【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及栅极驱动器，特别涉及一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法及其相关设备。
技术介绍
1、随着大功率变频器技术的快速发展，多通道并联栅极驱动技术已成为提升功率密度和开关性能的重要手段。然而，在实际应用中，由于器件参数离散性、布线不对称性以及温度分布不均匀等因素的影响，各驱动通道之间往往存在负载不均衡问题，导致驱动能力下降、开关损耗增加，严重影响系统的可靠性。
2、传统的负载均衡方法主要依赖于静态补偿和经验参数调节，难以应对动态工况下的负载波动。同时，各驱动通道之间存在复杂的电磁耦合和热耦合效应，这些耦合效应会随着开关频率和负载条件的变化而发生动态变化，给负载均衡控制带来了巨大挑战。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法及其相关设备，本专利技术通过电压调节和时序补偿的协同控制，实现各通道负载的动态平衡。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，包括以下步骤：
3、对多通道并联栅极驱动器的栅极电流、栅极电压和开关频率进行采集，得到驱动器负载运行数据，所述驱动器负载运行数据包括阻抗参数、耦合参数和温度参数；
4、基于所述驱动器负载运行数据对运行空间进行区域划分处理，得到安全运行区域和过渡区域；
5、将所述驱动器负载运行数据输入第一自适应预测模型进行特征提取，得到负载均衡预测结果，所述负载均衡预测结果包括通道间负载分布预测值和负载波动预测
6、根据所述负载均衡预测结果对控制策略进行并行优化计算，得到各驱动通道控制参数，所述各驱动通道控制参数包括栅极驱动电压调节量和驱动时序调节量；
7、对所述各驱动通道控制参数进行实时调节，得到负载均衡调节指令；
8、基于所述负载均衡调节指令进行性能指标评估计算，得到性能优化参数，并根据所述性能优化参数对所述第一自适应预测模型进行更新，得到第二自适应预测模型。
9、本专利技术还提供了一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化系统，包括：
10、采集模块，用于对多通道并联栅极驱动器的栅极电流、栅极电压和开关频率进行采集，得到驱动器负载运行数据，所述驱动器负载运行数据包括阻抗参数、耦合参数和温度参数；
11、区域划分模块，用于基于所述驱动器负载运行数据对运行空间进行区域划分处理，得到安全运行区域和过渡区域；
12、特征提取模块，用于将所述驱动器负载运行数据输入第一自适应预测模型进行特征提取，得到负载均衡预测结果，所述负载均衡预测结果包括通道间负载分布预测值和负载波动预测值；
13、计算模块，用于根据所述负载均衡预测结果对控制策略进行并行优化计算，得到各驱动通道控制参数，所述各驱动通道控制参数包括栅极驱动电压调节量和驱动时序调节量；
14、调节模块，用于对所述各驱动通道控制参数进行实时调节，得到负载均衡调节指令；
15、更新模块，用于基于所述负载均衡调节指令进行性能指标评估计算，得到性能优化参数，并根据所述性能优化参数对所述第一自适应预测模型进行更新，得到第二自适应预测模型。
16、本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
17、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
18、综上所述，本专利技术提供的技术方案通过采用高精度的数据采集和参数提取方法，结合阻抗参数、耦合参数和温度参数的综合分析，准确获取多通道并联栅极驱动器的负载运行特性，基于运行空间的区域划分和动态边界优化，建立了安全运行区域和过渡区域的判定机制，有效防止系统进入不安全的工作状态；采用自适应预测模型进行负载特征提取，通过多层次的特征解耦和融合，准确预测通道间的负载分布和波动趋势，为控制策略优化提供决策依据；引入并行优化算法对控制策略进行实时计算，通过电压调节和时序补偿的协同控制，实现各通道负载的动态平衡；设计了分级控制机制和优先级调度策略，确保控制指令的平滑执行，避免因调节过程中的突变导致系统不稳定；建立了完整的性能评估和模型更新机制，通过在线学习和参数自适应调整，持续优化预测模型的性能，保证系统的长期稳定运行。
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1.一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述对多通道并联栅极驱动器的栅极电流、栅极电压和开关频率进行采集，得到驱动器负载运行数据，所述驱动器负载运行数据包括阻抗参数、耦合参数和温度参数，包括：
3.根据权利要求2所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述基于所述驱动器负载运行数据对运行空间进行区域划分处理，得到安全运行区域和过渡区域，包括：
4.根据权利要求3所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述将所述驱动器负载运行数据输入第一自适应预测模型进行特征提取，得到负载均衡预测结果，所述负载均衡预测结果包括通道间负载分布预测值和负载波动预测值，包括：
5.根据权利要求4所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述根据所述负载均衡预测结果对控制策略进行并行优化计算，得到各驱动通道控制参数，所述各驱动通道控制参数包括栅极驱动电压调节量和驱动时序调节量，包括：
6.根据权利要求5所
7.根据权利要求6所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述基于所述负载均衡调节指令进行性能指标评估计算，得到性能优化参数，并根据所述性能优化参数对所述第一自适应预测模型进行更新，得到第二自适应预测模型，包括：
8.一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化系统，其特征在于，用于实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述对多通道并联栅极驱动器的栅极电流、栅极电压和开关频率进行采集，得到驱动器负载运行数据，所述驱动器负载运行数据包括阻抗参数、耦合参数和温度参数，包括：
3.根据权利要求2所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述基于所述驱动器负载运行数据对运行空间进行区域划分处理，得到安全运行区域和过渡区域，包括：
4.根据权利要求3所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述将所述驱动器负载运行数据输入第一自适应预测模型进行特征提取，得到负载均衡预测结果，所述负载均衡预测结果包括通道间负载分布预测值和负载波动预测值，包括：
5.根据权利要求4所述的多通道栅极驱动器的负载匹配优化方法，其特征在于，所述根据所述负载均衡预测结果对控制策略进行并行优化计算，得到各驱动通道控制参数，所述各驱动...
【专利技术属性】
技术研发人员：周立德，殷凯，向亮娟，
申请(专利权)人：珠海新业电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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