【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机网络，更具体地，涉及一种基于语言模型的ip情报识别方法、装置、电子设备。
技术介绍
1、在当今互联网时代，ip(internet protocol，网络互联协议)情报扮演的角色至关重要。它帮助安全专家能够识别出那些可能携带恶意意图的ip地址或已经被确认为攻击源的ip，能够使企业迅速采取行动，比如阻断与这些可疑ip的通信，从而有效降低数据泄露或系统遭受破坏的风险。由于ip地址的动态分配和复杂的网络结构，快速获取准确有效的ip情报是一个挑战。
2、现有的ip情报识别技术基于少量且滞后性大的海量数据，准确性低且难以实时反应网络动态变化。
技术实现思路
1、本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种基于语言模型的ip情报识别方法、装置、电子设备，达到提高获取ip情报效率的效果。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种基于语言模型的ip情报识别方法；
3、获取ip网络数据；
4、对所述ip网络数据进行查询获得所述ip网络数据查询结果；
5、预定义查询指令模版；
6、根据所述预定义查询指令模版构建所述ip网络数据查询结果对应的查询指令；
7、将所述查询指令输入预训练后的语言模型进行ip情报识别得到ip情报识别结果。
8、根据所述基于语言模型的ip情报识别方法能够对获取ip网络数据进行处理，设置预定义查询指令模版，所述预定义查询指令模板能够形成有效查询指令，根据所
9、可选地，所述预定义查询指令模版中包括查询任务的指令格式、查询结果的指令格式；
10、根据所述预定义查询指令模版构建所述ip网络数据查询结果对应的查询指令，具体包括：
11、根据所述查询任务的指令格式构建所述ip网络数据查询结果对应的查询任务指令；
12、根据所述查询结果的指令格式构建所述ip网络数据查询结果对应的查询结果指令。
13、所述查询任务指令和所述查询结果指令来源于预定义查询指令模版，格式规范，内容具体。所述ip网络数据查询结果得到了所述ip网络数据的相关信息，为识别任务提供了充分且具体的识别依据，能够实现对所述ip网络数据进行快速、准确率高的识别。
14、可选地，所述ip情报识别结果包括ip网络数据对应的ip情报查询结果和结果对应的识别依据。
15、根据所述ip情报识别结果能够很好地描述所述ip网络数据的相关详细信息，ip情报识别通过提供的关于ip网络数据的详细信息，能够进行更准确的判断。这种识别结果通常是直观且易于理解的。通过ip情报识别结果，可以识别ip地址的地理位置、所属的自治系统(as)、注册信息、历史行为模式等。这些信息有助于网络安全团队评估潜在的网络威胁，优化网络性能，以及进行网络规划和决策。ip情报识别是一个强大的工具，它通过提供深入的网络数据洞察，帮助组织和个人做出更明智的网络相关的决策。
16、可选地，所述语言模型的预训练过程包括：
17、采集ip网络数据样本；
18、对各个所述ip网络数据样本进行查询获得各个所述ip网络数据样本对应的ip网络数据查询结果；
19、预设纠错指令模版和语言模型；
20、将各个所述ip网络数据样本对应的ip网络数据查询结果逐一输入到语言模型中进行训练得到对应的ip情报识别结果；
21、其中，对所述ip情报识别结果进行是否正确的判断，如果判断为错误，则利用所述纠错指令模版构建对应的ip网络数据样本的纠错指令，并将所述纠错指令输入到所述语言模型中，重新对对应的ip网络数据样本进行训练，得到所述对应的ip网络数据样本的新的ip情报识别结果，对所述新的ip情报识别结果重新进行ip情报识别结果是否正确的判断；
22、如果判断为正确，则进行下一个所述ip网络数据样本的训练；
23、对所有所述ip网络数据样本训练完后得到所有所述ip网络数据样本的标注信息，得到包含所有所述ip网络数据样本的标注信息的语言模型，完成所述语言模型的预训练。
24、所述预训练可以避免从头开始训练，减少数据的依赖性；在数据稀疏的情况下，预训练可以更好地捕捉到数据中的模式，同时在多个任务上进行训练，提高模型的泛化能力；可以减少相应开发和训练新模型的成本，模型识别的准确率和数据处理效率有效提高。
25、可选地，所述纠错指令模版中包括判断错误依据的指令格式和重新判断的指令格式。
26、所述利用所述纠错指令模版构建对应的ip网络数据样本的纠错指令，具体包括：
27、利用判断错误依据的指令格式构建对应的ip网络数据样本的判断错误依据指令；
