【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测试技术，尤其涉及支持多种射频参数自动测试的系统设计方法及系统。
技术介绍
1、随着无线通信技术的快速发展，射频设备和系统的性能测试变得日益重要。传统的射频参数测试方法通常需要专业人员手动操作各种测试仪器，逐一测试不同的射频参数，这种方法不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，导致测试结果的一致性和准确性难以保证。
2、目前，市场上存在一些自动化测试系统，但大多数系统只能针对特定的射频参数或特定类型的设备进行测试。例如，有些系统专注于测试发射机的输出功率和频率稳定性，而另一些系统则主要用于接收机的灵敏度和选择性测试。这种单一功能的测试系统难以满足现代射频设备全面性能评估的需求，同时也增加了测试成本和复杂性。
3、此外，现有的自动测试系统往往缺乏灵活性和可扩展性。随着新的通信标准和技术的不断涌现，测试要求也在不断变化。然而，许多测试系统的软硬件架构相对封闭，难以快速适应新的测试需求或整合新的测试方法。
4、在测试效率方面，现有系统通常采用固定的测试序列，无法根据设备的实际性能特征动态调整测试策略。这种方法可能会导致不必要的测试时间浪费，特别是在批量生产测试中，效率问题尤为突出。
5、数据处理和结果分析也是现有系统面临的另一个挑战。大多数系统仅提供基本的数据记录功能，缺乏深入的数据分析和可视化能力。这使得测试人员难以快速识别潜在问题或进行趋势分析，从而影响了测试结果的解释和应用。
6、在测试精度方面，虽然一些高端系统能够提供较高的测量精度，但通常价格昂贵，不
7、此外，现有的自动测试系统在用户界面和操作体验上也存在改进空间。许多系统的操作界面复杂，需要专业培训才能熟练使用，这增加了人力成本和操作错误的风险。
8、综上所述，现有技术在支持多种射频参数自动测试方面存在诸多限制和不足。开发一个能够支持多种射频参数自动测试、具有高度灵活性和可扩展性、能提高测试效率和精度、并且易于操作的系统，对于提升射频设备和系统的测试水平具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供支持多种射频参数自动测试的系统设计方法及系统，能够解决现有技术中的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供支持多种射频参数自动测试的系统设计方法，包括：
4、接收并解析测试任务，所述测试任务包含待测射频设备信息和多个射频参数测试项目；根据所述待测射频设备信息和多个射频参数测试项目，生成测试配置文件，所述测试配置文件包括射频频率范围、功率电平、调制方式、带宽和测试时长；利用自适应优化算法，基于历史测试数据对所述测试配置文件进行动态调整，生成优化后的测试配置文件；
5、根据所述优化后的测试配置文件，控制射频信号发生器产生测试信号，所述测试信号的参数与所述优化后的测试配置文件中的参数相匹配；将所述测试信号输入待测射频设备，同时启动实时监控模块，所述实时监控模块用于监测待测射频设备的温度、电压和电流；当监测到的温度、电压或电流超出预设阈值时，自动调整测试信号的功率电平或暂停测试；控制射频信号分析仪接收待测射频设备的输出信号，并对输出信号进行采样和数字化处理；
6、对射频信号分析仪处理后的数字信号进行多维度分析，包括频谱分析、调制质量分析和功率测量；利用深度学习算法对分析结果进行异常检测，识别并标记异常数据点；根据分析结果和异常检测结果，生成测试报告，所述测试报告包括各项射频参数的测试结果、性能曲线和异常数据分析；将所述测试报告与历史数据进行比对，通过时序分析生成性能趋势图；基于测试结果和性能趋势，利用专家系统生成针对待测射频设备的优化建议和预测性维护方案。
7、在一种可选的实施方式中，
8、利用自适应优化算法，基于历史测试数据对所述测试配置文件进行动态调整，生成优化后的测试配置文件包括：
9、构建历史测试数据库，所述历史测试数据库包含射频设备的测试配置和相应的测试结果，所述测试配置包括频率范围、功率电平和调制方式，所述测试结果包括测试时长、测试结果准确度和测试过程异常情况；
10、根据待测射频设备的基本信息，从所述历史测试数据库中筛选出相似设备的测试配置作为初始粒子群；
11、对所述初始粒子群中的每个粒子计算适应度值，所述适应度值通过适应度函数计算得出，所述适应度函数考虑测试时长的倒数、结果准确度和覆盖范围三个因素，并分别赋予不同的权重，通过加权求和得到综合评分；
