【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能问答，特别是涉及一种基于融合感知rag的开源协作个性化问答方法和系统。
技术介绍
1、随着开源软件项目的不断发展，越来越多的开发者参与到开源协作中。开源软件的协作模式可能存在特定的工作流程和贡献机制，这使得参与者必须掌握一定的开源协作知识，才能有效地进行代码贡献、问题解决、项目管理等活动。特别是对于开源新手来说，他们需要了解该项目的贡献文档、协同流程、所需遵循的标准等内容，以便能够顺利参与到项目中。
2、开发者通常需要通过人工浏览开源项目的文档或手册、参加讨论会、向社区请教等方式，来获取相关信息和指导。这些方式存在显著的时间成本高、效率低的问题。为了节省时间和提高效率，开发者们通常会求助于搜索引擎或智能问答工具。搜索引擎依赖关键词匹配，往往无法提供针对具体开发者需求的个性化答案，而且由于开源项目的协作内容和流程复杂多样，搜索引擎查询往往难以快速、准确地引导开发者找到最相关的内容。智能问答工具（如“文心一言”等）可以在一定程度上解答开发者的疑问，但它们缺乏对开发者个人背景和上下文的自动和实时感知能力，难以提供量身定制的答案，尤其是在开源协作流程、贡献标准等具体领域中。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于融合感知rag的开源协作个性化问答方法和系统。
2、一种基于融合感知rag的开源协作个性化问答方法，所述方法包括：
3、获取开发者提问，根据开发者提问从预先构建的开源协作rag基础知识库中检索，输出前k个最相
4、对开发者分别进行实时的项目级环境感知和任务级环境感知，生成项目级环境感知语句和任务级环境感知语句；
5、对开发者分别进行个体经验感知和个体技术专长感知，生成个体经验感知语句和个体技术专长感知语句；
6、根据所述相关文本集合、项目级环境感知语句、任务级环境感知语句、个体经验感知语句和个体技术专长感知语句得到上下文，根据所述上下文和所述开发者提问构建提示词，将所述提示词输入大语言模型，得到回答内容。
7、在其中一个实施例中，还包括：所述开源协作rag基础知识库包括开源社区中的多源数据；所述多源数据包括社区文档数据、技术文档数据、代码文件数据和社区讨论数据。
8、在其中一个实施例中，还包括：判断开发者是否处于某个开源项目的主页，若不是，则跳过项目级环境感知；若开发者处于某个开源项目的主页，则获取开发者在当前开源项目的前序活动参与度，根据开源项目信息和所述前序活动参与度生成项目级环境感知语句。
9、在其中一个实施例中，还包括：判断开发者是否处于某个开发任务的讨论页面，若不是，则跳过任务级环境感知；若开发者处于某个开发任务的讨论页面，则根据开发任务信息生成项目级环境感知语句。
10、在其中一个实施例中，还包括：统计开发者在开源平台的历史活跃度，根据历史活跃度生成个体经验感知语句；所述历史活跃度包括开发者在开源平台的参与开源项目个数、提交代码贡献次数和开发任务提交次数。
11、在其中一个实施例中，还包括：统计开发者在软件开发上的技术专长信息，根据所述技术专长信息生成个体技术专长感知语句；所述技术专长信息包括使用最频繁的前k个编程语言集合和使用最频繁的前k个编程框架集合。
12、一种基于融合感知rag的开源协作个性化问答系统，所述系统包括：
13、提问检索模块，用于获取开发者提问，根据开发者提问从预先构建的开源协作rag基础知识库中检索，输出前k个最相关文本，构建相关文本集合；
14、环境感知模块，用于对开发者分别进行实时的项目级环境感知和任务级环境感知，生成项目级环境感知语句和任务级环境感知语句；
15、个体特征感知模块，用于对开发者分别进行个体经验感知和个体技术专长感知，生成个体经验感知语句和个体技术专长感知语句；
16、回答生成模块，用于根据所述相关文本集合、项目级环境感知语句、任务级环境感知语句、个体经验感知语句和个体技术专长感知语句得到上下文，根据所述上下文和所述开发者提问构建提示词，将所述提示词输入大语言模型，得到回答内容。
17、上述基于融合感知rag的开源协作个性化问答方法和系统，首先，基于开发者的项目级感知和任务级感知，系统能够准确识别开发者当前所处的开源项目和具体任务，从而生成与开发者当前情境高度相关的回答。其次，通过对开发者的个性经验和技术专长的感知，系统能够评估其技术水平、经验背景及熟悉的编程语言与框架，确保回答与其能力和需求相匹配，避免了通用且不适用的解答，将这些多维度信息与rag知识库检索结果结合，能够为大语言模型提供了一个更加丰富和精准的上下文，能够生成更加个性化且有效的答案。本专利技术实施例，有效提高了问答的相关性和实用性，同时避免了无关信息的干扰，大大减少了开发者查找信息的时间和精力，能够提升开源项目协作的效率和质量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于融合感知RAG的开源协作个性化问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开源协作RAG基础知识库包括开源社区中的多源数据；所述多源数据包括社区文档数据、技术文档数据、代码文件数据和社区讨论数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行项目级环境感知，生成项目级环境感知语句，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行任务级环境感知，生成任务级环境感知语句，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行个体经验感知，生成个体经验感知语句，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行个体技术专长感知，生成个体技术专长感知语句，包括：
7.一种基于融合感知RAG的开源协作个性化问答系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述开源协作RAG基础知识库包括开源社区中的多源数据；所述多源数据包括社区文档数据、技术文档数据、代码文件
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，根据开发者提问进行项目级环境感知，生成项目级环境感知语句，包括：
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，根据开发者提问进行任务级环境感知，生成任务级环境感知语句，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于融合感知rag的开源协作个性化问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开源协作rag基础知识库包括开源社区中的多源数据；所述多源数据包括社区文档数据、技术文档数据、代码文件数据和社区讨论数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行项目级环境感知，生成项目级环境感知语句，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行任务级环境感知，生成任务级环境感知语句，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据开发者提问进行个体经验感知，生成个体经验感知语句，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李志星，袁远，王涛，邢建英，谢徐超，宋振龙，张根，魏登萍，周桐庆，蒋句平，吴秋霖，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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