【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种干扰物排除方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、非随身传感器(例如雷达)可以检测室内是否有人体存在，并输出睡眠用户的呼吸、体动以及监测使用者的睡眠情况，并上报到云端进行记录存储。但是由于室内的干扰物(如窗帘、风扇、绿植等)会产生跟人体呼吸类似的频率，因此通过非随身传感器进行室内检测时，会将这些干扰物误认为是人体，从而造成误检测，进而导致对室内检测的准确性降低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种干扰物排除方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何实现在对室内进行检测时，降低干扰物的影响，提高检测的准确性的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种干扰物排除方法，所述干扰物排除方法包括以下步骤：
3、检测目标室内的目标气体浓度，依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型；
4、若所述场景类型为无人场景，则将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表，并输出删除干扰物的提示信息，其中，所述规律运动物体对应的运动频率为稳定频率；
5、若所述场景类型为有人场景，则依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量，依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理。
6、可选地，依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型的步骤，包括：
7、确定目标室内处于无人场景下的历史气体浓度，依据所述历史气体浓度构
8、若所述目标气体浓度大于所述气体浓度阈值，则确定所述目标室内的场景类型为有人场景；
9、若所述目标气体浓度小于或等于所述气体浓度阈值，则确定所述目标室内的场景类型为无人场景。
10、可选地，将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表的步骤，包括：
11、确定目标室内的规律运动物体所处位置，所述规律运动物体进行运动时产生的稳定频率，将所述规律运动物体作为干扰物，所述规律运动物体所处位置作为干扰物所在位置，所述稳定频率作为干扰物对应的频率；
12、将所述干扰物、所述干扰物所在位置和所述干扰物对应的频率添加至预设的干扰物列表。
13、可选地，依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量的步骤，包括：
14、将所述目标气体浓度与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到与所述目标气体浓度匹配的匹配浓度基准，其中，所述浓度基准对照表包括用户数量与浓度基准之间的对应关系；
15、将所述匹配浓度基准对应的用户数量作为所述目标室内的用户数量。
16、可选地，将所述目标气体浓度与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到与所述目标气体浓度匹配的匹配浓度基准的步骤，包括：
17、若所述目标气体浓度包括预设时间段内的气体浓度，则对预设时间段内的气体浓度进行聚类处理，得到至少一个实际浓度基准；
18、将所述实际浓度基准与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到匹配浓度基准。
19、可选地，依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理的步骤，包括：
20、若所述用户数量为至少两名用户，则依据预设的干扰物列表删除所述目标室内所述干扰物所在位置和所述干扰物对应的频率。
21、可选地，依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理的步骤，包括：
22、若所述用户数量为一名用户，则依据预设的干扰物列表确定所述目标室内干扰物所在位置，降低所述干扰物所在位置的干扰物出现概率。
23、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种干扰物排除装置，干扰物排除装置包括：
24、检测模块，用于检测目标室内的目标气体浓度，依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型；
25、添加模块，用于若所述场景类型为无人场景，则将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表，并输出删除干扰物的提示信息，其中，所述规律运动物体对应的运动频率为稳定频率；
26、确定模块，用于若所述场景类型为有人场景，则依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量，依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理。
27、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种空调器，包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上的可被所述处理器执行的干扰物排除程序，其中，所述干扰物排除程序被所述处理器执行时，实现如上所述的干扰物排除方法的步骤。
28、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有干扰物排除程序，其中，所述干扰物排除程序被处理器执行时，实现如上所述的干扰物排除方法的步骤。
29、本申请实施例通过在检测到目标室内的目标气体浓度后，若依据目标气体浓度确定目标室内的场景类型为无人场景时，将目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至干扰物列表，输出删除干扰物的提示信息；从而可以实现在目标室内处于无人场景下确定干扰物，提高了确定目标室内的干扰物的准确性，并且由于规律运动物体对应的运动频率为稳定频率，因此会在将目标室内的干扰物添加至干扰物列表后，输出删除干扰物的提示信息，以避免在对目标室内的用户进行监测，如监测睡眠情况时，由于干扰物产生的运动频率，导致对室内检测的准确性降低。此外，若依据目标气体浓度确定目标室内的场景类型为有人场景时，依据目标气体浓度确定目标室内的用户数量，依据干扰物列表和用户数量对目标室内的干扰物进行排除处理，从而可以实现在对目标室内的用户进行检测时，直接排除干扰物，进而降低了干扰物产生的影响，提高了检测的准确性。
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1.一种干扰物排除方法，其特征在于，所述干扰物排除方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标气体浓度与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到与所述目标气体浓度匹配的匹配浓度基准的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理的步骤，包括：
7.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据预设的干扰物列表和所述用户数量对所述目标室内的干扰物进行排除处理的步骤，包括：
8.一种干扰物排除装置，其特征在于，所述干
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上的可被所述处理器执行的干扰物排除程序，其中，所述干扰物排除程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的干扰物排除方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有干扰物排除程序，其中，所述干扰物排除程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的干扰物排除方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种干扰物排除方法，其特征在于，所述干扰物排除方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的场景类型的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标室内的规律运动物体作为干扰物添加至预设的干扰物列表的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据所述目标气体浓度确定所述目标室内的用户数量的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述将所述目标气体浓度与预设的浓度基准对照表进行匹配，得到与所述目标气体浓度匹配的匹配浓度基准的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的干扰物排除方法，其特征在于，所述依据预设的干扰物列...
【专利技术属性】
技术研发人员：李继磊，卢静，朱凤鸣，
申请(专利权)人：美的集团武汉制冷设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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