
17、一些可选实施例中，按照如下步骤确定权重：
18、基于目标层、方案层、指标层构建层次结构模型；
19、采用成对比较的方法评估各层次元素的相对重要性，形成判断矩阵；
20、根据判断矩阵计算出各因子相对于目标层的权重值。
21、一些可选实施例中，根据预处理后的自然地理数据和社会经济数据，确定风电场选址备选区，具体为：
22、综合考虑地理位置、经济和环境的影响因素来确定风电场选址排除标准，确定风电场选址不适宜区；
23、将风电场选址不适宜区从研究区域的可能选址区中扣除，得到风电场选址备选区。
24、一些可选实施例中，所述风电场选址不适宜区包括但不限于：地形不适宜区、生态不适宜区、结构不适宜区。
25、一些可选实施例中，所述将风电场选址自然条件优化和社会经济条件优化各自的优化结果进行叠加分析并进行重分类，以获得最终的风电场选址适宜性评价结果，具体为：
26、基于风电场选址自然条件优化和社会经济条件优化各自的重分类结果，绘制坡度因子适宜性分级图、风速因子适宜性分级图、距发电厂的距离分级图、距城市耗电中心的距离分级图、距道路的距离分级图；
27、提取各个分级图中处于最高等级的区域，并将提取结果进行叠加，得到风电场选址适宜性空间分布图。
28、本申请实施例还提供一种宏观视角评估风电场布局适宜性的系统，包括：
29、数据收集模块，用于收集自然地理数据和社会经济数据并进行预处理；
30、备选区确定模块，用于根据预处理后的自然地理数据和社会经济数据，确定风电场选址备选区；
31、指标体现构建模块，用于确定风电场适宜性评价指标体系及权重；所述风电场适宜性评价指标体系中包括风电场布局的自然地理因素和社会经济因素；
32、优化模块，用于基于风电场布局的自然地理因素和社会经济因素，对风电场选址备选区进行选址自然条件优化和社会经济条件优化；
33、叠加和重分类模块，用于将风电场选址自然条件优化和社会经济条件优化各自的优化结果进行叠加分析并进行重分类，以获得最终的风电场选址适宜性评价结果。
34、本申请实施例的技术方案具有如下有益效果：
35、本申请的技术方案中，首先收集自然地理数据和社会经济数据并进行预处理；根据预处理后的自然地理数据和社会经济数据，确定风电场选址备选区；确定风电场适宜性评价指标体系及权重；风电场适宜性评价指标体系中包括风电场布局的自然地理因素和社会经济因素；基于风电场布局的自然地理因素和社会经济因素，对风电场选址备选区进行选址自然条件优化和社会经济条件优化；将风电场选址自然条件优化和社会经济条件优化各自的优化结果进行叠加分析并进行重分类，以获得最终的风电场选址适宜性评价结果。该方案综合考虑自然与社会因素，通过分别优化自然条件和社会经济条件，可以更全面地评估每个备选区的整体适宜性，确保风电场不仅具备自然资源优势，还能与当地经济发展和社会需求协调一致，提升风电场选址的科学性。同时，通过设定不同因素的权重，可以对风电场选址过程中不同因素的相对重要性进行量化评估，确保不同因素在决策中得到合理体现，提高评估结果的客观性和精确性。将自然条件优化和社会经济条件优化的结果进行叠加分析，可以在多个维度上进行权衡，从而平衡自然和社会经济因素的影响。重分类的过程可以帮助决策者根据权重设定来调整适宜性等级，确保综合性选址的最优方案，更贴近实际的建设和运营需求。
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1.一种宏观视角评估风电场布局适宜性的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社会经济因素包括但不限于：各个风电场选址备选区距发电厂的距离、各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离、各个风电场选址备选区距道路的距离。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下步骤计算各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然地理因素包括但不限于：风速因子、坡度因子。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次结构模型包括目标层、方案层、指标层；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照如下步骤确定权重：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据预处理后的自然地理数据和社会经济数据，确定风电场选址备选区，具体为：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述风电场选址不适宜区包括但不限于：地形不适宜区、生态不适宜区、结构不适宜区。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将风电场选址自
10.一种宏观视角评估风电场布局适宜性的系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种宏观视角评估风电场布局适宜性的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社会经济因素包括但不限于：各个风电场选址备选区距发电厂的距离、各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离、各个风电场选址备选区距道路的距离。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下步骤计算各个风电场选址备选区距城市耗电中心的距离：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然地理因素包括但不限于：风速因子、坡度因子。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次结构模型包括目标层、方案层、指标层；
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【专利技术属性】
技术研发人员：宋伟，张旭阳，阳大智，陈孝杨，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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