【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热泵系统，尤其涉及一种多功能热泵装置及其控制方法。
技术介绍
1、热泵系统作为一种高效的供暖和制冷设备，得到了广泛的应用，尤其是在建筑能源管理领域中。热泵通过消耗少量电能，实现热量从低温环境向高温环境的转移，有效降低了建筑能源的使用成本。然而，在实际运行过程中，热泵系统的温度控制存在一定的技术瓶颈，这直接影响其运行的稳定性和效率。
2、传统热泵控制系统依赖温度传感器和预设的控制算法，根据设定温度对压缩机、换热器和风机进行调节，以满足室内环境需求。但是，传统的控制存在温度控制不精准的问题，导致温度超调或欠调，影响用户体验，并且存在频繁调节控制来提升温度控制精准性的情况，会对建筑电力负荷产生波动和负载影响。因此，现有技术中的热泵系统存在温度控制不精确且影响建筑电力负荷的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的热泵系统温度控制不精确且影响建筑电力负荷的技术问题。提供一种多功能热泵装置及其控制方法解决上述技术问题。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提供了一种多功能热泵装置，包括多功能热泵和热泵控制系统，热泵控制系统包括：实际温度，计算获得温度控制偏差；
4、温度预测比例配置模块，用于获取当前配置所述多功能热泵的建筑内的用电负荷信息，结合所述温度控制偏差，配置温度调节预测比例；
5、调整温度预测模块，用于随机生成第一热泵控制参数，按照所述温度调节预测比例，根据
6、适应度计算模块，用于根据所述多个第一预测调整温度和控制温度，计算获得第一控制准确率，结合所述第一热泵控制参数和所述用电负荷信息造成的电力负荷，计算获得第一热泵控制适应度；
7、控制优化模块，用于基于所述第一热泵控制适应度，继续对热泵控制参数进行优化评价，获得最优热泵控制参数，对所述多功能热泵进行控制。
8、第二方面，本专利技术还提供了一种多功能热泵装置的控制方法，包括：
9、采集当前用户设置的控制温度，并采集多功能热泵进行温度控制的实际温度，计算获得温度控制偏差；
10、获取当前配置所述多功能热泵的建筑内的用电负荷信息，结合所述温度控制偏差，配置温度调节预测比例；
11、随机生成第一热泵控制参数，按照所述温度调节预测比例，根据所述实际温度进行温度控制调整预测，获得多个第一预测调整温度；
12、根据所述多个第一预测调整温度和控制温度，计算获得第一控制准确率，结合所述第一热泵控制参数和所述用电负荷信息造成的电力负荷，计算获得第一热泵控制适应度；
13、基于所述第一热泵控制适应度，继续对热泵控制参数进行优化评价，获得最优热泵控制参数，对所述多功能热泵进行控制。
14、本专利技术的有益效果是：通过热泵控制系统，解决了传统热泵控制中存在的温度控制误差、电力负荷影响较大等技术问题，显著提高了热泵系统运行的稳定性和精确性。首先，实时采集用户设置的控制温度和实际温度，精确计算温度控制偏差，为后续的温度调节提供基础数据支持，减少因传感器精度不足导致的误差累积。其次，结合建筑的用电负荷信息和温度控制偏差，动态配置温度调节预测比例，实现了根据电力负荷状况自适应调整温度调节策略，有效提升温度控制调整的适配度、准确性和效率。再次，通过随机生成热泵控制参数并结合温度调节预测比例进行温度调整预测，获得多个候选的预测调整温度，基于预测调整温度和实际控制温度计算控制准确率，并结合电力负荷信息进行适应度评价，从多维度优化热泵控制参数，确保热泵运行的高效性和低能耗。最后，控制优化模块通过对热泵控制适应度进行迭代优化，获得最优热泵控制参数，实现对多功能热泵的精准控制，显著提升了温度控制的精度和建筑电力系统的稳定性，避免了重复调整导致的温控不精确，且影响建筑电力负荷稳定性的情况。
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1.一种多功能热泵装置，其特征在于，包括多功能热泵和热泵控制系统，所述热泵控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述温度偏差获取模块用于：
3.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述温度预测比例配置模块用于：
4.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述调整温度预测模块用于：
5.根据权利要求4所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述调整温度预测模块还用于：
6.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述适应度计算模块用于：
7.根据权利要求6所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述适应度计算模块还用于：
8.一种多功能热泵装置的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
【技术特征摘要】
1.一种多功能热泵装置，其特征在于，包括多功能热泵和热泵控制系统，所述热泵控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述温度偏差获取模块用于：
3.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述温度预测比例配置模块用于：
4.根据权利要求1所述的多功能热泵装置，其特征在于，所述调整温度预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶鑫，
申请(专利权)人：广州春光新能源科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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