【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图片处理，特别是一种基于aigc生成式大模型的平面创意图片批量生成的方法。
技术介绍
1、在完成平面创意图片时设计师通过巧妙运用色彩、图形、排版和艺术手法，创作出具有吸引力和表现力的平面创意，然而在人工进行设计过程中，由于需要花费大量时间和精力来构思、绘制和调整，导致整个平面创意图片的设计流程缓慢，效率较低。为解决平面创意图片在人工进行设计过程中，由于需要花费大量时间和精力来构思、绘制和调整，导致整个平面创意图片的设计流程缓慢，效率较低的问题。
技术实现思路
1、通过用户的文字或图片输入需要确定用户的目标需求就可以批量生成满足目标要求的目标平面创意图片，因此在本专利技术中在生成平面创意图片时不需要用户花费大量时间和精力来构思、绘制和调整，加快了整个平面创意图片的设计流程，提高了生成平面创意图片的效率。
2、一种平面创意图片批量生成的方法，包括如下步骤：
3、（一）获取用户输入的需求，用户输入图片主题的文字需求或者包含主体形象的图片；
4、（二）用户输入文字需求时，包括：
5、1、使用文本编码器文字需求转换为向量表示，得到文字需求的数值化表达形式，提取中文字中隐含的风格特征信息以及情感色彩特征；
6、2、根据风格特征信息以及情感色彩特征对文字需求进行场景划分，得到多个场景定义，这多个场景定义互不相同；
7、3、通过生成式模型根据多个场景定义生成满足用户需求的多张目标平面创意图片；
8、（
9、（四）在步骤（二）和（三）之前，进行模型训练，得到生成式模型：
10、1、获取模型训练的数据集，在数据库中搜索出与多个场景定义对应的数据库图片；
11、2、对多张所述数据库图片进行清洗、裁剪、大小标准化、格式转换预处理；
12、3、采用对抗性扩散蒸馏技术来进行模型训练，即在训练过程中引入噪声序列和渐进扩散过程在训练数据集中提取高质量的样本数据以提升生成式模型的训练效果，或者采用三阶级联扩散技术来进行模型训练，即将生成式模型设计为一个包含三个级联扩散网络的模型结构，三个扩散网络逐步生成更高质量的图像，利用三阶级联扩散技术进行模型训练，实现逐步生成高质量的图像。
13、还包括：
14、（五）生成了多张目标平面创意图片之后，对生成的多张目标平面创意图片进行质量评估以评估生成的目标平面创意图片的清晰度和真实性；
15、（六）对多张目标平面创意图片进行去噪、增强、裁剪后处理操作，以确保生成的目标平面创意图片符合预期并达到所需的质量标准；
16、（七）将多张平面创意图片显示在用户界面，用户对生成的平面创意图片进行人工评估和选择，然后根据用户反馈调整目标生成式模型的参数。
17、有益效果
18、对目标文本进行文本解析，根据解析结果对主题的场景进行拆分，得到多个场景定义，不同的场景定义可以用于传达同一主题，即同一个目标主题下可以有多个不同的场景定义来诠释和表达目标主题对应的风格和情感，用户输入一个主题名称，可以得到诠释主题的完全不同场景下的多张平面创意图片。在生成平面创意图片时不需要用户花费大量时间和精力来构思、绘制和调整，加快了整个平面创意图片的设计流程，提高了生成平面创意图片的效率。
19、通过生成式模型生成平面创意图片，充分学习到数据的特征和分布，并能够生成与数据集有明显区别的图片，有效进行版权管理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种平面创意图片批量生成的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种平面创意图片批量生成的方法，其特征在于还包括：
【技术特征摘要】
1.一种平面创意图片批量生成的方法，其特征在于包括如下步骤：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏东，张旭，王春生，魏瑗，杨洁，
申请(专利权)人：中电万维信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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