12、利用粒子群优化算法更新粒子的位置和速度，所述粒子的位置代表测试参数的具体取值；
13、引入遗传算法的交叉和变异操作，对更新后的粒子群进行交叉和变异，生成新的粒子群；
14、根据每次迭代的结果，动态调整粒子群优化算法的惯性权重和遗传算法的交叉变异概率；
15、重复执行适应度评估、粒子位置更新、交叉变异和动态调整步骤，直至达到预设的迭代次数或连续多次迭代适应度值改善幅度小于预设阈值；
16、选择最终粒子群中适应度最高的粒子作为优化后的测试配置；
17、将优化后的测试配置及其对应的预期测试时长和可能的异常情况整合为优化后的测试配置文件；
18、执行在线学习机制，将新完成的测试数据添加到所述历史测试数据库中，并触发增量学习过程，更新优化算法的参数；
19、其中，所述适应度函数通过对测试时长的倒数、结果准确度和覆盖范围分别赋予权重并求和的方式计算得出。
20、在一种可选的实施方式中，
21、根据所述优化后的测试配置文件，控制射频信号发生器产生测试信号，所述测试信号的参数与所述优化后的测试配置文件中的参数相匹配包括：
22、解析优化后的测试配置文件，提取测试信号的关键参数，所述关键参数包括频率范围、功率电平、调制方式和带宽；
23、通过参数映射引擎将所述关键参数转换为射频信号发生器的底层控制指令，所述参数映射引擎使用预先建立的参数映射表进行转换；
24、基于软件定义无线电技术，利用现场可编程门阵列实现数字信号处理，并配合数模转换器生成射频信号；
25、执行数字预失真算法，补偿数模转换器和射频前端在不同频率和功率下的非线性失真；
26、利用现场可编程门阵列的并行处理能力，预先计算并缓存多组信号参数，实现快速参数切换；
27、通过高精度功率检测器和频率计数器持续监测输出信号的功率和频率；
28、当检测到输出信号的功率或频率偏差超过预设阈值时，触发自动校准程序，调整射频信号发生器的内部参数；
29、根据测试配置文件中的调制参数，从调制信号库中选择或动态生成符合要求的基带信号；
30、使用数字上变频技术将基带信号转换为所需的射频信号；
31、根据测试配置文件中指定的信道本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.支持多种射频参数自动测试的系统设计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用自适应优化算法，基于历史测试数据对所述测试配置文件进行动态调整，生成优化后的测试配置文件包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述优化后的测试配置文件，控制射频信号发生器产生测试信号，所述测试信号的参数与所述优化后的测试配置文件中的参数相匹配包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对射频信号分析仪处理后的数字信号进行多维度分析，包括频谱分析、调制质量分析和功率测量包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用深度学习算法对分析结果进行异常检测，识别并标记异常数据点包括：
6.支持多种射频参数自动测试的系统设计系统，用于实现前述权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，包括：
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述的方法。p>...
【技术特征摘要】
1.支持多种射频参数自动测试的系统设计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用自适应优化算法，基于历史测试数据对所述测试配置文件进行动态调整，生成优化后的测试配置文件包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述优化后的测试配置文件，控制射频信号发生器产生测试信号，所述测试信号的参数与所述优化后的测试配置文件中的参数相匹配包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对射频信号分析仪处理后的数字信号进行多维度...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈扬，
申请(专利权)人：中科芯苏州微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。