28、利用重新判断的指令格式构建对应的ip网络数据样本的重新判断指令。
29、所述预训练后的语言模型，通过在大量数据上的训练能够学习到更深层次的特征表示，具备一定的特征基础，从而在特定任务上表现更佳，即使在数据较少的情况下也能表现良好，减少计算资源和时间的消耗，使得训练过程更加高效。利用所述纠错指令能够不断对模型进行优化，得到更加准确的结果。
30、可选地，所述获取ip网络数据，包括：
31、获取包含ip网络数据的网页信息；
32、对所述包含ip网络数据的网页信息进行切割获得切割网页信息；
33、设定正则表达式提取所述切割网页信息中的所述ip网络数据。
34、对所述包含ip网络数据的网页信息进行切割能够使庞大的网页信息成为容易处理的片段，同时能够提高获取信息的准确性，防止过滤掉其他的信息。。
35、可选地，所述对所述ip网络数据进行查询获得所述ip网络数据查询结果，具体包括：
36、设置查询频率；
37、利用边界网关协议对所述ip网络数据进行查询；
38、根据所述查询获得所述ip网络数据查询结果。
39、所述设置查询频率能够避免因查询过于频繁而受到服务器的限制或封禁，并且规范了查询过程。所述边界网关协议能确保数据能够沿着最佳路径在网络之间传输，维护网络的稳定性和可靠性，这减少了路由传播所占用的带宽，提高了路由更新的效率，对于维护互联网的稳定性和效率至关重要。
40、根据本申请的第二方面，提供了一种基于语言模型的ip情报识别装置，包括：
41、获取模块，用于获取ip网络数据；
42、查询模块，用于对所述ip网络数据进行查询获得所述ip网络数据查询结果；
43、预定义查询指令模块，用于预定义查询指令模版；
44、构建模块，用于根据所述预定义查询指令模版构建所述ip网络数据查询结果对应的查询指令；
45、识别模块，用于将所述查询指令输入预训练后的语言模型进行ip情报识别得到ip情报识别结本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，所述预定义查询指令模版中包括查询任务的指令格式、查询结果的指令格式；
3.根据权利要求2所述的一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，所述IP情报识别结果包括IP网络数据对应的IP情报查询结果和结果对应的识别依据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，所述语言模型的预训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，所述纠错指令模版中包括判断错误依据的指令格式和重新判断的指令格式。
6.根据权利要求1-3、5任一项所述的一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，所述获取IP网络数据，包括：
7.根据权利要求1-3、5任一项所述的一种基于语言模型的IP情报识别方法，其特征在于，所述对所述IP网络数据进行查询获得所述IP网络数据查询结果，具体包括：
8.一种基于语言模型的IP
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于语言模型的IP情报识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于语言模型的ip情报识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于语言模型的ip情报识别方法，其特征在于，所述预定义查询指令模版中包括查询任务的指令格式、查询结果的指令格式；
3.根据权利要求2所述的一种基于语言模型的ip情报识别方法，其特征在于，所述ip情报识别结果包括ip网络数据对应的ip情报查询结果和结果对应的识别依据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种基于语言模型的ip情报识别方法，其特征在于，所述语言模型的预训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于语言模型的ip情报识别方法，其特征在于，所述纠错指令模版中包括判断错误依据的指令格...
【专利技术属性】
技术研发人员：李豪，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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