【技术实现步骤摘要】
本公开涉及水利工程，具体地，涉及一种机组负荷的调度方法、装置、介质、设备和程序产品。
技术介绍
1、水电站是一种清洁、可再生的能源形式，通过有效的经济运行，可以保证电力供应的稳定性和可持续性，满足社会对电力的需求，减少对矿产资源的依赖和消耗。
2、而优化机组负荷调度对于水电站的经济运行来说有着重要的意义，但在实际场景中，由于水电站数据分散、来源多样，数据的集成和分析困难，导致机组负荷调度方法缺乏智能化和实时性，且设备监测手段有限，难以实现远程实时监测和智能维护。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开提供一种机组负荷的调度方法、装置、介质、设备和程序产品。
2、第一方面，本公开提供一种机组负荷的调度方法，所述方法包括：
3、确定目标机组的机组负荷对应的多个第一负荷分配方案；
4、确定每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，所述适应度用于评价所述第一负荷分配方案的优劣；
5、根据多个第一负荷分配方案和每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，确定满足目标约束条件的目标负荷分配方案；
6、控制所述目标机组执行所述目标负荷分配方案。
7、可选地，所述根据多个第一负荷分配方案和每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，确定满足目标约束条件的目标负荷分配方案包括：
8、从所述多个第一负荷分配方案中确定所述适应度大于或等于预设适应度阈值的多个第二负荷分配方案；
9、基于所述多个第二负荷分配
10、在所述多个第三负荷分配方案中存在满足所述目标约束条件的负荷分配方案的情况下，将适应度最大的第三负荷分配方案作为所述目标负荷分配方案。
11、可选地，所述基于所述多个第二负荷分配方案，确定多个第三负荷分配方案包括：
12、基于所述多个第二负荷分配方案，依次进行交叉操作和变异操作，得到所述多个第三负荷分配方案。
13、可选地，所述方法还包括：
14、获取所述目标机组在目标区域对应环境雨量数据；
15、根据所述环境雨量数据，构建所述目标区域对应的积雨面积图；
16、将所述积雨面积图和所述环境雨量数据输入预先训练得到的水情预测模型中，得到所述水情预测模型输出的所述目标区域在未来时间对应的水情信息。
17、可选地，所述水情预测模型通过下列方法预先训练得到：
18、获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本输入和多个样本输出；
19、根据所述多个样本输入和所述多个样本输出对预设训练模型进行训练，将训练后的预设训练模型作为所述水情预测模型。
20、可选地，所述方法还包括：
21、获取测试样本集；
22、所述将训练后的预设训练模型作为所述水情预测模型包括：
23、将所述测试样本集输入训练后的预设训练模型中进行验证，并根据验证结果，更新训练后的预设训练模型中的模型参数，将更新后的预设训练模型作为所述水情预测模型。
24、可选地，所述方法还包括：
25、获取所述目标机组对应的机组运行参数；
26、将所述机组运行参数输入预先构建的目标状态空间方程中，以得到所述目标机组对应的运行性能结果。
27、可选地，所述方法还包括：
28、获取所述目标机组对应的初始水位、初始闸门开度和初始机组负荷；
29、将所述初始水位、所述初始闸门开度和所述初始机组负荷输入预先构建的目标水位控制模型中，以得到所述目标水位控制模型输出的目标控制策略；
30、根据所述目标控制策略，调节所述目标机组的闸门开度和机组负荷。
31、可选地，所述目标水位控制模型通过下列方式预先构建：
32、获取闸门泄流曲线和水位控制目标，所述闸门泄流曲线用于表征闸门开度和水位的对应关系，所述水位控制目标用于表征水位期望维持范围；
33、根据所述闸门泄流曲线和所述水位控制目标，构建所述目标水位控制模型。
34、第二方面，本公开提供一种机组负荷的调度装置，所述装置包括：
35、第一确定模块，用于确定目标机组的机组负荷对应的多个第一负荷分配方案；
36、第二确定模块，用于确定每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，所述适应度用于评价所述第一负荷分配方案的优劣；
37、第三确定模块，用于根据多个第一负荷分配方案和每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，确定满足目标约束条件的目标负荷分配方案；
38、控制模块，用于控制所述目标机组执行所述目标负荷分配方案。
39、可选地，所述第三确定模块，用于从所述多个第一负荷分配方案中确定所述适应度大于或等于预设适应度阈值的多个第二负荷分配方案；基于所述多个第二负荷分配方案，确定多个第三负荷分配方案；在所述多个第三负荷分配方案中存在满足所述目标约束条件的负荷分配方案的情况下，将适应度最大的第三负荷分配方案作为所述目标负荷分配方案。
40、可选地，所述第三确定模块，用于基于所述多个第二负荷分配方案，依次进行交叉操作和变异操作，得到所述多个第三负荷分配方案。
41、可选地，所述装置还包括：
42、第一获取模块，用于获取所述目标机组在目标区域对应环境雨量数据；
43、构建模块，用于根据所述环境雨量数据，构建所述目标区域对应的积雨面积图；
44、预测模块，用于将所述积雨面积图和所述环境雨量数据输入预先训练得到的水情预测模型中，得到所述水情预测模型输出的所述目标区域在未来时间对应的水情信息。
45、可选地，所述水情预测模型通过下列方法预先训练得到：
46、获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本输入和多个样本输出；
47、根据所述多个样本输入和所述多个样本输出对预设训练模型进行训练，将训练后的预设训练模型作为所述水情预测模型。
48、可选地，所述方法还包括：
49、获取测试样本集；
50、所述将训练后的预设训练模型作为所述水情预测模型包括：
51、将所述测试样本集输入训练后的预设训练模型中进行验证，并根据验证结果，更新训练后的预设训练模型中的模型参数，将更新后的预设训练模型作为所述水情预测模型。
52、可选地，所述装置还包括：
53、第二获取模块，用于获取所述目标机组对应的机组运行参数；
54、第一仿真模块，用于将所述机组运行参数输入预先构建的目标状态空间方程中，以得到所述目标机组对应的运行性能结果。
55、可选地，所述装置还包括：
56、第三获取模块，用于获取所述目标机组对应的初始水位、初始闸门开度和初始机组负荷；
57、第二仿真模块，用于将所述初始水位、所述初始闸门开度和所述初始机组负荷本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种机组负荷的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个第一负荷分配方案和每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，确定满足目标约束条件的目标负荷分配方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第二负荷分配方案，确定多个第三负荷分配方案包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述水情预测模型通过下列方法预先训练得到：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标水位控制模型通过下列方式预先构建：
10.一种机组负荷的调度装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种机组负荷的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个第一负荷分配方案和每个所述第一负荷分配方案对应的适应度，确定满足目标约束条件的目标负荷分配方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第二负荷分配方案，确定多个第三负荷分配方案包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述水情预测模型通过下列方法预先训练得到：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵欣，黄晓安，邓油军，
申请(专利权)人：国能北川通口河流域电力开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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